一、引言
在数字经济蓬勃发展的当下，数据已跃升为城市发展的核心战略资源，其重要性堪比传统的土地、资本与劳动力要素。海量的数据如同蕴藏丰富的宝藏，为城市的各个领域提供了前所未有的发展机遇与变革动力。
从城市规划的宏观布局，到公共服务的精准供给，再到产业经济的创新升级，数据的深度应用无处不在，成为推动城市迈向智能化、高效化、可持续发展的关键驱动力。
城市可信数据空间作为一种创新的数据组织与利用模式，应运而生，肩负着整合城市分散数据资源的重任，为城市的有序运行与发展提供了坚实的支撑。
它宛如城市的 “智慧中枢”，通过对各类数据的高效汇聚、清洗、分析与共享，实现了数据的价值最大化，为城市的精细化管理、科学决策以及创新服务注入了强大的活力。
然而，当前城市在数据流通与利用方面面临着诸多严峻挑战。数据供需的脱节现象严重，数据持有方因安全担忧、价值认知不足等因素，不愿或不敢分享数据，导致数据源头供给匮乏；
而数据需求方则在海量庞杂的数据海洋中，难以寻觅到符合自身需求的高质量数据，即便有所发现，也因数据合规性存疑而望而却步。数据互联互通效率低下、成本高昂，缺乏统一的标准与技术支持，使得数据生态的协同发展举步维艰。
数据流通的合规管理难度大，安全风险高，进一步阻碍了数据的自由流动与价值释放。在此背景下，深入研究城市可信数据空间建设案例具有极其重要的现实意义。
通过对不同城市在可信数据空间建设过程中的实践经验、创新模式以及面临挑战的剖析，我们能够总结出具有普适性与可操作性的建设路径与策略，为其他城市提供宝贵的借鉴与参考，助力其在数字经济的浪潮中抢占先机，实现城市的高质量发展与数字化转型。
二、可信数据空间概述
2.1 定义与内涵
可信数据空间，作为一种新兴的数据管理与流通模式，是基于一系列共识规则构建而成的创新型数据基础设施。它如同一个精心搭建的数字舞台，将数据提供方、使用方、运营者以及监管方等多方主体紧密联结在一起，通过制定明确的规则和机制，确保各方在数据的共享、使用与协作过程中，遵循统一的标准与规范，从而实现数据资源的高效共享共用。
这一概念不仅是数据流通的物理载体，更是一个充满活力的数据生态系统。在这个生态系统中，数据不再是孤立存在的个体，而是通过可信数据空间的整合与协调，实现了从分散到集中、从无序到有序的转变。
数据的价值也在这个过程中得到了充分的挖掘与释放，各方主体通过数据的交互与合作，共同创造出更多的数据服务和数据产品，推动了数据要素价值的最大化。
从本质上讲，可信数据空间是支撑构建全国一体化数据市场的关键支柱。它为数据在不同地区、不同行业、不同主体之间的自由流通提供了坚实的保障，打破了数据孤岛，促进了数据的广泛共享与深度融合。
通过建立可信的数据流通环境，可信数据空间降低了数据交易的风险与成本，提高了数据市场的效率与活力，为数字经济的蓬勃发展奠定了坚实的基础。
2.2 核心能力与关键技术
可信数据空间的核心能力主要体现在三个方面：数据可信管控、资源交互和价值创造。
数据可信管控能力是可信数据空间的基石，它确保了数据在整个生命周期中的安全性、合规性和可靠性。通过建立严格的身份认证机制，对数据提供方、使用方和运营者等各方主体进行身份验证，只有经过授权的主体才能进入数据空间，从而有效防止非法访问和数据泄露。
同时，采用访问控制技术，根据不同主体的角色和权限，精细地控制其对数据的访问级别，确保数据的使用符合规定。利用数据加密技术，对数据进行加密存储和传输，即使数据在传输过程中被窃取，也无法被轻易破解，保障了数据的机密性。
此外，数据溯源技术能够记录数据的来源、流转路径和使用情况，一旦出现数据安全问题，可以迅速追溯到问题的源头，便于进行责任追究和风险防范。
资源交互能力是可信数据空间的活力源泉，它使得数据能够在不同主体之间高效、流畅地流动。通过数据目录的构建，对数据进行分类、整理和标注，为数据提供了清晰的索引，方便各方主体快速查找和定位所需数据。
数据接口标准化则确保了不同系统之间的数据能够无缝对接，消除了数据格式和接口不一致带来的障碍，提高了数据交互的效率。
同时，数据交换协议的制定规范了数据交换的流程和方式，保障了数据交换的安全性和可靠性。此外，通过建立数据共享机制，鼓励各方主体积极分享数据资源，促进了数据的流通与共享。
价值创造能力是可信数据空间的核心目标，它通过对数据的深度挖掘和创新应用，实现了数据价值的最大化。数据分析与挖掘技术能够从海量的数据中提取有价值的信息和知识，为企业和政府的决策提供有力支持。
