Apache Flink 社区非常高兴地宣布 Flink CDC 的下一个主要版本 3.3.0 已经发布。
现在，您可以访问 Flink CDC Release 页面[1] 下载 CDC 3.3.0 的二进制包，也可以在文档网站[2] 上访问最新版本的文档。如果您在使用时遇到任何问题，欢迎在 Flink 用户邮件列表[3]、用户钉群、GitHub Discussions[4] 或 Flink JIRA 看板[5] 上提出问题或发起讨论。
此次更新为数据集成 Pipeline 引入了 AI Model 支持，新增了 Oceanbase 与 MaxCompute Sink 连接器，并为 Transform 模块带来了若干改进。我们推荐您升级到 Flink CDC 3.3.0 版本。
此版本不再保证与 Flink 1.18 及更早版本的兼容性。
新功能速览
Transform
支持在 Transform 表达式中调用 AI Model。目前内置 OpenAI Chat 模型及 Embedding 向量化模型。
新增了操作时间戳的
TIMESTAMPADD
、TIMESTAMPDIFF
、UNIX_TIMESTAMP
内置函数。支持“逻辑删除”转换功能，将来自上游的 DELETE 事件转换为带特殊标记的 INSERT 事件。
Connectors
适用于 OceanBase 和 MaxCompute 的 Pipeline 连接器现已提供。
为接入增量快照框架的 CDC 连接器实现了异步分片功能，并完善了 Metrics 支持。
优化了 CDC 连接器 ROW 类型字段的反序列化效率。
OceanBase Pipeline Connector
OceanBase 是一款原生分布式关系型数据库，具备高性能和高可用性，能够支持海量数据和高并发。现在可以作为 YAML Pipeline Sink 使用。
MaxCompute Pipeline Connector
MaxCompute 是阿里云提供的分布式大数据处理平台，广泛应用于数据分析、报表生成、机器学习等场景。现在可以作为 YAML Pipeline Sink 使用。
Paimon Pipeline Connector
支持同步列默认值。
支持应用 TRUNCATE TABLE 和 DROP TABLE 事件。
更新 Paimon 依赖版本到 0.9.0。
MySQL Connector
支持解析 gh-ost 和 pt-osc 等无锁 Schema 变更工具产生的 DDL 变更事件。
新增是否将 TINYINT(1) 映射到 BOOLEAN 类型的配置。
支持同步表注释及行注释。
MySQL CDC 下发的增量数据记录中现在携带
op_ts
元数据列，可以在 Transform 表达式中进行操作。
PostgreSQL CDC Connector
减少不必要的 Schema 查询，优化初次启动时间。
支持 Heartbeat 心跳包。
增加
op_type
元数据列。
Common
新增了用于快速搭建数据集成验证环境的 cdc-up 脚本。
缺陷修复
修复了 MySQL CDC 处理新增表时可能的死锁问题。
修复了 MySQL CDC 处理 JSON 类型、带精度 FLOAT 类型的处理行为。
修复了 Paimon Sink 重复 commit 导致作业失败问题。
修复了 Transform 底层实现参数传递顺序问题。
修复了并发执行 Schema Evolution 时作业挂起的问题。
修复了作业失败重启后，Data Sink 内部状态不正确的问题。
致谢
感谢以下 37 名开发者对 Flink CDC 3.3 版本做出的贡献：
Chaoming Zhang, ConradJam, Hang Ruan, hiliuxg, Hongshun Wang, Jason Zhang, Junbo wang, Jzjsnow, jzjsnow, Kunni, Leonard Xu, liuxiaodong, MOBIN, MOBIN-F, molin.lxd, moses, North Lin, Olivier, ouyangwulin, Petrichor, Robin Moffatt, Runkang He, Sergei Morozov, Seung-Min Lee, Shawn Huang, stayrascal, Thorne, Timi, Umesh Dangat, wenmo, Wink, wudi, wuzhiping, Xin Gong, yuanoOo, yuxiqian, Zexian Wu
[1] https://github.com/apache/flink-cdc/releases/tag/release-3.3.0
[2] https://nightlies.apache.org/flink/flink-cdc-docs-stable
[3] https://flink.apache.org/what-is-flink/community
[4] https://github.com/apache/flink-cdc/discussions
[5] https://issues.apache.org/jira/projects/FLINK/summary
本周五，阿里云技术专家、Apache Flink Committer 阮航老师将为大家解读 Apache Flink CDC 3.3 新版本、新特性。
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