前言：

这一节课，我们来先来了解一下什么是SQL语言，然后通过一些简单的操作实例及概念讲解，帮助大家理解和消化这部分内容。

什么是SQL语句，及简单的写法

sql 语句是对数据库进行操作的一种语言。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL的四种语言

• DDL（Data Definition Language）数据库定义语言
  DDL是SQL语言的四大功能之一。
  用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映像，定义数    据的完整性、安全控制等约束。
  简单点来说，DDL语句就是用与定义和管理数据库中的对象。DDL语句不需要commit
  ，也不能rollback
  。
  常见的DDL命令有：
  CREATE

ALTER

DROP

TRUNCATE

COMMENT

RENAME
  

• DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言
  由DBMS提供，用于让用户或程序员使用，实现对数据库中数据的操作。
  简单来说，DML语言能够使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据。
  常见的DML命令有：
  SELECT

INSERT

UPDATE

DELETE
  

• DCL（Data Control Language）数据库控制语言
  DCL语言主要负责授权和角色控制。
  常见的DCL命令有：
  GRANT

REVOKE
  

• TCL（Transaction Control Language）事务控制语言
  顾名思义，TCL语言主要负责事务的控制。
  常见的TCL命令有：
  SAVEPOINT

COMMIT

ROLLBACK
  

  学习SQL语句前要知道的一些内容

• 术语相关：
  前条件：指数据库在缓存（或硬盘）上获取数据的筛选记录的条件。
  后条件：指数据库在结果集（执行内存）上进行筛选记录的条件。
  子句：根据SQL语句语法中的动词，将整句SQL语句拆分成几部分，每部分叫做该动词的子句。
  例如：select * from t1 where id = 1

select *
  部分叫做select子句

from t1
  部分叫做from子句

where id = 1
  部分叫做where子句
  

• 常用的查询条件
  

  

对表操作，先要有表

我们要知道，今天的课，主要讲的内容，都是跟数据表有关的，那么我们首先要先建立一张表，往这张表里写一些数据。

• Create table
  语句
  语法：

   create table table_name  (column_name1 column_type1[, column_name2 column_type2[, …]] )
  

  说明：
  table_name
  表名
  column_name1
  , column_name2
  , … 字段名
  column_type1
  , column_type2
  , … 字段类型
  一个简单的建表语句：

   create table TEST_LIJIAN
   (id VARCHAR2(100)) tablespace JLLT_DM
     pctfree 10
     initrans 1
     maxtrans 255
     storage
     (
       initial 64K     next 1M
       minextents 1
       maxextents unlimited
     );
  

  我手工通过for update的方式，往这张表里插入了几条数据：

我们的重点是DML语句

• DML里的老大 —- SELECT
  select语句，有过经验的同事应该不陌生，可以说是很熟悉，日常应用的最多的也是它。那么它的语法是什么呢？
  语法：

   Select [ all | distinct ] <目标列表达式> 
   From <表名> | <视图名> [ ,<表名> | <视图名> ] 
   [ Where <条件表达式> ]
   [ Group by <列名[ , 列名 ]> [ having <条件表达式> ] ]
   [ order by <列名[ , 列名]> [ ASC | DESC ] ]
  

  注：
  Group by
  的分组字段根据字段前后顺序分组
  Order by
  排序字段根据字段前后顺序排序（后一个在前一个基础上排序）
  最简单的select语句：
  select * from dual;
  

• DML里最危险的人 — DELETE
  为什么说delete
  是最危险的呢，因为实际操作的时候，误删数据是常有的事儿，很多现网数据库都遇到过这种情况，最后不得已翻出备份来进行恢复。那么它的语法是什么呢？
  语法：

   delete from table_name where column_name1 = column_value1 [ and | or             column_name2 = column_value2[ and | or …]]
  

  说明：
  table_name
  表名
  column_name1
  删除记录依据的字段名
  column_value1
  删除记录依据的字段值
  and
  表示与（同时满足条件的记录）
  or
  表示或（部分满足条件的记录）
  最简单的删除一条数据的命令：
  delete from test_lijian where id = 1;
         

• 不够就加，insert语句的本领
  一张数据表中，数据不可能是永远都是固定的，如果想再往数据表里增加数据，那就是Insert语句的功能了。
  语法：

   insert into table_name （column_name1[, column_name2[, …]])  values (column_value1[, column_value2[, …]] )
  

  说明：
  table_name
  表名
  column_name1
  , column_name2
  ,…
  字段名
  column_value1
  , column_value2
  ,…
  字段存储的值
  最简单的一条insert语句：
  insert into test_lijian (id) values (1);
  

• 知错就改，谦虚的update
  实际生产中，我们有的时候在一张表的数据会有变化，那这时候update
  的作用就展现出来了，它可以完成已有数据的转换工作。
  语法：
  语法：

   update table_name set column_name1 = column_value1 [, column_name2 =     column_value2[, …]] where column_name3 = column_value3[ and | or column_name4 = column_value4[ and | or …]]
  

  说明：
  table_name
  表名
  column_name1
  , column_name2
  , … 字段名
  column_value1, column_value2
  , … 要修改成的字段值
  column_name3, column_name4
  , … 修改记录依据的字段名
  column_value3
  , column_value4
  , … 修改记录依据的字段值
  and
  表示与（同时满足条件的记录）
  or
  表示或（部分满足条件的记录）

• 最简单的一条update语句：
  update test_lijian set id = 2 where id = 1;
  

一些select语句和运算符结合的相关例子

还记得最开始说的那些运算符吗？我们将它们结合sql语句来一起看看如何应用它们。

• 我们给出一张示例表
  
  

  

• 查询现存数量少于5000的动物信息
  select * from animal where number < 5000;
  
  结果为:
  
  

  

• 查询现存数量在10000～100000之间的动物信息
  select * from animal where number between 10000 and 100000;
  
  结果为:
  
  

  

• 查询产地在中国、孟加拉和阿富汗的动物信息
  sql语句：
  select * from animal where address in (‘中国’,‘孟加拉’,‘阿富汗’);
  
  结果为:
  
  

  

• 查询名称中包含‘熊’的动物信息
  select * from animal where name like ‘%熊%’;
  
  结果为:
  
  

  

• 查询名称不为空的动物信息
  select * from animal where name is not null;
  
• 查询名称包含熊并且数量大于10000的动物信息
  select * from animal where name like‘%熊%’and number > 10000;
  

除了select，我们还要掌握简单的几个函数

• COUNT函数 — 求总数
• SUM函数 —求和
• AVG函数 —求平均
• MAX函数 —求最大值
• MIN函数 —求最小值

我们用几个不同的例子来看一下：
select count(*) from animal where address = ‘中国’;

select sum(number) from animal where kind = ‘熊科’;

select avg(number) from animal where kind = ‘象科’;

select max (number) from animal;

select min (number) from animal;

查询条件的等价关系

• 先看一张表
  
  

  

• 如下的查询语句，结果都是一致的：

   Select * from A where A.ID < 3; Select * from A where A.ID between 1 and 2; Select * from A where A.ID in (1,2); Select * from A where A.ID not like '3%'; Select * from A where A.ID = 1 or A.ID = 2;