Whoami：5年+金融、政府、医疗领域工作经验的DBACertificate：PGCM、OCP、YCPSkill：Oracle、Mysql、PostgreSQL、国产数据库Platform：CSDN、墨天轮、公众号（呆呆的私房菜）
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 地址：https://ollama.com/
简化部署：Ollama 通过 Docker 容器简化了大型语言模型的部署过程，即使是非专业用户也能轻松上手； 支持多种模型：它支持多种流行的大型语言模型，如 LLaMA 2、Mistral、Gemma 等； 跨平台支持：Ollama 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统； 资源占用低：Ollama 优化了资源使用，使得在普通硬件上也能高效运行。
地址：https://ollama.com/search
选择 deepseek-r1 对应的模型进行下载，目前有 1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b 共7个版本可以选择。
以下是 DeepSeek-R1 不同模型对电脑配置的要求，整理成表格如下：
# 以安装deepseek-r1 70b模型为例：# 打开cmd终端，执行如下命令，然后等待下载完成即可：ollama run deepseek-r1:14b
# 查看已下载的模型ollama list# 运行模型ollama run deepseek-r1:14b
本文内容就到这啦，阅读完本篇，相信你也了解如何本地化部署deepseek模型啦！赶紧本地部署一个试试吧！
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