DeepSeek开源大模型之所以如此受欢迎，再次印证了那句名言：
中国的，也是世界的。
DeepSeek在技术创新与性能优势表现上，令人刮目相看。
一是具备高性能推理能力。DeepSeek-R1在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能与OpenAI的o1正式版相当。这使得它在处理复杂问题时能够快速高效地给出准确答案，满足了用户对高性能AI模型的需求。
二是备受关注的强化学习与少量标注数据。DeepSeek模型通过强化学习技术和极少量标注数据进行训练，显著提升了模型的推理能力。这不仅降低了训练成本，还提高了模型的泛化能力和适应性，使其能够在多种任务上取得高效的表现。
既然是开源大模型软件，DeepSeek自然离不开开源与社区的全面支持。
一方面，DeepSeek-R1遵循MIT License开源，用户可以自由使用、修改和商用。这种开放的许可证和协议促进了技术共享和创新，吸引了全球开发者和研究者的关注和参与，形成了强大的开源社区。
另一方面，DeepSeek也参与社区贡献与协作。开源模式使得DeepSeek能够汇聚集体智慧，促进协同创新。开发者可以基于DeepSeek-R1进行二次开发和优化，进一步提升模型的性能和功能，推动整个AI技术的发展。
最受业界震惊的是DeepSeek成本效益与商业潜力。
超低训练成本，让全球若干开发者欣喜若狂。DeepSeek-R1的预训练费用仅为557.6万美元，训练时间仅占OpenAI GPT-4o模型的不到十分之一。较低的训练成本使得DeepSeek在使用成本上也具有较强的竞争力，为中小企业和开发者提供了更加经济实惠的AI解决方案。
此外，灵活的计费模式也备受欢迎。DeepSeek提供按token计费的API服务，并根据缓存命中与未命中的不同情况提供灵活的计费方式。这种定制化的计费模式能够满足不同用户的需求，进一步降低了使用门槛，吸引了更多的用户和企业使用DeepSeek。
当前来看，在科研与技术开发场景下，DeepSeek的发展潜力还有很大。DeepSeek-R1适用于科研、技术开发等多个领域，特别是在需要大规模推理和模型训练的环境中，具备极大的潜力。它可以帮助科研人员和开发者更高效地进行研究和开发工作，加速技术创新和突破。
行业领域的企业可以将DeepSeek集成到自己的平台或产品中，实现智能化升级。例如，在客户服务、数据分析、智能决策等方面，DeepSeek能够提供强大的支持，提高企业的运营效率和竞争力。
但是，令人没想到的是，DeepSeek备受市场全球欢迎的同时，却深深伤到了英伟达等AI概念股民的心，普遍走低令人大跌眼镜。
业内人士分析，中国初创企业DeepSeek推出的低成本高性能AI模型使市场对AI芯片开支产生质疑，并担心美股科技股泡沫可能破裂。
相关数据显示，英伟达大幅收跌16.97%，市值2.9万亿美元，缩水5927亿美元，创美股个股单日市值缩水最高纪录。苹果股价上涨3.18%，市值3.46万亿美元，重回全球第一。微软下跌2.14%，市值3.23万亿美元。台积电下跌13.33%，市值1万亿美元。博通下跌17.4%，市值9475亿美元。
