数据平台建设已历经30多年发展，企业信息化建设时间则更久，在战略规划、架构设计等方面已形成一系列理论、方法、最佳实践及辅助工具。实时湖仓数据平台建设仍需遵循企业信息化建设的通用指导原则，如识别愿景战略以创建规划方案、细化方案至架构各层面、进行差距分析形成项目方案、实施并管理项目、监控环境变化推动下一阶段建设。
然而，实时湖仓数据平台建设有其独特挑战。一个有效的建设方法应能高度总结解决问题的方法，剖析问题本质，梳理影响因素关系，提供切实可行的指引。
工欲善其事，必先利其器。偶数科技在多个湖仓数据平台建设项目中，摸索出了偶数实时湖仓建设方法RLCM。这是一套保障项目顺利交付的过程框架与任务集合，总结了最佳实践，提炼出通用关键点，形成了可操作的工作指南。
RLCM通过建设模型、任务视图、项目管理构建总体实施框架。各过程任务组件结合偶数在行业实践中积累的智力资产和效率工具，可灵活配置、组合、装配，适用于新建、迁移、重构、演进等不同数据平台建设场景。
从建设模型来看，主要包含规划、实施、运营三个子过程，它们依次衔接形成闭环。战略子过程通常出现在新建平台场景或特殊需求下。具体如下：
战略：实时湖仓数据平台建设要服务于企业的业务和 IT 战略。需找出实现战略目标的业务改善机会，明确其对数据平台的要求，针对痛点、瓶颈等问题，打造平台建设的顶层设计和长远规划。
规划：规划是连接战略和项目的关键环节，核心在于架构设计。要通过总体架构设计，兼顾战略需求和现实情况，涵盖技术、应用、数据等多方面架构。对于实时湖仓数据平台，规划阶段尤其要重视数据架构、数据模型和数据治理。
实施：实施是将规划落地、保障战略实现的阶段。实时湖仓数据平台建设应分阶段进行，合理安排任务顺序。实施过程中要运用先进的软件工程和项目管理方法，借助行业经验和智力资产工具，确保规划设计得以成功部署。
运营：运营是保障实施效果、推动闭环迭代的关键。除日常运维外，更要注重制度规范、组织保障、能力建设、数据文化等 “软” 能力。在业务数据 “要素化”“并表化” 的当下，还需推动 “数据产品化”“分析服务化”，促进实时湖仓从 “数据技术平台” 向 “数据业务平台” 转变。
任务视图是对过程视图的进一步细化，形成了完整的任务列表。规划过程包括分析、调研、设计任务，设计任务还可细分为架构、应用、模型、治理设计等；实施过程包含开发、测试、部署任务，开发任务又可细分；运营过程则涵盖运维监控、组织建设、资产运营任务 。
将任务视图按照不同的阶段重新组合，就得到了一个可以落地执行的项目管理方案。
RLCM 不仅是一份工作指南，还是可灵活配置的管理工具，能依据行业客户的具体建设目标和实施需求，生成可执行的项目方案，满足系统新建、迁移、重构、演进等不同场景需求。
接下来的文章，我们将结合理论与实践，从基本原理、交付目标、资源配置、工作参考、实践经验等多个层面，对每个具体任务展开详细论述。欢迎持续关注更新~
推荐阅读
点击下方阅读原文获取行业报告