2025年十大AI技术趋势

AI Agent的崛起：AI Agent（人工智能体）将成为2025年的重要技术趋势。它能够独立做出决策并采取行动以实现特定目标，具备记忆、规划、环境感知等功能。到2028年，至少15%的日常工作决策将通过自主智能代理完成。

推理计算与深度推理：AI将通过深度学习和逻辑推理相结合来提升智能水平。大语言模型进入深度推理阶段，推理侧缩放法则存在，模型在复杂问题上表现出色。

多模态融合：多模态AI将崛起，AI能够通过视觉、听觉等多种方式与用户交互。2025年将成为多模态融合的爆发之年，文生视频技术将推动内容创作方式的变革。

具身智能：具身智能将AI与物理环境深度融合，使机器能够理解和感知周围世界，提升生产力和人机交互质量。2025年是“具身智能元年”，具身大小脑和本体将协同进化。

AI4Science：AI将在科学研究中发挥更大作用，推动生物医学、气象、材料发现等领域的研究范式变革。

缩放法则与模型泛化：随着计算能力提升，AI模型规模将迅速扩大，带来更强大的功能。模型泛化能力将从预训练向后训练、推理迁移发展。

合成数据的应用：合成数据通过生成式模型及虚拟现实技术生成，将在提升算法可靠性及公平性方面起到重要作用。它也将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂。

端侧创新与边缘计算：AI将逐渐从云端转向边缘计算，带给用户更快的响应时间和更低的数据传输成本。端侧AI与新一代语音助手的发展将标志着智能边缘计算的崛起。

自动驾驶的深化：AI与传感器技术的结合将使自动驾驶变得更加安全、高效，彻底颠覆交通运输行业。

AI安全与治理：随着AI技术的发展，模型能力提升与风险预防并重，AI安全治理体系将持续完善。到2027年，65%的组织将正式制定政策和监督措施，以应对人工智能风险。