2024年，生成式 AI 技术成为了推动各行业业务成果的关键动力。新一代 AI 技术已经全球范围内产生了巨大影响，但各企业和行业仍处于探索阶段，正在不断开发新的应用场景，覆盖各个角色和职能。为了帮助组织在 AI 转型旅程中获得指导，微软近期委托 IDC 开展了一项新研究——《AI 的商业机遇》。IDC 的研究发现，当组织真正致力于并投资于 AI 技术时，其投资回报率（ROI）的潜力会显著提升。
根据 IDC 的研究结果，AI 技术正在各行业蓬勃发展，迎来关键拐点。随着全球企业加深对 AI 技术的应用，微软的客户正不断部署创新解决方案并探索如智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 等工具如何改变日常工作模式。
在电信行业，据 Lumen Technologies 估算，智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 每周平均为销售人员节省四小时，相当于每年节约 5000 万美元成本。在医疗行业，奇美医疗中心的医生撰写医疗报告的时间从一小时缩短到 15 分钟，护士记录患者信息的时间也缩短到不到五分钟。药剂师每天接待的患者数量因此翻了一番。在零售行业，AI 模型帮助 Coles 以惊人的准确性预测 20,000 种库存商品在 850 家门店的流动情况，每天生成 16 亿次预测。
IDC 2024 年人工智能的
五大趋势
IDC 的研究结果与微软在与各行业公司部署 AI 时的观察高度契合。我们精选了 200 多个 AI 客户案例，展示 AI 技术已经带来的实际影响。以下是 IDC 研究中看到的主要趋势，以及这些趋势对当今使用人工智能技术的组织的影响。
趋势一
员工生产力是企业采用 AI 技术追求的首要业务成果。研究显示，92% 的 AI 用户将 AI 技术用于提升生产力，43% 的受访者表示，与生产力相关的应用场景带来了最高的投资回报（ROI）。尽管生产力是核心目标，但紧随其后的生成式 AI 技术关键应用还包括客户互动、营收增长、成本管理以及产品或服务创新。近一半的受访企业预计，在未来 24 个月内，AI 技术将在这些领域产生深远影响。
在全球市场营销与广告公司电通 (dentsu)，员工已经借助智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 完成聊天摘要、生成演示文稿和建立执行摘要等任务，每天可以节省 15 到 30 分钟。
智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 改变了我们向客户交付创意概念的方式，实现了实时协作。敏捷性、安全性和独特性至关重要，但我们的目标是将这一变革从上至下全面推广到公司内部。
—— Takuya Kodama，电通业务战略经理
趋势二
未来 24 个月内，越来越多的企业计划构建针对行业需求和业务流程的定制 AI 解决方案，包括定制化智能 Microsoft Copilot 副驾驶® 和 AI 智能体。这反映出企业在 AI 应用上的日益成熟——它们不仅认识到开箱即用场景的价值，还在向更高级的应用拓展。
西门子开发了 Siemens Industrial Copilot（西门子工业协同助手），为不同行业的数十家客户缓解了因复杂性增加和劳动力短缺而带来的挑战。
在充分认识到生成式 AI 技术转型潜力的同时，我们也需要铭记生产过程没有‘撤销’按钮。要使 AI 技术达到工业级质量，需要付出大量努力与精心打磨。Siemens Industrial Copilot 显著减轻了客户的工作负担，解决了技能短缺和工业自动化复杂性增加的紧迫挑战。这款由 AI 技术驱动的解决方案对我们的行业而言是一次变革，目前已有 50 多家客户使用它来提高效率和解决劳动力短缺问题。
—— Boris Scharinger,
西门子数字工业人工智能技术战略专家
趋势三
尽管生成式 AI 技术问世时间相对较短，但其应用正在快速扩展——75% 的受访者表示目前已在使用生成式 AI技术，而这一比例在 2023 年为 55%。生成式 AI 技术的投资回报率（ROI）在金融服务行业最高，其次是媒体与电信、出行、零售与快速消费品、能源、制造业、医疗保健和教育。总体而言，生成式 AI 技术正在为各行业创造更高的 ROI。
Providence 运用 AI 技术扩展和加强患者护理，简化工作流程，并提升护理人员的工作效率。
无论是与处于技术前沿的企业（如微软）合作，通过 Azure OpenAI 服务（国际版）构建定制化解决方案，还是推动临床研究以帮助癌症患者更快获得个性化和精准的治疗，抑或是‘按下简化按钮’，采用智能 Microsoft Copilot 副驾驶® for Microsoft 365 或智能 Microsoft Copilot 副驾驶® for DAX 等成熟技术，我们始终站在这场技术变革的最前沿。例如，使用智能 Microsoft Copilot 副驾驶® for DAX 的医生每次就诊平均节省 5.33 分钟，并且 80% 的医生表示使用智能 Microsoft Copilot 副驾驶® for DAX 后认知负担有所减轻。
—— Sarah Vaezy, Providence 执行副总裁、
首席战略与数字官
趋势四
使用生成式 AI 技术的公司平均实现了 3.7 倍的投资回报（ROI），而处于领先地位的企业则获得了显著更高的回报，平均 ROI 达到 10.3 倍。除了显著提升的业务价值外，这些领导者还加速了新解决方案的构建和实施——29% 的领导者能够在 3 个月内完成 AI 技术部署，而在落后企业中，这一比例仅为 6%。
Södra 是一家国际森林工业集团，将来自 52,000 个业主的森林产品加工成可再生资源和气候智能产品，销往国际市场。每天，Södra 都要收集和解读气候影响数据，为价值链的每个环节做出数以千计的决策。
借助微软的创新 AI 技术，我们的业务专家和数据科学家不仅帮助公司实现了更可持续的发展，还显著提高了收入。
—— CristianSödra , 首席数字官
趋势五
30% 的受访者表示其公司缺乏内部的专业 AI 技能，另有 26% 的受访者指出员工缺乏学习和应用 AI 所需的技能。这一发现与微软和 LinkedIn 发布的《2024 年工作趋势指数年度报告》一致，该报告显示 55% 的企业领导者担忧能否找到足够技能匹配的优秀人才来填补岗位需求。
正因如此，过去一年中，我们已帮助来自 200 多个国家和地区的 2300 万人提升数字技能并获得认证。未来，我们将继续与政府、教育机构、行业和民间社会合作，帮助更多人掌握 AI 的使用方法。
南佛罗里达大学（USF） 正与微软合作，借助 AI 技术简化流程并增强大学各方面运营的创新能力。
我们正在帮助学生掌握 AI 技术，在未来的职场中创造非凡价值。我们对生成式 AI 技术的专注不仅推动了运营效率的提升，还赋能我们的社区释放新的创造力和影响力，从而进一步确立 USF 在 AI 采用方面的领导地位。我们还率先在全美范围内成立了一所以 AI 技术、网络安全和计算为主题的学院，从而进一步推进这一愿景。
—— Sidney Fernandes，
南佛罗里达大学首席信息官、
数字体验副总裁
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