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前言：借力使力的云厂商
2025年春节期间，DeepSeek的火爆超越了所有。
可能大家都木有想到吧，在大洋彼岸开启所谓针对DeepSeek安全性审查的时候，国内外云厂商争先恐后地接入了DeepSeek开源大模型。
这不仅让国内两个云计算上市企业近期市值一度飙升，而且借力使力的云厂商都从中得益匪浅哦。
因此，阿明也没想到，火爆的DeepSeek，还为云厂商“带货”。真有意思啊！云云众生，云厂商这些年活得多不容易的。不妨来看看，华为云、腾讯云、百度智能云、阿里云、紫光云、青云科技、UCloud(优刻得)、天翼云等国内云厂商接入DeepSeek都为自己打了哪些“鸡血”？
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华为云接入DeepSeek“强化自生态”
华为云与DeepSeek的合作通过昇腾云服务为DeepSeek模型提供高性能的推理支持，并推动国产AI生态的发展。
据公开信息称，华为云与硅基流动（SiliconFlow）联合推出基于昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。昇腾云服务通过自研推理加速引擎，使模型性能媲美全球高端GPU部署效果，同时提供稳定、生产级的商用服务能力。
用户注册硅基流动平台（与华为云合作）可获14元余额，邀请新用户再得14元，支持约千次对话（按4262 Token/次计）。具体费用方面如：
DeepSeek-V3：输入1元/百万Token，输出2元/百万Token；
DeepSeek-R1：输入4元/百万Token，输出16元/百万Token（优惠截至2月8日24:00）。
API调用：开发者可通过ChatBox等工具接入API密钥，灵活配置参数（如Max Tokens、Temperature等）。
目前，华为已将DeepSeek-R1 Beta版整合至纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT的小艺助手中，目前仅限Mate 70系列用户，未来将扩展至更多机型。用户反馈显示其在学习辅助、多模态创作（文字+图片生成）等方面表现突出。
由此可见，华为云接入DeepSeek还是非常强调自生态。
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腾讯云接入DeepSeek“七步走”
目前来看，腾讯云可以通过API或SDK接入DeepSeek，接入具体步骤也不难。
第一步，获取API密钥。登录腾讯云控制台，进入API密钥管理页面。然后创建或获取已有的SecretId和SecretKey，用于API请求的身份验证。
第二步，安装SDK。可以根据开发语言选择合适的腾讯云SDK，如Python、Java、Node.js等。也可以使用包管理工具安装SDK，例如Python可通过pip安装：
bash
pip install tencentcloud-sdk-python
第三步，配置SDK。可以在代码中导入SDK并配置SecretId和SecretKey：
python
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.deepseek.v20220101 import deepseek_client, models
cred = credential.Credential("Your-SecretId", "Your-SecretKey")
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "deepseek.tencentcloudapi.com"
clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = deepseek_client.DeepseekClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
第四步，调用API。可以采用SDK调用DeepSeek的API，例如文本分析：
python
req = models.TextAnalysisRequest()
req.Text = "需要分析的文本内容"
req.Action = "SentimentAnalysis"
resp = client.TextAnalysis(req)
print(resp.to_json_string())