数据建模与预测技术则能够根据历史数据和实时数据，建立预测模型，预测市场趋势、用户需求等，帮助企业提前做好准备，抢占市场先机。
同时，通过数据创新应用，如开发新的数据产品和服务，为用户提供个性化的体验，满足不同用户的需求，从而创造出更多的商业价值和社会价值。
为了实现这些核心能力，可信数据空间依赖于一系列关键技术的支撑。区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为数据的可信存储和流转提供了坚实的保障。
在区块链上，数据被记录在一个个区块中，每个区块都包含了前一个区块的哈希值，形成了一个不可篡改的链式结构。这使得数据一旦被记录在区块链上，就无法被轻易篡改，保证了数据的真实性和可靠性。
同时，区块链的去中心化特性使得数据不再依赖于单一的中心节点进行存储和管理，而是分布在多个节点上，提高了数据的安全性和可用性。
隐私计算技术则在保护数据隐私的前提下，实现了数据的跨域共享和协同计算。它主要包括联邦学习、多方安全计算、同态加密等技术。
联邦学习允许不同机构在不共享原始数据的情况下，共同训练模型，实现了数据的“可用不可见”。多方安全计算则能够在多个参与方之间进行安全的计算，确保各方的隐私数据不会泄露。
同态加密技术则允许对加密后的数据进行计算，计算结果解密后与对明文数据进行计算的结果相同，从而在保护数据隐私的同时，实现了数据的计算和分析。
此外，可信执行环境、数据脱敏、数据沙箱等技术也在可信数据空间中发挥着重要作用。可信执行环境提供了一个安全的执行环境，确保数据在处理过程中的安全性。
数据脱敏技术能够对敏感数据进行脱敏处理，在保证数据可用性的同时，保护了数据的隐私。数据沙箱则为数据的测试和验证提供了一个隔离的环境，防止对生产环境的数据造成影响。
2.3 对城市发展的重要性
可信数据空间对城市发展具有不可忽视的重要意义，它在提升城市治理水平、促进经济发展、推动社会服务创新等方面发挥着关键作用。
在提升城市治理水平方面，可信数据空间为城市管理者提供了全面、准确、实时的数据支持。通过整合城市各个领域的数据，如交通、能源、环境、公共安全等，城市管理者可以实时掌握城市的运行状况，及时发现问题并做出科学决策。
在交通管理方面，通过分析交通数据，管理者可以优化交通信号灯的设置，缓解交通拥堵；在能源管理方面，通过监测能源数据，管理者可以合理调配能源资源，提高能源利用效率；
在公共安全方面，通过整合公安、消防、医疗等数据，管理者可以实现快速响应和协同作战，保障城市的安全稳定。
在促进经济发展方面，可信数据空间为企业提供了丰富的数据资源和创新的合作平台。
企业可以通过可信数据空间获取到更多的市场信息、用户需求和行业动态，从而优化产品设计、提升服务质量、拓展市场空间。同时，可信数据空间也促进了企业之间的合作与创新，通过数据共享和协同计算，企业可以共同开发新的产品和服务，提高产业链的协同效率，推动产业升级和经济发展。
在制造业领域，企业可以通过与供应商和客户共享数据，实现供应链的优化和协同，降低成本，提高竞争力；在金融领域，金融机构可以通过分析用户的信用数据和消费行为数据，提供更加精准的金融服务，防范金融风险。
在推动社会服务创新方面，可信数据空间为社会服务的提供带来了新的机遇和模式。通过整合教育、医疗、养老等社会服务领域的数据，服务提供者可以更好地了解用户需求，提供个性化、精准化的服务。
在教育领域，通过分析学生的学习数据，教师可以为学生提供个性化的学习方案，提高学习效果；在医疗领域，通过共享患者的病历数据和医疗影像数据，医生可以进行远程会诊和精准诊断，提高医疗服务的质量和效率；
在养老领域，通过监测老年人的健康数据和生活习惯数据，养老机构可以为老年人提供更加贴心的服务，提高老年人的生活质量。
三、南京可信数据空间建设案例
3.1 建设背景与目标
南京作为经济发达、人口密集的重要城市，拥有丰富的数据资产。据相关统计，其数据资产价值预计超过1100 亿元 。
然而，长期以来，数据分散在各个部门和机构中，形成了众多 “信息孤岛”，导致数据流通不畅，难以实现高效的共享与应用。
这不仅制约了城市治理水平的提升，也阻碍了数字经济的进一步发展。
为打破这一困境，南京致力于构建可信数据空间，旨在实现数据资源的 “供得出、流得动、用得好、保安全”。
通过搭建这一创新的数据基础设施，整合分散的数据资源，打破部门之间的数据壁垒，促进数据的有序流通与深度应用，为城市的精细化治理、经济的创新发展以及公共服务的优化升级提供强有力的数据支撑，推动南京从 “信息孤岛” 迈向 “数据大陆”，提升城市的整体竞争力和可持续发展能力。
