医疗与生命科学的未来：亚马逊云科技与行业领军者的创新之旅

在医疗健康与生命科学领域，创新的步伐从未停止。然而，面对海量数据的增长、技术复杂性的加剧，以及患者需求的不断变化，企业的数字化转型之路充满挑战。

在2024亚马逊云科技re:Invent大会上，亚马逊云科技发布了多个具有革命性意义的新功能，包括：Amazon HealthOmics推出的蛋白语言模型（pLM）编排、调用缓存和中间文件访问功能，Amazon HealthImaging扩展了对有损图像压缩的支持，Amazon HealthLake加强了数据管理和全球合规能力。这不仅为药物研发和生物医学数据管理带来了新能力，还在推动个性化治疗、优化临床工作流程和实现预测性诊断方面发挥着至关重要的作用。

通过这些技术及Amazon Nova、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等十大产品，亚马逊云科技正帮助医疗健康和生命科学行业的企业加速创新并提高运营效率。

医疗支付流程的复杂性，长期以来制约了保险公司、医疗服务提供者以及患者之间的高效协作。TriZetto作为行业前沿企业，通过亚马逊云科技迈出了突破性的一步。全面迁移至亚马逊云科技后，TriZetto不仅实现了核心系统的现代化，还开发了新一代自动化理赔与注册功能。亚马逊云科技为其提供了强大的数据整合与计算能力，使得理赔速度大幅提升，且运营成本显著降低。

TriZetto的成功并非偶然。通过Amazon Bedrock，他们将生成式AI引入数据分析流程，挖掘出了更多潜在的业务价值。未来，他们还计划扩展这一技术，为医疗行业的复杂场景提供更多智能化解决方案。这种由数据驱动的创新，为整个医疗支付领域树立了新标杆。

当患者需求逐渐转向个性化、数字化时，医疗机构必须找到更灵活的方式响应这种趋势。Froedtert Health利用亚马逊云科技生成式AI技术，为患者提供了全新的数字化互动体验。其开发的Here Health App，不仅为患者提供智能化的健康建议，还能实时跟踪治疗进程，帮助医生优化决策。

在这一过程中，亚马逊云科技的Landing Zone Accelerator等产品扮演了关键角色，确保医疗数据在云端传输与存储的安全性。这使得Froedtert Health不仅满足了HIPAA等严格合规要求，还进一步强化了患者与医疗机构之间的信任。数字医疗领域的这一成功探索，标志着生成式AI在提升患者体验方面的巨大潜力。

在创新药物研发领域，速度与效率往往意味着生命的延续。Gilead Sciences为了加速研发流程，决定将传统的VMware本地化系统迁移至亚马逊云科技。迁移过程涉及2200台服务器、340个应用程序以及1.2PB的存储数据——这是一次规模空前的技术工程。

亚马逊云科技Migration Acceleration Program为Gilead提供了系统性支持。从迁移规划到执行，再到后续优化，每一步都充满挑战。Gilead选择了先“搬家”，后“装修”的策略，先完成资源迁移，再逐步进行现代化改造。这种灵活的方式，不仅降低了转型风险，也为后续引入人工智能和机器学习铺平了道路。值得一提的是，这次迁移上云还显著提升了Gilead的数据可用性。研究人员能够在更短的时间内获取更精准的数据洞察，极大地加速了创新药物的开发进程。

对于像Merck这样的制药巨头而言，如何从复杂的医疗数据中快速提取有价值的洞察，一直是研发过程中的关键难题。传统的数据查询方式不仅耗时，而且需要专业技能。亚马逊云科技与Merck联手，开发了一种基于文本到SQL技术的智能化解决方案，让研究人员通过自然语言即可完成复杂数据查询。

这一系统以Amazon Bedrock为核心，整合了生成式AI与高效数据计算能力。研究人员只需输入类似“2024年所有心血管药物的临床试验数据”这样的语句，系统即可自动生成SQL查询并返回结果。这种无缝衔接的数据分析方式，大幅提升了研发效率。

更重要的是，Merck通过这一技术突破了数据分析的门槛，甚至为其他领域的智能化数据提取提供了参考模型。随着技术的不断完善，这种新型数据分析工具有望在更多场景中得到应用，推动行业的智能化进程。

作为全球健康服务提供商的翘楚，The Cigna Group面临医疗数据管理的诸多挑战，包括高昂的总拥有成本、系统性能与可扩展性的瓶颈，以及数据孤岛问题。旗下的Evernorth Health Services通过与亚马逊云科技合作，选择Amazon HealthLake这一完全托管的FHIR存储与分析服务，以实现数据管理的全面优化。Evernorth通过测试关键功能、验证安全性和数据质量，成功建立了高效的数据平台，降低了成本并提升了性能。

借助Amazon HealthLake，Evernorth的医疗数据能够实现高效整合与复用，用于高级分析和人工智能和机器学习应用。未来，Evernorth计划扩展其数据存储至PB级规模，并利用Amazon Comprehend Medical进行自然语言处理以优化患者护理。这一合作不仅使Cigna实现了数字化转型，还为其成员创造了更强大的医疗服务体验。

Natera作为全球基因诊断领域的领导者，通过Amazon HealthOmics解决了生物数据管理与工作流程优化的核心挑战。HealthOmics提供了全面托管的序列存储、变异存储与高效工作流程管理，使Natera每周能够处理54000个测试和60000个工作流程，并生成1.6PB的数据。这一解决方案为其数字化连接实验室奠定了技术基础，实现跨产品的分析复用并优化了运营效率。

通过亚马逊云科技，Natera实现了300倍的数据注释处理速度，并支持高达100000个并发vCPU运行，极大提升了基因测试的效率与规模。

Geisinger通过将其电子健康记录系统（EHR）迁移到亚马逊云科技，实现了成本优化与性能提升。迁移过程采用分阶段策略，在确保系统连续运行的同时降低了生产成本30%、灾备成本60%。通过亚马逊云科技的多可用区架构与Amazon Nitro系统支持，Geisinger显著改善了系统响应速度，并实现了90%的部署时间缩短。

亚马逊云科技还为Geisinger提供了持续优化资源利用的能力，包括利用Cost Explorer工具进行实时监控和调整。作为亚马逊云科技EHR用户社区的一员，Geisinger为其他健康系统提供了迁移参考方案，展现了云技术在优化医疗操作中的强大潜力。