枫清科技携手立臻科技共创智造升级新范例

Fabarta 2025-02-14

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人工智能澎湃发展，制造业数智化转型步入价值深耕阶段。2023 年末，人工智能平台企业枫清科技（Fabarta）与智能手机代工巨头立臻科技强强联合，立足制造业多场景业务价值提升，深度融合知识引擎与 DeepSeek 大模型技术，实现平台赋能制造业高质量发展，为制造业高质量发展注入了澎湃动能。

立臻科技：智能制造的先行与求变

作为智能手机代工领域的领军企业，立臻科技在智能制造领域堪称先行者。其在苏州自建的两座现代化智能工厂，拥有数十万名员工，年产值突破千亿元，并在视觉质检、预测性维护、智能生产排程等关键环节率先落地智能化应用。然而，面对新一轮技术革命的浪潮，立臻科技深刻认识到，传统信息化管理模式已难以匹配未来发展需求，如何深度释放数据潜能，依托平台实现多场景业务的智能化跃升，成为企业智能化转型升级的关键命题。

立臻科技管理层以前瞻性的战略眼光敏锐洞察到，大模型技术的突破性进展将为制造业智能化升级带来历史性机遇。为此，立臻科技积极寻求与大模型技术领先企业合作，以期实现业务智能化的全面跃升。枫清科技凭借其在知识引擎与大模型领域的深厚积累和成熟落地经验，成为立臻科技的首选伙伴。2023 年末，双方正式达成战略合作，共同启动基于大模型技术驱动制造业智能化升级的创新项目，为传统制造业的智能化转型注入了强劲动力。

枫清科技：知识引擎与大模型双轮驱动，赋能智造升级

制造业数智化转型并非坦途，长期面临着员工流动性高、生产技术文档繁杂、设备数据海量但利用率低等诸多瓶颈。同时，单点智能化应用也难以满足企业对多场景业务价值整体跃升的诉求。为破解行业共性难题，枫清科技与立臻科技深度合作，将知识引擎与大模型深度融合的智能化平台解决方案应用于制造业场景。此次合作以平台化能力为支撑，聚焦智能化员工服务、知识管理和数据驱动的智能决策三大核心领域，旨在全面提升制造企业在生产效率和管理效能方面的智能化水平。

枫清科技专注于构建基于大模型和知识引擎双轮驱动的智能化平台，致力于为企业提供全栈智能化解决方案，以平台赋能实现多场景业务价值的全面跃升。作为领先的人工智能平台服务商，枫清科技深刻理解制造业转型升级的迫切需求，尤其是在员工管理、知识管理、智能决策等方面的痛点。依托枫清科技的智能化平台，立臻科技已逐步在人力资源管理、生产制造知识管理和智能决策等多个关键场景实现智能化升级。通过系统化、模块化的解决方案，双方协力为立臻科技在员工服务、生产优化和决策支持等方面提供了坚实的技术支撑，有效提升了企业运营效率和管理水平。

值得一提的是，在与立臻科技的合作中，枫清科技提供的智能问答系统展现出卓越性能，知识覆盖率和响应准确性均表现出色，并在多业务场景内获得用户高度认可，充分体现了其解决方案在平台化、多场景应用上的显著优势，以及知识引擎与大模型深度融合带来的强大赋能效应。

DeepSeek 大模型：国产 AI 引擎，澎湃智造新动能

DeepSeek 作为国内领先的大模型平台，拥有强大的自然语言处理能力、知识理解与生成能力，能够高效处理多模态数据和复杂任务。其独特的多层次模型架构，不仅能够精准理解制造业专业术语，更能在复杂场景下实现精准的智能决策支持。DeepSeek 尤其擅长处理大规模结构化与非结构化数据，通过强大的图谱分析、智能推理和数据关联能力，显著提升了数据的应用价值和决策智能化水平。

在制造业场景中，DeepSeek 大模型不仅能够高效处理多模态生产数据，还能深入挖掘数据价值，助力企业提升生产力，优化资源配置，实现降本增效。目前，枫清科技的智能体平台及立臻科技的智能平台均已接入 DeepSeek R1 大模型。借助 DeepSeek 大模型，枫清科技的智能体平台能够精准理解制造业专业术语，高效处理多模态生产数据，显著提升知识管理和决策支持的智能化水平。

例如，在制造业员工管理领域，系统能够智能解析企业规章制度，提供精准的智能问答服务，大幅减少人工咨询，提升人力资源管理效率；在设备故障运维领域，可以利用 DeepSeek R1 的推理能力，针对故障给出根因分析建议以及维修建议，提升故障维修效率；在供应商分析领域，可利用 DeepSeek 大模型，从多维数据中获取供应商信息，构建供应商画像，生成供应商分析的深度报告。

枫清科技与立臻科技的深度合作，不仅是两家优秀企业的强强联合，更是大模型技术与制造业深度融合、平台赋能制造业多场景业务价值的成功实践，为行业智能化升级提供了有益借鉴。展望未来，随着合作的不断深入，双方将继续拓展大模型技术在更广泛制造业场景中的创新应用，共同推动智能制造迈向更高阶的智能化、自动化水平，为中国制造业高质量发展贡献力量。

此次合作的成功实践，为制造业智能化转型提供了宝贵的经验参考，也为大模型技术在传统产业的深度应用树立了新的典范。枫清科技将继续秉持“以数据驱动智能，以平台赋能产业”的理念，携手更多产业伙伴，共同谱写中国制造业智能化发展的新篇章。

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