3.2 具体建设举措
3.2.1 依托政务云构建基础
南京以公共数据为着力点，依托新一代政务云，率先搭建可信数据空间。
新一代政务云承载了 1200 多个信息系统的稳定运行，新增 5000 台标准规格云主机计算存储资源，完善全市一体化、智能化应用组件库，已基本具备大数据治理分析、视频汇聚、人工智能、区块链服务等通用服务能力，为可信数据空间的建设提供了坚实的基础支撑。
截至目前，已有 143 个政务部门成功部署 1046 个信息系统，汇总 8277 个数据集，共计 342 亿条数据。这些数据在政务云的支撑下，得以实现高效汇聚与整合，为后续的数据流通与应用奠定了坚实基础。
3.2.2 技术保障数据可信
为确保数据在处理过程中的可信与可控，南京采用了多种先进技术。
在数据使用控制方面，制定了严格的数据访问权限管理制度，根据不同用户的角色和需求，精细地分配数据访问权限，确保只有经过授权的用户才能访问特定的数据，防止数据的非法获取与滥用。
隐私计算技术的应用是一大亮点，通过多方安全计算、联邦学习等技术手段，实现了 “原始数据不出域、数据可用不可见”。
在多方安全计算中，多个参与方可以在不泄露各自原始数据的前提下，共同进行数据计算和分析，保证了数据的隐私性和安全性。
联邦学习则允许不同机构在本地数据不出域的情况下，联合训练模型，实现了数据的跨域协同利用，既保护了数据隐私，又充分挖掘了数据价值。
数据 API 的规范使用，为数据的对外提供了统一、标准的接口，使得数据的获取和使用更加便捷、高效，同时也便于对数据的使用进行监控和管理。
区块链技术的引入，利用其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，对数据的流转过程进行全程记录，确保数据的来源可信、流转可追溯，一旦出现数据安全问题，可以迅速定位问题源头，进行责任追究。
这些技术的综合运用，创新性地实现了数据的可信开发利用和安全流通，确保了公共数据的机密性和完整性，促进了公共数据价值的安全释放。
3.2.3 推进 “一网统管” 应用
南京深入推进 “一网统管” 建设，将可信数据空间与城市数字化治理紧密结合。
通过 “一网统管” 平台，整合了城市的人口流动、经济、交通、水电气保障等有关城市运行的实时数据，数据总量达百亿级，并接入全市 20 余万路视频资源。
该平台对接 30 个部门 311 项指标数据，形成 30 余个主题应用场景，实现了城市运行态势 “一屏感知” 。
在实际应用中，“一网统管” 发挥了显著作用。在城市安全管理方面，江宁区构建了 “1+3+5” 一网统管消防应急救援联动处置机制，通过整合全区各条口 8 万余路视频监控，以及 1051 个小区总控室、消控室、值班室电话等数据资源，实现了消防警情 1 分钟响应、3 分钟到场、5 分钟处置。
在关注重点人群方面，南京市区两级依托自身实际和专长，建设了一系列得民心的应用场景。市级平台利用社会数据、行业数据，打造节假日专题以及清明祭扫、防汛、护考、消防等特色场景；
区级平台则积极拓展区域性 “示范场景”，如玄武区搭建居民小区充电车风险监测场景，对全区保障房小区电梯全部加装智能梯控模块；
江北新区组建 “数字江北” 服务集群，向 90 万名居民提供政务服务、医疗健康、教育就业、生活服务等 350 余项服务事项，真正做到了让数据多跑路、群众少跑腿。
通过这些应用，有效提升了城市治理的精细化、智能化水平，彰显了可信数据空间在城市数字化治理中的重要价值。
3.3 建设成效与成果
南京可信数据空间建设取得了显著成效。在数据汇聚方面，成果斐然，众多政务部门的数据得以高效整合，已汇总 8277 个数据集，共计 342 亿条数据，为城市的各项决策和应用提供了丰富的数据资源。
在城市治理提升方面，“一网统管” 的深度推进发挥了关键作用。通过整合多部门数据，实现了对城市运行的全面实时监测与精准分析，能够及时发现并解决城市管理中的各类问题，如交通拥堵、公共设施故障等，大大提高了城市治理的效率和精细化程度。
在经济发展促进方面，可信数据空间为企业提供了更多的数据资源和创新机遇。
企业可以通过获取相关数据，深入了解市场需求和行业动态，优化生产经营决策，推动产品创新和服务升级，从而提升企业的竞争力，促进产业的发展。
在智能化水平提升方面，基于大数据分析和人工智能技术的应用，城市的各个领域实现了智能化升级。
