• 一、技术启蒙阶段（20世纪80年代）
• （一）概念引入与人才培育
• （二）早期应用探索
• 二、引进阶段（20世纪90年代）
• （一）国外数据库的强势涌入
• （二）国产数据库的艰难萌芽
• 三、成长阶段（21世纪初）
• （一）国产数据库企业的兴起
• （二）技术提升与应用拓展
• 四、加速发展阶段（2010年至今）
• （一）新兴数据库企业的涌现
• （二）技术创新与突破
• （三）市场份额逐步扩大
• （四）政策支持与产业生态建设
• （五）规范发展阶段开启
• 五、群星璀璨阶段（时间线分布）
• 人大金仓
• 武汉达梦
• 南大通用
• 神舟通用
• 阿里云PolarDB
• 蚂蚁金服OceanBase
• 腾讯云TDSQL
• 星环数据库
• 巨杉数据库
• PingCAP
• 华为GaussDB
• 达梦启云数据库
• 瀚高数据库
• 优炫数据库
• 神通数据库
• 易鲸捷数据库
• 柏睿数据
• 虚谷数据库
• 天云数据HaloDB
• 东方通科技TongDB
• 万里开源GreatDB
• 云和恩墨MogDB
• 海量数据AtlasDB
• 九桥数据库
• 宝兰德数据库

国产数据库发展历史：探索崛起之路

在信息技术的广袤版图中，数据库宛如一颗璀璨的明珠，是信息存储与处理的核心枢纽，其重要性不言而喻。国产数据库从曾经的蹒跚学步，到如今逐渐在全球数据库领域崭露头角，背后是一段充满挑战与突破的奋斗历程。接下来，让我们一同深入探索国产数据库的崛起之路。

文中最下方具体介绍国产数据库的发展时间线

一、技术启蒙阶段（20世纪80年代）

（一）概念引入与人才培育

1977年，中国计算机学会在黄山召开的数据库研讨会，犹如一道曙光，照亮了中国数据库领域的前行之路。萨师煊教授和王珊教授作为先驱者，率先将数据库的概念引入国内。随后在1982年，萨师煊教授在人大创办了国内首个计算机本科专业，并精心编撰了中国第一部数据库教材《数据库系统概论》。这本教材为无数怀揣数据库梦想的学子指明方向，培养出了中国数据库发展的第一代专业人才，为后续的技术研发和产业发展奠定了坚实基础。

（二）早期应用探索

彼时，中国的IT产业尚在襁褓之中，信息化建设也刚刚起步，银行系统的信息化建设成为数据库技术应用的关键突破口。如通过将客户信息、账户数据、交易记录等进行数字化存储和管理，银行能够更高效地处理业务，大大缩短业务办理时间，提升金融服务的准确性和便捷性。这不仅为银行自身发展带来变革，也让更多行业看到数据库技术的潜力，为其在其他领域的推广应用积累了宝贵经验。

二、引进阶段（20世纪90年代）

（一）国外数据库的强势涌入

随着改革开放的深入，Oracle、DB2、MSSQL等国外知名数据库凭借先进技术架构、强大功能及丰富应用案例，迅速占据国内市场大半壁江山。在企业级应用中，尤其是大型企业和跨国公司在中国的分支机构，国外数据库成为首选，在金融、电信、能源等关键行业的核心业务系统中广泛应用，为这些行业的信息化发展提供了技术支持。

（二）国产数据库的艰难萌芽

尽管国外数据库来势汹汹，但国内一些有识之士并未放弃。这一时期，国内第一代自主研发关系型数据库的企业和单位开始涌现，大多发源于高校和科研机构。比如，一些高校的计算机科研团队在有限资源下，开始探索研究数据库技术，攻克了一些基础技术难题，开发出具有一定功能的数据库原型产品，为国产数据库发展积累了技术经验和人才储备。

