NO！AI时代的数据库没前途了？但国产数据库确实让我异常焦虑~

天下观查 2025-02-10

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数据库永不过时！

2024年底，硅谷数据巨头Databricks完成一轮高达100亿美元的J轮融资，估值从430亿美元飙升至620亿美元，但这在如日中天的AI世界里面似乎并没有引起人们的广泛关注，尤其节后所有的风头都被DeepSeek争夺，已经没有人还记得我们曾经把数据库比作信息化王冠上的明珠！

当NVIDIA、Capital One等顶级资本将筹码押注在数据基础设施赛道，这场由AI掀起的革命正在揭示两个真相：

一，数据库永不过时，黄金时代就在“当下”

Databricks本次发布的Lakehouse AI平台暴露出行业趋势：AI大模型正在倒逼数据架构革新。通过统一数据治理架构处理文本、图像、代码等多模态数据，通过向量数据库实现智能检索，通过实时计算引擎支撑推理需求——这三大技术支点正在重构数据库的定义。

更值得关注的是，其最新客户名单已涵盖摩根士丹利的风控系统、洲际酒店的智能客服、乃至美国疾控中心的流行病预测模型。当数据平台开始深度参与价值创造而不仅是存储管理，这个赛道正从"水电煤"进化为"核反应堆"。

二，国产数据库的布局越发让人焦虑~

反观国内市场，主流厂商的宣传重点仍停留在"Oracle替代"“ORACLE兼容性90%”的叙事中。当国际数据库巨头已在布局：多模态数据融合架构、端到端的AI开发工作流、基于大模型的智能运维体系。

我们的数据库技术路线却呈现出明显的代际断层：多数产品仍以替换10年前上线的ORACLE为目标，对向量计算、图神经网络等前沿方向鲜有实质性投入和进展，所有的创新浮于表面（PPT）。这种技术代差在生成式AI爆发的今天，正在不经意间演变为不可逾越的鸿沟。

深水区的抉择时刻

Databricks创始人Ali Ghodsi的发言值得深思："我们不是在和Snowflake竞争，而是在和整个云计算时代赛跑。"当数据智能开始主导产业变革，国产数据库需要从"替代思维"转向"定义思维"。毕竟在AI驱动的未来，掌握数据基础设施话语权的玩家，将直接划定数字经济的国界。

此刻的620亿美元估值，不仅是资本市场的狂欢，更是敲给整个行业的警钟——当别人在造航天飞机时，我们不能还在以改良蒸汽机车为最终目标。

自主可控毕竟只是局部环境的诉求，如何在满足局部需求的情况下，构建未来全局竞争力是中国技术不可逃避的难题，否则我们永远都是落后者！而这第一步就是要摆脱内部的“劣质竞争”...

文末，分产品汇总

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