
智能制造,不仅仅是技术革新,更是一次产业变革。其核心在于通过自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能,全面提升制造业的智能化水平。
数据正成为驱动这一转型的关键力量。各类传感设备、智能装备和生产管理系统,正在以前所未有的方式产生海量的生产数据。

有了丰富的生产数据,下一步就是如何有效地采集、整合、分析、建模、应用这些数据。先进的数据分析工具,如机器学习、深度学习等,能帮助企业识别生产过程中的异常模式、预测设备故障、优化生产计划等。企业可以利用数据分析的结果,做出更加精准、科学的决策。
尽管目前我国大多数制造企业已经开启了智能化改造、数字化转型进程,但在具体场景领域的数智化升级方面也困难重重。
广西隆升新材料有限公司是一家大型矿产品生产企业,公司主营重质碳酸钙矿石、碳酸钙超细粉、塑料母粒等业务。在调研过程中,发现其面临着数据架构不完善、数据标准不统一、数据质量不高、数据安全亟待加强等困扰;希望通过数字化改造实现由依赖人工经验的粗放式管理转变为数据驱动业务精准决策,同时需要保障生产安全和产品质量,实现降本增效。
柏睿数据助力该企业构建新一代生产数字平台,利用先进的传感器网络、数据采集与同步、大数据分析和人工智能技术,实现对工厂的实时监控和流程优化。项目涵盖生产、仓储、质检等多个子系统,建设了3个OCR自动识别场景,7个AI视频分析场景,构建了8个指标分析模型,搭建了一套BI分析数字大屏。

新一代数字生产平台打通融合生产内外部数据,高性能、标准化、智能化处理多源异构海量数据;一屏统览生产全流程,实时掌握产量报表、园区图、车辆热点、实时监控、月台导向等整体状态;多图感知工厂各细节,更细粒度地了解生产情况,助力智能科学决策。

项目在质量提升和产能提升方面取得显著成效。

该项目实践在2024全球数字经济大会全域智慧城市专题论坛荣获“城市全域数字化转型优秀案例”以及2024 IDC中国未来企业大奖等荣誉。未来,柏睿数据将持续加速实体企业数智化转型升级,为工业产业升级打造高性能、标准化、全智能的数据智能算力底座,助力国家“智改数转”战略和新型工业化建设。
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