在 GaussDB 中，归一化 SQL（Normalized SQL）是指将接收到的每个 SQL 语句进行解析和处理，生成一个唯一的标识符（Unique SQL ID），用于标识一类相似的 SQL 语句。归一化 SQL 的主要目的是为了更高效地统计和分析 SQL 语句的执行情况，从而为性能调优和维护提供依据
归一化 SQL 的定义
归一化 SQL 是通过对 SQL 语句的文本字符串进行解析，生成内部解析树，然后遍历解析树并忽略其中的常数值，以一定的算法计算出来一个整数值作为 Unique SQL ID。这个 ID 用来唯一标识一类 SQL 语句。例如，以下两条 SQL 语句：
select * from t1 where id = 1;
select * from t1 where id = 2;这两条 SQL 语句的统计信息会汇聚到同一个 Unique SQL 上：
select * from t1 where id = ?;归一化 SQL 的功能
归一化 SQL 的主要功能包括：
统计执行信息：归一化 SQL 可以统计 SQL 语句的执行次数、响应时间、Cache/IO 信息、行活动等。这些信息可以帮助数据库管理员了解 SQL 语句的执行性能
。 性能调优：通过归一化 SQL，可以定位消耗不同资源的 Top SQL，为集群性能调优和维护提供依据
。 查询过滤：归一化 SQL 的特征值（如
unique_sql_id和sql_hash）可以用于查询过滤，帮助快速定位和分析特定的 SQL 语句。
归一化 SQL 的视图
GaussDB 提供了 GS_INSTR_UNIQUE_SQL 视图，用于显示当前节点收集的 Unique SQL 的执行信息。该视图包括以下内容：
Unique SQL ID：归一化的 Unique SQL ID。
归一化后的 SQL 文本：归一化后的 SQL 语句文本。
执行次数：成功执行的次数。
响应时间：数据库内部的 SQL 执行时间，包括最小、最大和总时间。
Cache/IO 信息：包含块的物理读、逻辑读次数。
行活动：包含 SELECT 语句的结果集返回行数、更新行、插入行、删除行等信息
。
使用归一化 SQL 的注意事项
统计信息的约束：只有执行成功的 SQL 才会显示其详细的统计信息，否则可能只记录查询、节点、用户等信息
。 事务块的支持：对于类似
BEGIN;...;COMMIT;等形式的事务块，当前不支持统计子句的解析时间（parse_time）。 Unique SQL 的超时时间：可以通过 GUC 参数设置 Unique SQL 的超时时间，后台线程会定期检查并删除过期的 Unique SQL
。
通过使用归一化 SQL，GaussDB 能够更高效地管理和分析 SQL 语句的执行情况，从而提升数据库的性能和稳定性。