在交通领域，智能交通系统能够根据实时交通数据优化信号灯配时，缓解交通拥堵；在能源领域，智能能源管理系统可以根据能源数据实现能源的合理调配，提高能源利用效率。
南京的可信数据空间建设成果不仅在本地得到广泛应用和认可，还具有一定的示范引领作用。
其在数据流通、安全保障、应用创新等方面的成功经验，为其他城市提供了宝贵的借鉴，推动了全国城市可信数据空间建设的发展。
四、济南可信数据空间建设案例
4.1 实施背景与需求
在山东数字强省建设的战略布局中，济南作为核心阵地，始终致力于打造数字先锋城市，在政务云、数据体系建设等方面不断创新探索 。
全市一体化大数据平台已覆盖 15 个区县子节点，与省级平台实现互联互通，发布数据目录 13000 余项、数据资源 20000 余项，汇聚各部门数据量达 150 亿余条，支撑服务调用近 45 亿次，为数据的 “内循环” 搭建了坚实基础。
然而，随着数字经济的蓬勃发展，济南在数据资产价值化探索和公共数据社会化流通方面，逐渐暴露出一些深层次问题。
数据治理难度大，不同部门的数据格式、标准、质量参差不齐，整合与清洗工作复杂艰巨；基础设施建设不完善，缺乏高效的数据流通与共享机制，难以满足日益增长的数据应用需求。
这些问题严重制约了公共数据从 “内循环” 向 “外循环” 的拓展，阻碍了数据价值的充分释放。
在国家密集出台数据要素市场建设政策的大背景下，“数据要素 ×” 行动计划明确提出要促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务。
与此同时，数据安全相关法律相继出台，对公共数据和个人信息的处理提出了更高要求。
在这样的宏观形势下，济南迫切需要搭建新型数据基础设施，以扩大数据向社会化流通的范围，在保障数据安全的前提下，实现政府数据要素从 “内循环” 向 “外循环” 的转变，进一步释放数据价值，推动城市的数字化转型与高质量发展。
4.2 项目建设内容
4.2.1 技术集成与架构搭建
为突破数据流通的瓶颈，2023 年 7 月，济南市大数据局联合浪潮云，开启了新型数据基础设施的探索之旅，全力搭建城市可信数据空间。
这一创新性的举措，融合了隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种前沿技术能力，为数据要素的流通构筑了强大的技术支撑体系。
从架构层面来看，济南市可信数据空间围绕多个关键体系展开建设。
在基础设施体系方面，充分利用基础的政务云计算资源、存储资源和网络资源，并配备专业的网络安全及运维保障团队，为公共数据运营平台筑牢了稳定可靠的运行根基。
数据资源体系则广泛整合市一体化大数据平台、企业自有数据以及其他外部引入的授权运营数据资源。
通过严谨的授权程序，精心筛选和建立用于运营的公共数据资源，并借助专业工具引入运营单位的社会数据，实现了公共数据与社会数据的有机融合，为数据的深度挖掘与创新应用提供了丰富素材。
应用支撑体系犹如数据运营的 “中枢神经系统”，涵盖了数据要素流通服务底座、公共数据运营操作子系统、数据登记子系统、数据加工处理子系统、数据产品审核子系统以及全流程安全监控子系统等多个关键组成部分。
这些子系统各司其职，协同运作，为数据运营的核心业务提供了全方位、精细化的支撑服务，确保数据在整个生命周期内的安全、有序流转与高效处理。
业务应用体系则从管理与服务的维度出发，包含公共数据运营管理子系统、监管子系统以及个人 / 企业授权子系统等。
其中，公共数据运营管理子系统设置了运营单位工作台、应用单位工作台和公共数据运营管理后台，为运营单位和应用单位提供了便捷、高效的操作界面与管理工具；
个人 / 企业授权子系统则专注于用户授权服务，通过严格的授权同意获取机制，实现对个人和企业隐私数据的全方位保护，确保涉及隐私的数据产品 “无授权不可用”，充分满足了相关法律对于数据授权的严格要求。
前端部分则搭建了公共数据流通门户，作为全市公共数据运营的统一对外窗口，它提供了丰富多样的功能模块，包括首页展示、数据产品市场、数据价值探查、案例场景展示、需求市场对接、政策动态发布、个人中心管理以及应用单位入驻等。
用户通过这一门户，能够便捷地获取所需数据资源、了解数据产品信息、参与数据应用场景体验，并及时掌握政策动态，极大地提升了数据的获取与使用效率，促进了数据的广泛流通与应用 。
4.2.2 数据要素赋能场景
依托可信数据空间的强大技术与架构支撑，济南市在多个重点领域积极开展数据要素赋能场景的建设，取得了显著成效。