三、成长阶段（21世纪初）

（一）国产数据库企业的兴起

进入21世纪，随着中国信息化建设的加速推进和互联网行业的蓬勃发展，国内对数据库的需求爆发式增长，一批具有代表性的国产数据库企业应运而生。1999年成立的人大金仓，依托中国人民大学的科研力量和人才优势，推出了KingbaseES系列数据库产品；2000年成立的武汉达梦，在华中科技大学与多媒体研究所的支持下，致力于打造具有自主知识产权的数据库系统；2004年成立的南大通用，其研发的南大GBase系统也逐渐在市场上崭露头角 。

（二）技术提升与应用拓展

这些国产数据库企业不断加大技术研发投入，积极引进人才，开展产学研合作，深入研究核心技术，使产品性能和稳定性显著提升。在应用方面，国产数据库开始在政府、金融、电信等行业进行小规模应用试点。如在政府部门的一些非核心业务系统中，国产数据库凭借兼容性和本地化服务优势获得认可；在金融行业，一些小型金融机构开始使用国产数据库构建业务支撑系统，为金融业务创新发展提供了新选择。

四、加速发展阶段（2010年至今）

（一）新兴数据库企业的涌现

2010年以来，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展，一批新兴数据库企业涌现。阿里云开发的PolarDB，利用云计算弹性优势，提供高性能、可扩展的云数据库服务，其“三层分离”新版本可节省50%数据库成本，还推出了数据库场景体验馆、训练营等新举措，方便开发者体验核心特性及AI新功能 。蚂蚁金服自研的OceanBase，在分布式数据库技术方面取得重大突破，能够支撑海量数据的高并发读写，成功应用于支付宝等核心业务系统。腾讯云自主研发的分布式数据库TDSQL，涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，具有金融级高可用、计算存储分离等能力，为众多金融机构和互联网企业提供可靠的数据存储和管理解决方案，如助力平安银行信用卡核心系统实现大机下移分布式平台等 。2013年成立的星环数据库，其分布式交易型数据库支持标准SQL并兼容MySQL、Oracle方言及生态，提供分布式事务支持，具备优秀的水平扩展能力和高并发特征，可轻松处理高并发、大流量的访问，还内置自研的分布式计算引擎，可进行即席查询和复杂分析，安全可靠，已广泛应用于多个行业 。2015年成立的PingCAP等企业，在分布式关系型数据库领域展现出独特的技术优势和市场竞争力 。

（二）技术创新与突破

这一阶段，国产数据库在技术创新方面成果显著。在分布式架构方面，开发出具有自主知识产权的分布式数据库系统，实现数据跨节点存储和并行处理，提升性能和可扩展性。在高性能存储引擎方面，优化存储算法和数据结构，提高数据读写速度和存储效率。在智能运维方面，利用人工智能和机器学习技术，实现数据库的自动监控、故障预测和智能调优，降低运维成本，提高系统可靠性和稳定性。一些国产数据库产品在性能、功能和稳定性上已能与国外知名数据库媲美，在海量数据实时处理、分布式事务高效管理等特定场景下更具优势。

（三）市场份额逐步扩大

随着技术成熟和产品性能提升，国产数据库市场份额逐渐扩大。在政府领域，国产数据库在各级政府部门的核心业务系统中广泛应用，涵盖政务办公、行政审批、民生服务等多个领域。在金融行业，国产数据库在中小银行、证券机构和保险公司中的应用不断增加，如张家港农商行、平安银行等都采用了国产分布式数据库，逐步打破国外数据库的垄断局面。在能源、交通等关键行业，国产数据库为行业数字化转型提供有力支持。在互联网行业，国产数据库在电商促销、社交媒体等新兴应用场景中发挥重要作用，得到互联网企业的认可和青睐.

