医疗健康已成为数据要素市场培育的重要应用场景。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确医疗健康为12项重点行动之一，提出有序释放健康医疗数据价值，加强医疗数据融合创新。柏睿数据以RapidsDB助力国家级健康医疗大数据中心“数据引擎”升级焕新，实现高性能数据分析，助力打通政府、医疗机构、制药公司、医保机构、商保公司之间的数据孤岛。该实践案例在2024全球数字经济大会数据要素高层论坛，入选《2024北京“数据要素X”典型案例集》。
该医疗大数据中心是全国首个通过国家卫健委试点评估，并由部委、省、市共建签约的国家级平台健康医疗大数据中心。其围绕健康医疗大数据领域开展数据汇聚、治理、开放、应用，业务覆盖 “健康医疗大数据”、“智慧健康医疗”、“健康医疗产业园”等板块，开展医疗大数据基础设施、平台和应用的建设运营，提供公共卫生、保险创新、精准医疗、互联网医院、医药研发、健康管理、医学教育等多种数据服务。
为支撑这一宏伟目标，中心构建了“一湖三台”的整体技术架构，形成了健康医疗大数据湖、数据中台、业务中台以及开放平台的能力体系。面对由此带来的复杂多变的数据分析计算需求，原系统MySQL+Hadoop+Hive+ClickHouse的技术架构，在性能和灵活性方面遇到瓶颈，难以支撑未来百亿行数据、40TB数据存储，以及数据治理和数据探查等业务需求。
中心综合考量扩展能力、查询性能以及高可用性等方面，对柏睿数据全内存分布式数据库RapidsDB的性能和高可用性能力进行了为期一个月的严格测试和验证；同时在部署、集群、资源占用、内存利用率、存储模型、兼容性、OLAP特性、异构数据支持、大数据支持等方面，将RapidsDB与国内外同类数据库产品进行比对评测。
测试结果显示，在相同测试环境下，RapidsDB在查询性能方面远优于同类国内外MPP产品，使用基于内存计算的动态优化手段，整体响应时间最少；RapidsDB所支持的MPP线性扩展更是满足了医疗数据中心未来大数据平台的高可扩展性需求。
因此，该医疗大数据中心以柏睿数据RapidsDB，全面替代Clickhouse，构建了强大的分析查询性能、跨源异构数据访问能力和高可扩展性。
RapidsDB还支持多源异构数据的无缝对接，能够灵活处理文字、图片、语音等多种数据类型，满足了医疗大数据处理的多样化需求。同时，柏睿数据提供简洁、可靠的数据管理架构，易管理、易运维，保障同组内某个节点宕机时集群正常工作，具有高可用性和灵活性，同时满足数据安全和数据治理要求。
在医疗大数据中心正式上线运行后，RapidsDB在各方面表现优异，有效支撑了健康医疗大数据的汇聚、治理、存储、开放和应用，实现了与自然人、法人、空间地理等基础数据资源的跨部门、跨区域共享。这一创新模式不仅为公共卫生、保险创新、精准医疗、互联网医院、医药研发、健康管理等多种数据服务提供了有力支持，推动了医疗健康产业的数字化升级和智能化发展。
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