第五步，处理响应。根据API返回的JSON数据，进行后续处理。
第六步，错误处理。如捕获并处理可能的异常：
python
try:
resp = client.TextAnalysis(req)
print(resp.to_json_string())
except TencentCloudSDKException as err:
print(err)
第七步，部署应用。在完成开发后，将应用部署到腾讯云服务器或其他支持的环境。
还有什么不懂的，可以到腾讯云与DeepSeek官网搜索查看了解。
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百度智能云接入DeepSeek“降本增效”
有着业内宣称很强的百度文言一心大模型，百度智能云依然积极接入DeepSeek。有人说这是拿起开源大模型的石头砸自己的脚么？
然而，事实上，百度智能云通过接入DeepSeek，可以满足不同客户对于大模型的需求，尤其是那些对成本敏感但又需要高性能模型的企业。
DeepSeek的开源性和低成本特性使其在市场中具有很强的竞争力，百度智能云接入该模型可以吸引更多客户，尤其是中小型企业。
况且在接入DeepSeek后，必然有助于百度智能云在AI领域的竞争力提升。随着AI市场的快速发展，各大云厂商都在积极接入热门大模型，以增强自身平台的吸引力。百度智能云自然不能落后，落后就可能遭遇用户黑打？
与此同时，通过接入DeepSeek，百度智能云能够进一步完善其AI生态，为开发者和企业提供更丰富的模型资源和工具链。
当前，百度智能云在推理引擎性能优化、工程架构创新以及安全保障等方面进行了深度融合。通过接入DeepSeek，百度智能云能够更好地利用自身的技术优势，优化模型的推理性能，降低使用成本。
此次接入的DeepSeek模型已全面融合千帆推理链路，并集成了百度独家内容安全算子，实现了模型安全增强与企业级高可用保障。
DeepSeek的高效推理能力和低成本特性有助于推动AI应用的普及，这种模式不仅有助于百度智能云吸引更多客户，还能推动AI技术在更多行业的应用，加速智能化转型。
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阿里云接入DeepSeek“互补成就”
作为国内公共云排名第一的云厂商，阿里云积极接入DeepSeek有着其重要原因。
一方面，虽然阿里云拥有自己的大模型，但接入DeepSeek后，可以形成一定的技术互补优势。DeepSeek在稀疏模型和长文本理解领域有技术突破，如具备16K+上下文窗口，能填补阿里云在某些场景下的技术短板，完善阿里云在自然语言处理等相关领域的技术能力。
除此之外，DeepSeek还可以使AI软件的开发变得更加高效，简化模型优化过程，阿里云接入后能借助这一优势，为用户提供更高效的AI开发环境，提升整体AI服务水平。
对于一向重视商业生态合作的阿里云而言，接入DeepSeek可以丰富阿里云的AI服务内容，为用户提供更多模型选择，满足不同用户的多样化需求，吸引更多企业用户和开发者使用阿里云平台，进而提升平台的竞争力和市场份额。
当然，周所周知的是DeepSeek具有“高性价比”算力需求的特点，较GPT-4降低80%推理成本。这有助于阿里云降低在AI服务方面的运营成本，同时也能为客户提供更具性价比的服务，实现降本增效。
从政策与行业大方面来分析，《AI大模型行业协同发展指南》鼓励“基础模型+场景应用”分层合作，阿里云接入DeepSeek符合政策要求，有助于推动国产大模型的发展，降低企业对国际开源模型的依赖风险。
在人工智能快速发展的背景下，云计算与AI技术的融合是行业发展的趋势。阿里云接入DeepSeek是顺应这一趋势的体现，有助于其在AI时代的市场竞争中占据有利地位，推动AI技术在各行业的快速落地。因此，阿里云宣布接入DeepSeek，不足为奇。
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紫光云接入DeepSeek“实际动作超快”
作为有着丰富行业发展特色的紫光云，很早就推出来了自己的行业大模型，这次积极接入DeepSeek也是深有寓意的。
资料显示，DeepSeek系列模型在多次评测中表现优异，性能接近甚至超越国际顶尖大模型，如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等，具有强大的技术竞争力。很自然，紫光云通过接入DeepSeek，能够为用户提供更先进的AI技术和服务。同时，也能够更好地满足企业和开发者对AI技术的需求，提升其在云计算市场的竞争力。
