随着deepseek的爆火，deepseek的访问量剧增，经常出现服务器繁忙的情况，受不了怎么办，小编给大家分享在本地部署deepseek的方法，告别服务器繁忙的问题。过程简单，点点鼠标就部署好了，快来试试吧！
1.安装Ollama
在Ollama官方网站（https://ollama.com/）下载并安装ollama工具，这是一个为快速部署和运行大型语言模型而设计的免费的工具。
根据不同的操作系统，下载Ollama安装包。
下载下来的安装包打开并安装，安装界面很简单，安装完成后，接下来我们就可以通过Ollama来安装Deepseek了。
2.安装Deepseek
再次进入Ollama官网，点击左上角的Models，然后选择deepseek-r1
可以看到deepseek-r1的模型大小提供了7个选择，小编这里选择的是1.5b大小的模型，大家可以根据自己硬件情况来选择合适大小的模型，模型越大，模型的理解和生成能力越强。
选择模型大小后，可复制生成的命令到命令行界面执行，小编安装1.5b大小的模型的命令如下：
ollama run deepseek-r1:1.5b
安装后即可在命令行界面和deepseek-r1对话了。
3.安装chatbox
虽然已经可以和deepseek在命令行中对话了，但这个页面显然不够友好，我们需要一个美观的聊天窗口，这里我们使用chatbox来与本地的deepseek对话。
访问chatbox官网：https://chatboxai.app/zh，
下载对应操作系统的chatbox安装包，进行安装。
安装后打开chatbox，会提示选择AI模型提供方，我们这里选择“使用自己的API Key或本地模型”
然后选择Ollama API，在模型处选择我们刚才下载的deepseek-r1:1.5b
设置好后点击保存，就可以在chatbox上与本地部署的deepseek大模型对话了。
END
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