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实战分享|大模型时代,如何驱动Data+AI融合创新?

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2024大数据的前沿项目有哪些?
ChatBI+Agent数据分析新范式落地如何?
面向Data+AI的创新解决方案效果怎样?

1月17日,在DataFun策划的首届数据与人工智能解决方案大会上,火山引擎数据技术和产品专家受邀出席,将围绕Data+AI领域热门话题ChatBI、多模态数据湖展开分享。

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参与活动,还可以领取火山引擎ChatBI、多模态数据湖方案,并抢先试用产品!



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精彩抢先看


议题一:

《火山引擎DataWind ChatBI产品与技术演进》


● 分享人:火山引擎DataWind资深架构师  姜涛

负责火山引擎DataWind ChatBI技术工作,在BI分析、指标平台等领域有丰富的落地经验,曾服务过HULU,快手等公司

● 演讲介绍:


从2022年GPT-3.5横空出世以来,大语言模型和BI系统结合以实现自然语言查数,是各家BI引擎积极探索的方向。

火山引擎从2023年ChatBI立项以来,经过多种形态的产品探索,最终在抖音集团内部取得取得初步的PMF。本次演讲主要分享DataWind ChatBI的产品探索与演进、技术落地方案以及对未来ChatBI产品形态的演进思考。

● 演讲提纲:


1. 大模型在ChatBI落地当中的难点与挑战
2. 火山引擎DataWind ChatBI产品形态演进与落地实践
3. 火山引擎DataWind ChatBI技术架构介绍
4. 未来ChatBI产品形态演进思考

●  听众收益:


1. 了解火山引擎DataWind ChatBI一手落地经验
2. 了解火山引擎DataWind ChatBI技术架构

● 落地挑战和方案重点:


1. 可视化BI产品的高效率如何与ChatBI的低门槛取得平衡
2. 语言的局限如何与数据准确性要求取得平衡

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议题二:

《AI时代的数据底座:火山引擎多模态数据湖的设计与实践》


● 分享人:火山引擎EMR高级产品经理  詹杭悦

在大数据和数据库领域有10年+经验积累,曾服务过蚂蚁等公司。

● 演讲介绍:


数据的质量影响模型的效果,因此模型训练前的数据准备工作非常重要。如何高效、低成本的存储和处理海量的文本、图片音、视频文件等非结构化数据是各家都在探索的方向。

本次演讲主要分享火山引擎数据产品如EMR、LAS、DataLeap在相关领域的思考和最佳实践。

● 演讲提纲:


1. 数据湖在AI时代下面临的难点和挑战
2. 火山引擎多模态数据湖介绍
3. 未来演进和思考

● 听众收益:


1. 了解非结构化数据如何管理
2. 了解多模态数据计算和存储解决方案
3. 了解火山引擎数据产品如EMR、LAS、DataLeap

● 落地挑战和方案重点:


1. 新一代多模态数据存储方案
2. 分布式计算引擎结合数据湖加速引擎加快数据准备工作

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