梧桐数据库是由顶级数据库项目创始团队打造的新一代云原生分布式数据库，能够同时支持公有云与私有云。该产品采用存储计算分离架构，具有 MPP 的所 有优点，服务层、计算层、存储层均可弹性扩展，支持混合工作负载并具备高扩展性。遵循 ANSI-SQL 标准，具有极速执行器，提供 PB 级数据交互式查询能力。并且提供对主要 BI 工 具的描述性分析支持和高级机器学习功能。兼容 Oracle，GPDB 和 PostgreSQL，可以轻松取代传统数据仓库包括 Teradata，Oracle，DB2，Greenplum 和 SQL-on-Hadoop 引擎。 并且原生支持 Kubernetes 容器平台，帮助企业无缝迁移到最新的云计算平台。
梧桐数据库的特点
• 多活主节点，多虚拟计算集群，多虚拟存储集群的云原生无限扩展架构
• 自研的分布式表存储 Magma，支持高效的 update/delete/index
• 原生支持基于 HDFS 存储的 update/delete
• 原生支持 hudi-orc，和大数据组件共享一份数据
• 原生支持 hive external catalog，共享 hive 元数据
• 原生支持对象存储
• 全新执行引擎，充分利用硬件的所有特性，比 Apache HAWQ 性能高出 5-10 倍
• 支持 Update 和 Delete，以及索引
• C++ 可插拔外部存储
• 替换 JAVA PXF，性能高数倍，无需安装部署 PXF 额外组件，极大简化了用户安装部 署和运维
• 原生支持 CSV/TEXT 外部存储
• 可以用于不同集群之间共享数据，比如数据仓库和集市之间共享及传输数据
• 可以用于高速数据加载和数据导出
• 可以实现高速备份和恢复
• 可以实现可插拔文件系统：比如 S3, Ceph 等
• 可以实现可插拔文件格式：比如 ORC 等
• 支持 ORC/TEXT/CSV 作为内部表格式，支持 ORC 作为外部表格式 (通过 C++ 可插 拔外部存储)
• 对 PaaS/CaaS 云平台的原生支持
• 可以原生运行与 PaaS 容器平台中的 MPP++ 分析型数据库
• 支持 Kubernetes 集群容器编排与部署
• 关键 Bug fixes
