在2025年1月27日，TPC发布了最新的TPCC测试排名：阿里PolarDB for MySQL以20亿tpmC值登顶榜首，超过此前榜首腾讯TDSQL（8.14亿）的2.5倍！平均每个tpmC成本仅8毛钱，是腾讯TDSQL的60%！前有中国数据库频繁突破TPCC世界纪录，后有中国AI大模型DeepSeek震惊国际，难道中国技术就这么突然的完成了超越？打榜既考验厂商技术能力，又考验财力支撑，并不是一般企业愿意轻易尝试的。但打榜也是最有效的营销手段，而论营销投入那就没有谁比互联网厂商更积极：2019年，OB以6000万tpmC超越2011年的ORACLE，成为首位登顶国际TPCC测试王座的中国厂商；而后，2020年其再次以1554个节点的集群打出了7亿tpmC的TPCC纪录。紧接着，不甘人后的腾讯在2023年，以1650个节点的集群打出了8.1亿tpmC的水平，超过OB成为新的冠军；然而故事远没有结束，就当世人准备看OB和TDSQL“你一亿，我一亿”的互相纠缠“叫价”的时候，2025年跳出来一个看不下去的阿里云，直接喊出了20亿（tpmC）的高价！于是整个“拍卖场”鸦雀无声，甚至始作俑者的阿里云自己也没有像前两位那样大肆宣传，这就太奇怪了！2025年2340个节点的polardb竟然比1554个节点的OB成本便宜了将近12亿！让我们看看三家厂商各自刷榜的成本计算：通过上表我们轻易看出TPCC主要成本为“数据库软件+服务器资源”，而云厂商成本较低的原因除了采用合并计算以外，就是：计算节点+OCP节点总计130,788个vCPU，除去优惠后的费用依然高达21.62亿元，不计入6.5亿环境资源费用，就已经完成超过了阿里云和腾讯的全部费用了…或者我们只能说阿里云的polardb实在是太便宜了！Alibaba Cloud PolarDB for MySQL 8.0.2除了单节点tpmC值达到了87万，接近腾讯和OB一倍以外，我们也看到了不同数据库产品对服务器的配置建议。Alibaba Cloud PolarDB for MySQL单节点服务器配置更喜欢采用中等数量的CPU（48vCPU），另外两家产品数据节点都采用了更多的CPU配置（84和96）以提供更强的算力。本次阿里云TPCC测试报告各个交易场景中分布式事务占比情况：新订单交易占 44.903%，其中远程交易占 0.952%，所以新订单交易中的远程交易数约为 44.903% ×0.952%≈0.428%；支付交易占 43.046%，远程交易占 15%，支付交易中的远程交易数约为 43.046% ×15%≈6.457%。其他交易类型未提及远程交易，暂计为 0。那么，整体交易中远程（跨节点的分布式）交易占比数约为 6.885%。所以，如此单机事务超过93%的TPCC测试模型，在当今更复杂的业务场景中，是否能够靠堆服务器数量解决真实业务需求，是否对用户选型有真实的指导、参考意义呢？或许就是因为考虑到这样的情况，所以甲骨文、IBM等厂商已经超过10年没有参与TPCC测试了吧...
文末，分产品汇总
最后修改时间：2025-02-08 09:59:52
文章转载自
天下观查，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