更进一步分析来看，紫光云作为国内领先的云计算服务提供商，一直致力于推动国产化技术的发展。接入DeepSeek有助于紫光云在AI领域实现自主可控，降低对国外技术的依赖。
当然，带来的好处也是十分明显。
紫光云通过灵犀使能平台（LinSeer Hub）实现了对DeepSeek V3/R1模型的纳管和上架，适配了不同尺寸的蒸馏模型及原生模型，并支持演示体验。用户可以通过该平台快速体验和使用DeepSeek模型，提升开发和应用效率。
在这之前， 紫光云就已经实现了对百川、千问、智谱等多厂家大模型的即选即用，实现大模型和GPU硬件的解耦。这种灵活性和开放性使得紫光云能够为用户提供更多选择，进一步提升其在云计算市场的竞争力。
当前，通过接入DeepSeek，紫光云构建了更加完善的AI生态系统。新华三参与并支持的图灵中试基地正在积极推进DeepSeek在行业侧的商业价值落地。这种生态建设有助于吸引更多开发者和企业加入，共同推动AI技术的发展。
在更进一步的技术创新与业务拓展中，紫光云公司推出的紫鸾大模型一体机，现已全系优化适配并预制DeepSeek R1系列推理模型，可见其动作超快。
同时该一体机也支持英伟达、天数、昆仑芯、燧原科技等异构芯片的统一调度。通过一体化开箱即用私域部署，紫鸾大模型实现了DeepSeek的无忧部署，为政企用户提供高性价比的生产级AI解决方案，打造安全高效的智能方舟。
更大战略层面来分析，紫光云通过提供高性能的AI基础设施和灵活的模型选择，能够帮助各行业实现智能化转型。例如，紫光云平台为DeepSeek提供混合云底座支持，赋能多行业智能化转型，进一步增强其市场竞争力也是自然而然的事情。
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青云接入DeepSeek“让子弹飞一会儿”
很多人可能没想到，青云科技（QingCloud）这次接入开源大模型如此之快。然而，接入DeepSeek后，青云科技可谓真的受益匪浅哦。看看最近几天的市值，你就可以略知一二。哈哈。
青云科技很早就认识到了接入DeepSeek将带来的好处，作为开源大语言模型，DeepSeek具有高效、灵活的特点，能够满足不同用户在多元场景下的特定需求。青云科技旗下部分产品接入DeepSeek，可以更好地满足客户对于AI功能的需求，提升产品的竞争力。
进一步分析来看，通过接入DeepSeek，青云科技能够为用户提供更高效、精准的AI计算能力，进一步丰富其模型服务体系。
识时务者为俊杰。当前AI技术发展迅速，市场对AI智算和模型的需求呈爆发式增长。青云科技接入DeepSeek，是顺应行业趋势的表现，有助于其在AI领域探索新的业务机会。
青云科技通过接入DeepSeek，有望吸引更多企业客户选择其AI智算产品与服务，推动相关云服务业务收入的提升。
低调的青云科技一直致力于技术创新和云平台的优化。接入DeepSeek可以进一步完善其AI生态系统，为用户提供更加全面、优质的AI服务。
有目共睹的DeepSeek的开源和低成本特性，自然也有助于降低AI应用的门槛。青云科技接入DeepSeek后，能够为企业提供开箱即用的智能化解决方案，帮助企业实现成本节约、效率提升和竞争力增强。
一石激起千层浪。DeepSeek作为当前市场热点，吸引了大量关注。青云科技接入DeepSeek后，其股票交易出现异常波动，显示出市场对其在AI领域布局的关注。“让子弹飞一会儿”再说吧。
可见，通过接入DeepSeek，青云科技能够提升自身在资本市场的关注度，进一步推动公司业务的发展。如果你是青云科技老板，天赐良机，何乐而不为呢？
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UCloud接入DeepSeek“偶然中的必然”
无独有偶，云厂商纷纷下场接入DeepSeek，这可能不是偶然也可能是偶然，也是技术创新的必然。
UCloud（优刻得）积极接入DeepSeek的原因其实与青云科技（QingCloud）有些相似。但又略有不同。
作为一款高性能、低成本的开源大模型，DeepSeek能够满足不同行业和企业对AI技术的多样化需求。UCloud接入DeepSeek后，可以为客户提供更丰富的AI解决方案，自然可以提升其在云计算市场的竞争力，也可以借此制造一些行业热点，引发品牌关注效应。
作为一家一直强调以场景定制能力著称的云厂商，UCloud可以为电商、金融等行业提供专业的解决方案。在积极接入DeepSeek后，UCloud可以进一步拓展其在AI领域的定制化服务，更好地满足客户在AI应用场景中的需求。