在城市治理领域，群租房问题一直是城市管理的难点。济南市历下区综治办借助可信数据空间，接入居民的用水、用电数据以及住房信息等多源数据，构建了 gboost 群租房识别模型。
该模型通过深入挖掘居民用水、用电行为与群租行为之间的内在映射关系，实现了对群租房的智能化精准识别与及时查处。
经实践验证，该模型的准确率高达 80%，为政务部门提供了高效的群租行为排查工具，极大地减少了人工排查成本，有力地提升了城市治理的精细化水平与效率。
在医保领域，为助力章丘区社会治理中心更好地开展医保核查与大病报销工作，浪潮云基于可信数据空间，打造了医保核查与大病报销场景。
通过对相关数据的深入分析与挖掘，成功帮助章丘区各街道精准排查出 60 余条未正常参保人员信息以及 42 个大病报销需帮扶人员，为医保政策的精准落实与困难群众的帮扶提供了有力的数据支持，切实保障了居民的医疗权益。
在人才服务方面，山东人才集团与浪潮云合作，利用可信数据空间打造了人才社保断缴排查场景。通过对大量人才数据的分析处理，先后集中实现服务 11000 余次，精准筛选出 800 余名存在社保断缴情况的人才。
这一举措不仅为人才提供了贴心的社保服务提醒，也为政府部门制定人才政策、优化人才服务提供了重要依据，有助于提升人才服务的质量与水平，吸引和留住更多优秀人才。
在金融服务领域，济南财金集团与浪潮云携手，基于可信数据空间打造了金融反欺诈准入模型和金融产品探查模型。
金融反欺诈准入模型已成功入驻济南 “泉融通” 平台，累计完成企业规则审核调用 4000 余次，有效防范了金融欺诈风险，保障了金融市场的稳定运行。
金融产品探查模型则针对全市 200 万家企业的 20 个行业门类，进行了细粒度指标的全面探查，形成了 6000 余项核心指标的建模服务，为工商银行、农业银行等金融机构开发济南特色的金融产品提供了准确、详实的数据统计服务，助力金融机构提升金融服务的精准性与针对性，满足企业多样化的金融需求。
在商业领域，“商业选址” 应用成为可信数据空间赋能的又一亮点。对于中小企业和个体户而言，店铺选址至关重要，但往往因缺乏数据支持而面临诸多困难。
“商业选址” 应用整合多部门数据资源，根据选定的店铺类型和区域范围，通过可信数据空间进行建模分析。从 “天时、地利、人和” 三个维度，为经营者提供全面的选址指导。
在 “天时” 方面，该应用通过梳理与所选行业相关的地域政策，帮助创业者及时了解政府的扶持信息，把握政策机遇；在 “地利” 方面，以地图形式直观展示区域内同行的分布情况及经营存活状态，为行业竞争分析提供数据参考，助力经营者合理选择竞争优势明显的位置；
在 “人和” 方面，通过统计地域范围内的人口分布情况，帮助经营者精准定位潜在客源，提高店铺的客流量与盈利能力。
这一应用的上线，有效降低了中小企业和个体户的经营风险，增强了企业的市场竞争力，为商业领域的发展注入了新的活力。
4.3 项目实施成效与意义
济南市可信数据空间项目的建设成果斐然，作为全国首个落地的公共数据可信流通基础设施，其成功入选2023 年中国信通院大数据星河 “数据要素流通标杆案例”，同时也被大数据技术标准推进委员会收录于《公共数据授权运营案例集》。
这不仅是对济南在可信数据空间建设方面创新实践的高度认可，更为全国其他城市提供了宝贵的借鉴经验。
从数据基础设施建设的角度来看，可信数据空间的搭建完善了济南的数据流通体系，为数据要素的市场化配置和高效流通奠定了坚实基础。
它打破了以往数据治理难度大、基础设施建设不完善的困境，实现了公共数据从“内循环” 向 “外循环” 的重大突破，推动了数据资产的价值化进程，为数字经济的发展提供了强大的数据支撑。
在城市治理方面，通过在群租房识别、医保核查、人才服务等场景的应用，可信数据空间显著提升了城市治理的精细化、智能化水平。
政府部门能够借助数据的力量，更加精准地发现问题、解决问题，提高公共服务的质量与效率，增强城市的综合竞争力。
在经济发展领域，金融服务、商业选址等场景的成功应用，为企业提供了更加精准、高效的数据服务，降低了企业的运营风险，促进了金融创新和商业繁荣。
同时，也吸引了更多的企业和人才汇聚济南，为城市的经济发展注入了新的活力与动力。
济南市将继续在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等多个领域持续深化可信数据空间的应用，不断探索数据要素与各行业的深度融合模式，为夯实全市数据基础设施建设、推动城市的高质量发展提供源源不断的新动能。
五、成都可信数据空间建设案例
5.1 建设初衷与规划
