答案源自豆包
解释一下oom 的机制?
OOM即Out Of Memory，是一种在计算机系统或程序运行时可能出现的内存不足的情况，其机制如下：
内存分配与管理
• 操作系统负责管理计算机的内存资源，程序运行时会向操作系统请求内存空间以存储数据和执行代码。当程序申请内存时，操作系统会根据其需求和可用内存情况，分配一块连续或不连续的内存区域给程序。
• 若程序申请的内存量超过了操作系统所能提供的可用内存量，就可能触发OOM。
堆内存与栈内存
• 堆内存：主要用于动态内存分配，如对象的创建等。Java、C++等编程语言中，对象通常在堆上分配内存。随着程序运行，不断创建对象会消耗堆内存，若对象使用完后未及时释放，会导致堆内存被大量占用，最终可能引发OOM。
• 栈内存：用于存储函数调用的上下文、局部变量等，其大小通常有限。当函数调用层级过深或局部变量过多，超出栈的容量时，会发生栈溢出，这也可视为一种OOM情况。
内存泄漏与OOM
• 内存泄漏是导致OOM的常见原因之一。程序中若存在对象已不再使用，但因代码逻辑问题，系统无法回收其占用的内存，这些内存就会逐渐累积，直到可用内存耗尽，引发OOM。如在C语言中，使用malloc分配内存后，若忘记使用free释放，就会造成内存泄漏。
垃圾回收机制与OOM
• 许多编程语言有垃圾回收（GC）机制，自动回收不再使用的内存对象。但GC并非实时、完美的，若GC算法效率低或程序中存在大量长时间存活的对象，可能导致GC无法及时释放足够内存，从而引发OOM。
系统层面的OOM处理
• 操作系统为应对OOM，通常有OOM Killer机制，会监控系统内存使用情况，当内存紧张时，根据一定的策略选择杀死某些进程以释放内存，保障系统稳定运行。一般会优先选择占用内存大且对系统关键程度低的进程。
OOM Killer如何选择进程?
OOM Killer选择进程的方式较为复杂，主要依据以下几个方面：
进程内存占用量
• 主要考量因素：OOM Killer会优先关注占用内存较多的进程，因为杀死这类进程能释放大量内存，有效缓解系统内存压力。如系统内存紧张时，一个占用数GB内存的大型数据库进程可能会被列为重点考虑对象。
进程的OOM得分
• 计算依据：系统为每个进程维护一个OOM得分（oom_score），综合进程内存使用、运行时间等多因素计算。内存占用多、运行时间短的进程得分高，被OOM Killer选中的概率大。
• 调整参数：可通过/proc/[pid]/oom_score_adj文件手动调整进程的OOM得分调整参数，范围为-1000到1000，-1000表示进程绝不能被杀死，1000则表示最优先被杀死。
进程的重要性
• 系统关键进程：与系统核心功能相关的进程，如内核进程、init进程等，有较高优先级，一般不会被OOM Killer杀死，以保障系统基本运行。
• 用户进程：普通用户进程重要性相对低，若内存极度紧张，可能成为OOM Killer的目标，像后台的一些非关键应用程序进程。
进程的运行状态
• 可运行状态：处于可运行状态且占用大量内存的进程，相比休眠或暂停状态的进程，更可能被选中，因其对内存的占用是实际且持续的。
• 阻塞状态：进程因等待资源而处于阻塞状态时，若其占用内存过多且长时间无进展，也可能被考虑杀死，以释放内存供其他进程使用。
进程的资源限制
• 限制配置：若进程被设置了内存资源限制，如通过cgroups限制了进程可用内存量，当它接近或超过限制且系统内存紧张时，易被OOM Killer选中。
• 资源竞争：多个进程竞争有限内存资源时，资源申请频繁且无法有效释放的进程，更可能被杀死，以平衡系统资源分配。