进一步分析来看，DeepSeek在性能上表现出色，同时其开发和使用成本极低。通过技术创新，DeepSeek能够在运行时仅激活部分参数，大大减少了计算资源的消耗。这种低成本高效率的模式使得UCloud能够以更低的成本为客户提供高质量的AI服务，进一步提升其市场竞争力。
被公认的事情就是DeepSeek的开源策略打破了技术壁垒，让更多的开发者和企业能够参与到AI技术的研发和应用中。UCloud接入DeepSeek后，可以借助开源社区的力量，优化和扩展自身的AI技术。
不仅如此，通过提供DeepSeek模型的部署和应用服务，UCloud可以拓展其业务范围，吸引更多开发者和企业客户。这不仅有助于增加收入来源，还能进一步巩固其在云计算市场的地位。
与此同时，接入DeepSeek也有助于UCloud完善其AI生态系统，吸引更多合作伙伴加入。这种开放合作的模式能够促进技术共享和创新，推动整个AI行业的发展。
顺者昌逆者亡。大行业趋势之下，AI技术的快速发展使得市场对AI云服务的需求不断增加。UCloud接入DeepSeek，是顺应行业趋势的表现，有助于其在AI领域占据更有利的位置。
很显然，接入DeepSeek后，UCloud在资本市场的关注度也有所提升。这种市场关注度的提升有助于进一步推动公司业务的发展。
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天翼云接入DeepSeek“抢先再抢先”
据业内消息，中国电信天翼云自主研发的“息壤”智算平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。
此次突破标志着国产AI生态建设迈入新阶段，为行业提供了性能卓越、安全可控的智能算力基座。
天翼云作为运营商中公有云做得最为积极、规模领先的云厂商，一直强调技术领先与国产化适配。
天翼云的“息壤”智算平台率先完成与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，实现了从昇腾硬件、推理引擎到模型服务的全栈国产化。
作为云服务国家队，天翼云通过接入DeepSeek，进一步强化了其在国产化技术路线上的布局，展现了其在推动国产AI技术发展中的责任与担当。
毋庸置疑，DeepSeek凭借其出色的性价比和强大的智能交互能力，迅速成为全球科技圈的焦点。天翼云抢先接入DeepSeek，是为了更好地满足市场对高效、智能AI服务的需求，进一步提升其在云计算市场的竞争力。
并且通过接入DeepSeek，天翼云能够为用户提供更便捷、高效的智能服务，助力企业和科研机构探索业务高速发展的无限可能。
当前，天翼云通过“息壤”智算平台为DeepSeek提供超强算力支持，降低了AI技术的使用门槛。例如，天翼云推出了DeepSeek模型的限时免费推理API服务，开发者无需关注底层架构即可快速调用。这种普惠化的策略有助于推动AI技术的广泛应用，加速数字化转型。
资料显示，天翼云通过“息壤-科研助手”“天翼AI云电脑”等产品，为用户提供了基于DeepSeek的智能服务。
例如，科研工作者可以通过“息壤-科研助手”快速检索学术资源、辅助文献阅读与分析；普通用户则可以通过天翼AI云电脑享受智能会话服务，提升办公、教育和生活的效率。
天翼云成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台，这一技术突破使其在AI领域占据了领先地位。通过提供高性能、安全可控的智能算力基座，天翼云能够吸引更多企业和开发者，进一步巩固其在云计算市场的地位。
很自然，生态也受益。天翼云通过接入DeepSeek，构建了开放的AI生态，携手各方合作伙伴推动AI技术的普及与应用。例如，魔乐社区上线了DeepSeek体验空间，为用户提供了一个探索和创新AI应用的平台。这种生态建设有助于吸引更多开发者和企业加入，共同推动AI技术的发展。
值得一提的是，天翼云通过自研推理加速引擎，实现了DeepSeek模型的极致性能释放，其推理性能与主流高端GPU持平。这种技术优化不仅提升了模型的运行效率，还降低了用户的使用成本。
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小结
小结，我就只有一句话。如下：
云计算市场的竞争力，将因DeepSeek而改变。AI+云终将成就更庞大的未来，等着瞧吧，好戏在后头呢，这只是一个开胃菜。
备注：以上内容源自DeepSeek、豆包、KIMI，以及华为云、腾讯云、百度智能云、阿里云、紫光云、青云科技、UCloud(优刻得)、天翼云等国内云厂商的官方消息，加上阿明的编辑整理，不能叫100%原创文章，但也可以标注一下，慰劳一下身在火车上的我的左右手。