（四）政策支持与产业生态建设

政府高度重视并大力支持数据库产业发展，出台财政补贴、税收优惠、项目扶持等政策，鼓励企业加大研发投入。同时，引导企业加强与高校、科研机构合作，促进产学研深度融合。在产业生态建设方面，国产数据库企业积极与硬件厂商、软件开发商、系统集成商等建立合作伙伴关系，实现了数据库产品与国产服务器、存储设备等硬件的优化适配，丰富了应用场景和解决方案，确保了数据库在复杂项目中的顺利实施和部署，构建了完整的产业生态体系。

（五）规范发展阶段开启

2023年12月26日，中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心发布的《安全可靠测评结果公告（2023年第1号）》，包含了9款集中式数据库，标志着国产数据库进入规范发展阶段。通过权威测评和认证，提升了产品质量和安全性，增强了用户信任度，促使企业注重标准化和规范化建设，推动行业健康有序发展。

回顾国产数据库的发展历程，我们看到了无数科研人员和企业的不懈努力。虽取得巨大成就，但与国际领先企业相比仍有差距。未来，国产数据库企业需继续加大研发投入，提升产品性能和质量，加强人才培养和产业生态建设，以应对市场竞争，在全球数据库领域绽放更耀眼的光芒，为数字化转型提供坚实支撑 。

五、群星璀璨阶段（时间线分布）

人大金仓

• 开始发展时间：1999年
• 相关介绍：由中国人民大学及一批最早在国内开展数据库教学、研究与开发的专家发起创立，推出了KingbaseES系列数据库产品，2018年申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获国家科学技术进步二等奖.

武汉达梦

• 开始发展时间：2000年
• 相关介绍：在华中科技大学与多媒体研究所的支持下成立，致力于打造具有自主知识产权的数据库系统，其产品在性能和功能上不断提升，逐渐在市场上获得一定份额.

南大通用

• 开始发展时间：2004年
• 相关介绍：依托南开大学的科研背景，研发的南大GBase系统经过多年发展，在国产数据库市场中崭露头角，2005年推出目录数据库gbase8d，2007年推出事务型数据库gbase8s等，构建了覆盖数据管理全生命周期、全技术栈的数据产品体系及服务解决方案.

神舟通用

• 开始发展时间：2008年
• 相关介绍：是中国航天科技集团旗下的数据库企业，其数据库产品在航天领域及相关行业得到应用，具备高性能、高可靠性和安全性等特点，为航天工程及企业信息化建设提供了数据支持。

阿里云PolarDB

• 开始发展时间：2010年之后
• 相关介绍：充分利用云计算的弹性优势，为用户提供高性能、可扩展的云数据库服务，不断创新和优化，以满足不同用户的需求.

蚂蚁金服OceanBase

• 开始发展时间：2010年后
• 相关介绍：在分布式数据库技术方面取得重大突破，能够支撑海量数据的高并发读写，成功应用于支付宝等核心业务系统，推动了金融领域数据库的国产化替代进程.

腾讯云TDSQL

• 开始发展时间：2010年后
• 相关介绍：自主研发的分布式数据库，凭借在金融级事务处理方面的卓越性能，为众多金融机构和互联网企业提供可靠的数据存储和管理解决方案，助力企业数字化转型.

星环数据库

• 开始发展时间：2013年
• 相关介绍：专注于大数据分析型数据库，在分布式架构、数据处理能力等方面展现出独特的技术优势，2014年推出了自主研发的分布式大数据平台transwarp datahub（tdh）的早期版本，为企业提供了高效的数据存储和分析平台，广泛应用于多个行业.

巨杉数据库

• 开始发展时间：2014年
• 相关介绍：专注于分布式关系型数据库，其数据库产品在金融、互联网等行业有广泛应用，支持大规模数据存储和高并发读写，具备良好的扩展性和兼容性。

PingCAP

• 开始发展时间：2015年
• 相关介绍：在分布式关系型数据库领域具有较强的竞争力，其产品满足了企业在大规模数据处理和高并发场景下的需求，推动了国产数据库在新兴技术领域的发展.

