首先，来一发，我的DeepSeek星舰图，怎么样，酷毙了吧！
言归正传！这次，这次，真的不一样！DeepSeek真的像人一样在思考！
这就赶紧为各位老铁奉上热辣滚烫的《DeepSeek+Ollama+AnythingLLM 搭建个人专属知识库》保姆级教程，是基于我在春节期间的个人探索而成文。
如果你没强劲的硬件资源，这篇文章非常适合想学习AI且上进的你看看。
本文大纲
- 没硬件，怎么本地部署？
- 安装篇-Ollama
- 安装篇-下载deepseek模型
- 安装篇-AnythingLLM
- 安装篇-云电脑
- 实战篇-云电脑搭建个人知识库
01 没硬件，怎么本地部署？
在开始学习AI前，我问了deepseek这个问题，它的答案是选择小一点的模型，但我的答案是不将就。
既然要学习前沿技术，好的硬件是必不可少，那就想办法。买魔改的矿卡，买云电脑等等都可以。
只有感受到DeepSeek的强大，被其深深吸引，才能有动力不断靠近。
1. 本地部署的意义
网页版AI工具就是通过浏览器访问的在线服务，我们无需安装任何软件，只需联网即可使用。这种方式简单便捷，适合快速上手和轻量级任务。
然而，本地部署则意味着你将AI模型和相关工具安装在自己的电脑上。这种方式的优势在于我们可以根据自己的需求进行定制化操作，通过批量投喂数据，将AI模型训练成你的专属个人知识库。
2. 云电脑的优缺点
02 安装篇-ollama
1. 安装ollama
注意：如果版本过旧，prompt可能会没有反应，但还是可以使用ollama下载大模型的。
官网链接 ：https://ollama.com/download/windows
点击"Install"
默认安装C盘
安装完成后，桌面上会有ollama的图标，直接打开浏览器输入：http://127.0.0.1:11434/
注意：不要在后面配置AnythingLLM的Base Url 写成 http://localhost:11434/，可能会导致无法识别大模型。
2. 设置存储大模型的目录
下面两种方式，随便选取一种。建议设置永久变量，防止C盘空间不足。
2.1 设置临时变量
2.2 永久变量
03 安装篇-下载deepseek
使用ollama下载deepseek-r1:7b 或者 deepseek-r1:32b，这个时间比较漫长，不建议在云主机操作。
1.下载deepseek-r1:7b
下载完成后，自动进入交互模式。输入了一个"你是谁"，可以看到deepseek已经在思考了（之间的内容即是思考过程）。
2.下载deepseek-r1:32b
如果显存不足，就赶紧退出了，避免电脑卡死。
我将这些模型文件打包，只要放入到对应的目录下，执行以下命令，ollama就能识别这些模型。
模型目录：
默认路径： C:\Users\Administrator\.ollama\models\blobs
04 安装篇-AnythingLLM
使用ollama下载deepseek-r1:7b 或者 deepseek-r1:32b
1. 下载AnythingLLM
官网链接 ：https://anythingllm.com/desktop
下一步
选一个非C盘的目录，安装完成后，对整个目录进行打包。
安装到一半可能检测到有安装ollama，就会自动安装相关的required libraries，
这个时间比较漫长，不建议在云主机操作。
安装完成后，就会自动打开界面。
05 云电脑篇
我使用Todesk比较多，因此本次选择ToDesk的云电脑进行本地部署。
官网链接：https://www.todesk.com/
打开官网，下载云电脑客户端。
选择配置较高的云电脑，建议计时付费，不使用的话，就关机，可以保留剩余使用时长。
购买完成后，双击 云电脑，进入桌面。
查看云电脑的配置
查看显存，有24GB。
下载百度云盘，通过百度云盘，下载已经打包好的ollama、AnythingLLM目录、deepseek-r1_7b、deepseek-r1_32b
原因：云电脑下载大模型和安装AnythingLLM联网的部分可能比较慢，但是在通过百度云盘下载速度超级快。
其实有很多小伙伴，连ollama和AnythingLLM的下载链接都打不开。因此，我准备现阶段最新版本的软件包，以下是云盘链接，按需使用。
4. AnythingLLM.rar [压缩包，含ollama相关lib]
06 实战篇-云电脑搭建个人知识库
1. 准备工作前提
1.1 下载百度云盘链接所有文件，这些文件足以本地部署。
1.2 安装ollama.exe
1.3 解压AnythingLLM到指定的目录，创建桌面快捷方式。
1.4 将deepseek的模型文件放在默认的目录。
1.5 打开一个cmd，ollama 执行命令
ollama run deepseek-r1:7b
1.6 新开一个cmd，ollama 执行命令查看现有的模型: ollama list
查看正在运行的模型: ollama ps
开始prompt: 可以看到deepseek是非常耐心的。
2. 配置AnythingLLM
打开AnythingLLM，第一次事情是配置LLM首选项。找到Ollama后，修改Base URL，才能找到deepseek的模型。
向量数据库默认即可。
嵌入首选项也要选择Ollama，我试过默认的选项，但无法嵌入个人文档。
3. 创建workspace
聊天设置是需要update workspace的，否则无法生效。
代理设置也需要设置ollama和deepseek。
开始prompt，已经生效了。
4. 嵌入文档 和 测试
点击这个workspace的按钮
上传文档
move to workspace，分析需要一点时间。
如果你的文档不大，但是分析时间过长甚至没反应，说明前面的配置出了问题，需要检查一下。
开始prompt，本地deepseek反馈的部分内容引用了上传的文档。
各位亲爱的老铁，本次小安就到这里了。
如果你在部署的过程中遇到问题，请随时联系我 [公众号:前进AIAN]，谢谢！