成都以 “智慧蓉城” 建设为重要牵引，始终将夯实城市数据资源底座作为核心任务，持续深入地推动公共数据资源的开发与利用。
近年来，随着数字经济的迅猛发展，数据作为关键生产要素的重要性日益凸显。
然而，成都在数据要素流通领域面临着诸多挑战，如 “有数不敢供”“用数找不到”“有数不会用” 等问题，严重制约了数据价值的充分释放和数字经济的高质量发展 。
为有效解决这些难题，成都于 2023 年创新性地提出建设成都数据公园，旨在实现数据要素 “蓉易用”，充分发挥数据要素的乘数效应。
这一举措将数据要素市场化发展范畴从以公共数据授权运营形成的一级开发模式，成功拓展到 “公共数据 + 非公共数据” 的一、二级融合开发模式，通过不断培育和壮大数据产业生态，逐步形成了独具特色的 “管住一级、放活二级” 的数据资源开发利用新模式。
在整体规划方面，成都坚持以 “王” 字形管理架构为科学工作方法，全力构建数据要素赋能体系。以 “智慧蓉城” 为统领，从顶层设计层面明确了数据资源开发利用的战略方向和目标。
通过整合政务一体化大数据平台、市大数据中心等资源，为数据的汇聚、存储、处理和流通提供了坚实的基础支撑。
同时，积极引入市场主体，鼓励社会资本参与数据要素市场建设，形成了政府引导、市场驱动、社会参与的良好发展格局。
5.2 创新建设模式
5.2.1 “管住一级” 举措
在 “管住一级” 方面，成都采用统一授权集约化运营模式，确保数据 “管得实”“供得出”。
成都市政府明确授权本地国资企业 —— 成都数据集团作为数据要素市场一级开发主体。
这一决策充分发挥了国有企业在数据要素流通领域的引领示范作用，凭借国有企业的雄厚实力和公信力，为数据的安全管理和规范运营提供了有力保障。
成都依托政务一体化大数据平台，全面汇聚各类公共数据资源。并严格按照 “一场景一授权” 的精细化方式，由市城运办、市数据局共同向一级开发主体 —— 成都数据集团供给公共数据。
这种精准授权机制，既确保了数据供给的针对性和有效性，又实现了对数据使用的严格管控，有效避免了数据的滥用和泄露风险。
成都数据集团基于安全域，依托市大数据中心精心设置的数据产品安全开发中心，专注于开发一级公共数据产品。
在开发过程中，严格遵循相关安全标准和规范，采用先进的技术手段，对数据进行脱敏、加密等处理，确保数据产品的安全性和可靠性。
同时，对开发环境进行严格的访问控制和安全监测，实时监控数据的处理过程，及时发现并解决潜在的安全隐患。
基于成都市政务云、电子政务网等强大的基础支撑，将开发环境部署于政务外网。通过人防、技防、物防等多重防护措施，构建起全方位的安全防护体系，严格避免数据外泄。在人防方面，加强对工作人员的安全培训和管理，提高其安全意识和责任意识；
在技防方面，采用防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术手段，对数据进行全方位的保护；在物防方面，加强对数据中心的物理安全防护，如门禁系统、监控系统等，确保数据中心的安全。
这些措施为安全域提供了强大的算力和安全能力支撑，保障了数据在整个生命周期中的安全。
成都依托成都市公共数据运营服务平台，统一一级数据产品对外供给渠道。该平台面向技术型、应用型数商，集中提供一级公共数据产品。
通过建立统一的供给渠道，实现了数据产品的标准化、规范化管理，提高了数据供给的效率和质量。同时，也便于对数据产品的使用情况进行监测和统计，为后续的数据分析和决策提供了有力支持。
5.2.2 “放活二级” 策略
在 “放活二级” 方面，成都积极面向数据产业生态，大力激发二级市场活力，促使数据 “流得动”“用得好”。
二级开发主体从一级开发主体 —— 成都数据集团获取一级公共数据产品后，通过数据要素流通服务平台的可信数据空间，巧妙融合 “非公共数据 + 公共数据” 进行二次开发。
在这个过程中，充分利用可信数据空间提供的安全、可信环境，确保数据融合过程的安全性和可靠性。
通过深入挖掘数据的潜在价值，结合具体的业务场景需求，开发出具有丰富场景业务属性的数据应用产品。这些产品不仅满足了市场多样化的需求，还为企业带来了新的商业机会和发展动力。
成都通过数据要素流通服务平台互联网端，拓宽二级数据产品场外流通渠道。这一举措成功链接了数据产品开发二级市场，并积极对接全国各地数据交易所。
通过与全国数据要素市场的深度融合，成都的数据产品能够更加便捷地进入全国市场，实现更广泛的流通和应用。
同时，也吸引了更多的外部资源和市场主体关注成都的数据要素市场，促进了市场的繁荣和发展。