华为GaussDB

• 开始发展时间：2015年左右
• 相关介绍：华为自主研发的数据库产品，包括集中式和分布式等多种架构，融合了华为在通信、云计算等领域的技术优势，为企业提供了高性能、高可靠的数据存储和管理解决方案，广泛应用于金融、电信等行业。

达梦启云数据库

• 开始发展时间：2015年
• 相关介绍：武汉达梦推出的云数据库产品，具备弹性扩展、高可用性等特点，支持多种应用场景，为用户提供了便捷的数据库服务，助力企业快速上云。

瀚高数据库

• 开始发展时间：2000年初创，2015年重组
• 相关介绍：专注于数据库产品研发与服务，其数据库系统在功能和性能上不断优化，通过了多项权威认证，在政府、企业等领域有一定的应用，为用户提供了稳定可靠的数据管理解决方案 。

优炫数据库

• 开始发展时间：2009年公司成立，2015年产品逐渐成熟
• 相关介绍：具有自主知识产权的数据库产品，在安全性能方面表现突出，通过了等保三级等多项安全认证，为政府、金融、能源等关键行业提供了安全可靠的数据存储和管理服务。

神通数据库

• 开始发展时间：2002年开始研发，2016年正式发布
• 相关介绍：由中国航天科技集团研发，具有高性能、高安全性和强兼容性等特点，广泛应用于国防、政府、金融等领域，为国家关键信息系统提供了数据支撑。

易鲸捷数据库

• 开始发展时间：2017年
• 相关介绍：专注于分布式数据库技术，其产品在金融、电信等行业有应用案例，采用了先进的架构和技术，能够满足企业对大规模数据处理和高并发访问的需求。

柏睿数据

• 开始发展时间：2014年成立，2017年产品推向市场
• 相关介绍：自主研发的全内存分布式数据库，具有高性能、低延迟等特点，在大数据分析、人工智能等领域有一定的应用优势，为企业提供了快速的数据处理和分析能力。

虚谷数据库

• 开始发展时间：2018年
• 相关介绍：专注于数据库技术研发，其产品在性能优化、功能扩展等方面有一定的特点，致力于为用户提供高效、稳定的数据存储和管理解决方案，适用于多种行业的应用场景。

天云数据HaloDB

• 开始发展时间：2013年成立，2018年HaloDB产品发布
• 相关介绍：专注于大数据处理和分析，其数据库产品采用了分布式架构和先进的存储技术，能够支持海量数据的存储和快速查询，为企业提供了数据驱动的决策支持。

东方通科技TongDB

• 开始发展时间：2000年左右公司成立，2018年TongDB产品有新发展
• 相关介绍：具有自主知识产权的数据库产品，在性能和功能上不断提升，通过与东方通中间件等产品的协同，为企业提供了完整的软件解决方案，广泛应用于政府、金融等行业。

万里开源GreatDB

• 开始发展时间：2000年左右成立，2019年GreatDB有新突破
• 相关介绍：专注于数据库技术研发和服务，其数据库产品在兼容性和稳定性方面表现良好，支持多种操作系统和硬件平台，为用户提供了可靠的数据存储和管理解决方案。

云和恩墨MogDB

• 开始发展时间：2011年公司成立，2019年MogDB产品发布
• 相关介绍：基于开源数据库技术进行优化和创新，其产品在性能优化、功能增强等方面有一定的特点，为企业提供了专业的数据库服务和解决方案，适用于多种行业的应用场景。

海量数据AtlasDB

• 开始发展时间：2007年公司成立，2019年AtlasDB产品有新进展
• 相关介绍：专注于数据存储和管理，其数据库产品在数据处理效率和存储管理方面有一定的优势，通过不断的技术创新和优化，为用户提供了高效、可靠的数据管理服务。

九桥数据库

• 开始发展时间：2014年成立，2020年产品逐渐成熟
• 相关介绍：致力于打造高性能、高可用的数据库产品，在数据存储和查询优化方面有一定的技术优势，为企业提供了优质的数据管理解决方案，适用于多种行业的应用场景。

宝兰德数据库

• 开始发展时间：2008年成立，2020年数据库业务有新拓展
• 相关介绍：在中间件领域有深厚的技术积累，其数据库产品结合了中间件技术的优势，具备高性能、高可靠性等特点，为企业提供了一体化的软件解决方案，广泛应用于金融、电信等行业 。