限时免费，一键部署！基石智算正式上线 DeepSeek-R1 系列模型

青云QingCloud 2025-02-06

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青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 正式上线 DeepSeek-R1 系列模型，限时免费！

您既可以通过大模型服务直接调用 DeepSeek 系列模型，按 token 计费；也可以通过 AI 算力云服务提供的 GPU 在云端部署推理服务，按需使用算力。

> 如按 token 计费，基石智算提供前 5 天免费使用，不限 token 数量。

> 如按需使用算力，可随用随开。4090 低至 1.79 元/小时。同时新用户注册认证立即赠送 50 元算力券，可免费体验。每充值 100 元赠送 20 元算力券，最高可获赠 2000 元算力券。算力优惠活动将于 3 月 1 日截止。

本次上线了 DeepSeek-R1 的四款蒸馏模型，DeepSeek-V3 及 R1 完整模型将陆续登陆基石智算。以下分别介绍两种使用 DeepSeek 模型的方式：

方式一：直接调用 API

第一步：登录基石智算控制台（console.coreshub.cn），在顶部导航栏中，选择“产品与服务” - “大模型服务平台”。

第二步：点击“创建 API 密钥”，输入 API 密钥别名，点击确定即可。

新建的密钥将显示在相应的列表内，将鼠标悬停在指定密钥上，点击 API 密钥右侧的复制按钮，即可获取完整的 API 密钥。

第三步：调用 DeepSeek 模型接口。

目前平台支持 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 四个模型接口。

接口兼容 OpenAI 标准，可以使用 cURL 或其他 HTTP 工具调用，也可以使用 Python 的 OpenAI 依赖调用。

注意：需要根据实际情况替换参数中的 model 和 Authorization。

① 使用 cURL 调用

curl -i -X POST \
   -H "Content-Type:application/json" \
   -H "Authorization:Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
   -d \
'{"model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B", "stream": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "15*15= 多少"}]}' \
 'https://openapi.coreshub.cn/v1/chat/completions'

② 使用 OpenAI 依赖

前置条件（安装依赖）：pip install openai

代码：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key='sk-xxxxxxxxxxxx', base_url='https://openapi.coreshub.cn/v1')
completion = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B",
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '15*15=?'}],
    stream=False
)
print(completion.model_dump_json())

回显示例：

{
    "id": "chatcmpl-b0e13590-8889-44b1-951e-b2c385714129",
    "choices": [
        {
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "message": {
                "content": "<think>\n\n</think>\n\n15 multiplied by 15 is:\n\n\\[\n15 \\times 15 = 225\n\\]\n\nSo, the answer is:\n\n\\[\n\\boxed{225}\n\\]",
                "refusal": null,
                "role": "assistant",
                "audio": null,
                "function_call": null,
                "tool_calls": [
                ]
            },
            "stop_reason": null
        }
    ],
    "created": 1738639291,
    "model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B",
    "object": "chat.completion",
    "service_tier": null,
    "system_fingerprint": null,
    "usage": {
        "completion_tokens": 48,
        "prompt_tokens": 9,
        "total_tokens": 57,
        "completion_tokens_details": null,
        "prompt_tokens_details": null
    },
    "prompt_logprobs": null
}

方式二：云端一键部署

第一步：进入“AI算力云服务”-“模型广场”，选择 DeepSeek-R1 模型。点击“模型部署”按钮。

第二步：点击模型部署后，选取对应的算力资源。

第三步：点击“创建”按钮，进入推理服务详情页面，在服务信息页签内，获取外网访问地址和 API 密钥。

第四步：模型调用。

手动调用：

1. 模型部署完成后，用户可打开本地电脑终端。

2. 执行如下命令，直接发送 HTTP POST 请求。(模型名称、URL 地址和 Authorization 根据实际情况替换)

curl -i -X POST \
   -H "Content-Type:application/json" \
   -H "Authorization:Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
   -d \
'{"model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B", "stream": false, "messages": [ {"role": "user", "content": "15*15= 多少"}]}' \
 'http://ai.coreshub.cn/xb3a/inference/usr-xxxxxxxx/inf-xxxxxxxx/v1/chat/completions'

回显示例：

{
    "id": "chatcmpl-86ba9826-9393-4767-9a90-919ec5e50e5e",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1738648283,
    "model": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "<think>\n\n</think>\n\n15 × 15 = 225。",
                "tool_calls": [
                ]
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop",
            "stop_reason": null
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 12,
        "total_tokens": 29,
        "completion_tokens": 17,
        "prompt_tokens_details": null
    },
    "prompt_logprobs": null
}

sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 是模型部署完成后，在服务信息中复制得到的 API 密钥，需根据实际情况进行修改。
-d 用于指定 POST 请求的正文内容，用户可自行修改。
https://ai.coreshub.cn/xb3a/inference/usr-xxxxxxxx/inf-xxxxxxxx/v1/chat/completions 其中，https://ai.coreshub.cn/xb3a/inference/usr-xxxxxxxx/inf-xxxxxxxx/ 为推理服务的外网访问地址，在服务信息中复制得到，需根据实际情况进行修改。