成都以 “蓉数公园” 为核心载体，大力培育产业生态。通过提供一系列优惠政策和优质服务，聚引培育了大量服务型、技术型、应用型数商，以及数据合规、质量评估等第三方专业服务机构。
这些市场主体和专业机构的汇聚，形成了一个完整的数据产业生态链。在这个生态链中，各方主体相互协作、相互促进，共同推动了数据产业的发展。
同时，“蓉数公园” 还定期举办各类数据产业活动，如数据产品发布会、技术研讨会、产业对接会等，为数据产业的发展营造了良好的氛围。
针对尚不成熟的应用场景，成都开展应用场景概念验证测试。结合场景孵化所需的数据、技术、模型等要素，在 “蓉数公园” 的应用场景概念验证中心进行全面验证。
只有符合开发和孵化条件的场景，才能够进入一、二级数据产品开发环境。这一机制有效避免了盲目开发和资源浪费，提高了数据产品开发的成功率和质量。
同时，也为创新应用场景的培育和发展提供了有力支持，推动了数据与各行业的深度融合。
5.3 建设成果展现
截至 2024 年 10 月，成都在公共数据授权运营方面成绩斐然，累计获得 48 家市级单位 658 类数据授权，为数据的广泛应用提供了丰富的资源保障。
同时，开发一级数据产品 299 个，这些产品重点支撑了 “健康一网通”“蓉易贷”“蓉易住”“信用就医” 等 40 余个 “公共数据 +” 应用场景，在医疗、金融、住房等多个领域发挥了重要作用，切实提升了市民的生活质量和城市的服务水平。
“蓉数公园” 自开园以来，吸引了大量数商入驻，汇聚引入各类数商 252 家。
上线数据产品数量众多，达 830 余款，涵盖了 API 产品、应用产品、数据集产品、模型产品等多种类型，形成了丰富的数据产品体系。
这些数据产品广泛应用于各个行业，为企业的创新发展和政府的决策提供了有力的数据支持。
成都积极开展 “蓉数” 系列活动，举办 “蓉数” 系列培训活动 10 场，其中 “蓉数大讲堂” 7 场、数据资产化培训 3 场。累计与会企业达 150 余家，覆盖 2600 余人次。
通过这些培训活动，提高了企业和从业者对数据资产的认识和管理能力，培养了一批专业的数据人才，为数据产业的发展提供了人才保障。
成都还面向全市国有企业、政府部门开展 “数据资产管理” 专题培训，参训人数达 80 人。
通过专题培训，提升了国有企业和政府部门对数据资产管理的重视程度和专业水平，促进了数据资源的高效利用和管理。
同时，开展场景招募 2 次，遴选入围优秀企业 130 余家，优秀案例 350 余款。这些优秀企业和案例为数据与各行业的融合发展提供了宝贵的经验和借鉴。
此外，成功举办 1 次数商大会，与会政府和企业代表总计 110 余人。通过数商大会，加强了政府与企业之间的沟通与合作，促进了数据要素市场的繁荣和发展。
六、案例对比与经验总结
6.1 不同城市建设模式对比
南京、济南、成都在可信数据空间建设模式上各具特色。在技术应用方面，南京依托政务云，综合运用隐私计算、区块链等技术保障数据可信流通；
济南融合隐私计算、沙箱计算、区块链等多种前沿技术搭建数据流通架构；成都则在数据开发中运用数据脱敏、加密等技术保障安全，同时利用可信数据空间推动数据融合开发。
建设路径上，南京率先以政务云为基础搭建可信数据空间，推进数据汇聚与 “一网统管” 应用；
济南从解决数据治理与流通难题出发，构建新型数据基础设施，拓展数据 “外循环”；成都以 “智慧蓉城” 为统领，采用 “管住一级、放活二级” 的创新模式，培育数据产业生态。
应用场景上，南京重点在城市治理领域，通过 “一网统管” 提升城市精细化管理水平；济南则在城市治理、医保、人才服务、金融服务、商业等多领域全面开花，打造丰富的数据赋能场景；
成都围绕 “公共数据 +”，在医疗、金融、住房等领域开发众多应用场景，提升市民生活质量。
6.2 成功经验归纳
从上述案例中可归纳出以下成功经验。技术支撑是关键，通过运用先进的数据安全与流通技术，如隐私计算、区块链等，保障数据的可信、安全与高效流通。
机制创新不可或缺，包括数据授权运营机制、统一管理机制等，确保数据的规范管理与合理利用。
场景驱动是动力，紧密围绕城市治理、民生服务、经济发展等领域的实际需求，打造丰富的应用场景，充分释放数据价值。
多方合作是保障，政府、企业、科研机构等多元主体协同参与，形成共建共享的良好局面，共同推动可信数据空间的建设与发展 。
七、对其他城市建设的启示与建议
7.1 结合自身制定策略
其他城市在推进可信数据空间建设时，应深入剖析自身的数据基础、产业特色、发展需求以及面临的挑战。
若城市数据资源丰富且分散，应优先解决数据汇聚与整合问题，如南京依托政务云搭建可信数据空间，实现数据高效汇聚；
若城市数字经济发展迅速但数据流通不畅，可借鉴济南构建新型数据基础设施，拓展数据 “外循环” 的经验。
同时，要紧密结合城市发展战略，如成都以 “智慧蓉城” 为统领，制定符合自身长远发展的可信数据空间建设策略。
7.2 技术与人才保障
技术是可信数据空间建设的核心支撑。城市应加大对隐私计算、区块链、可信执行环境等关键技术的研发投入与应用推广，鼓励企业与科研机构合作，共同攻克技术难题。
积极引入先进的技术解决方案，提升数据的可信管控、资源交互和价值创造能力。
人才是推动可信数据空间建设的关键因素。城市需加强数据科学、信息技术、法律等多领域的复合型人才培养，鼓励高校开设相关专业课程，建立人才实践基地。
同时，出台优惠政策，吸引国内外优秀人才投身城市可信数据空间建设，为项目的持续推进提供坚实的人才保障。
7.3 建立健全制度体系
建立完善的数据确权制度，明确数据的所有权、使用权、收益权等权属关系，为数据的流通与交易提供法律基础。
制定规范的数据流通规则，包括数据交易的流程、标准、定价机制等，确保数据流通的公平、公正、透明。
加强数据监管制度建设，建立专门的数据监管机构，运用技术手段和法律手段，对数据的采集、存储、使用、流通等环节进行全方位监管，保障数据安全和个人隐私。
7.4 推动多方协同合作
政府应发挥主导作用，制定政策法规，引导和支持可信数据空间建设。企业作为数据的主要生产者和使用者，应积极参与数据共享与应用开发，发挥创新活力。
科研机构应提供技术支持和理论研究，为可信数据空间建设提供智力保障。此外，还应鼓励社会组织、行业协会等参与其中，共同营造良好的数据生态环境。
通过建立多方合作机制，如成立数据联盟、开展产学研合作项目等，加强各方之间的沟通与协作，形成共建共享的合力，共同推动城市可信数据空间建设迈向新台阶 。
八、结论与展望
8.1 研究总结
本研究通过对南京、济南、成都等城市可信数据空间建设案例的深入剖析，全面展现了可信数据空间在城市发展中的关键作用与多元价值。
南京依托政务云，整合海量数据，以先进技术保障数据可信，借 “一网统管” 实现城市精细化治理的飞跃；
济南构建新型数据基础设施，融合多领域前沿技术，在城市治理、医保、人才服务、金融服务、商业等多领域打造丰富应用场景，有力推动数据 “外循环”；
成都以 “智慧蓉城” 为引领，创新采用 “管住一级、放活二级” 模式，积极培育数据产业生态，实现数据要素的高效开发与利用。
这些城市在建设过程中，虽路径各异，但均遵循技术支撑、机制创新、场景驱动、多方合作的成功路径。
它们借助隐私计算、区块链等前沿技术，筑牢数据安全与可信流通的基石；通过创新数据授权运营、统一管理等机制，确保数据规范管理与合理利用；
紧密围绕城市治理、民生服务、经济发展等领域需求，打造丰富应用场景，充分释放数据价值；政府、企业、科研机构等多元主体协同合作，形成共建共享的强大合力。
8.2 未来发展趋势展望
可信数据空间在技术创新、应用拓展等方面将呈现蓬勃发展的态势。在技术层面，随着区块链技术的不断演进，其性能与可扩展性将大幅提升，能够更好地支撑大规模数据的可信存储与流转。
隐私计算技术将持续创新，联邦学习、多方安全计算等技术将更加成熟，实现数据在更广泛场景下的 “可用不可见”，为数据的跨域共享与协同计算提供更强大的保障。
人工智能与可信数据空间的深度融合也将成为趋势，通过智能算法对可信数据进行深度分析与挖掘，能够为城市发展提供更具前瞻性的决策支持。
在应用拓展方面，可信数据空间将在智慧城市建设中发挥更为关键的作用。
在城市规划领域，通过整合城市地理、人口、经济等多源数据，利用可信数据空间进行模拟与分析，能够制定出更加科学合理的城市发展规划。
在交通管理方面，实时汇聚交通流量、车辆行驶轨迹等数据，借助可信数据空间实现智能交通调度，有效缓解交通拥堵。
在能源管理方面，基于可信数据的能源消耗监测与分析，能够实现能源的精准调配与高效利用，助力城市绿色发展。
此外，可信数据空间还将在跨境数据流通、个人数据管理等新兴领域展现巨大潜力。
随着全球化进程的加速，跨境数据流通需求日益增长，可信数据空间有望建立起安全、可信的跨境数据流通机制，促进国际间的数据合作与交流。
在个人数据管理方面，可信数据空间将为个人提供更加安全、便捷的数据存储与授权使用平台，实现个人对自身数据的有效掌控，充分保障个人数据权益。
