【摘要】在AI、云计算和数据量激增的背景下，数据库面临着深刻变革，技术路线的变化同时也带来了工作方式的转变。那么对于数据库管理员来说，会遇到哪些挑战，应该如何应对这些挑战？
【作者】Craig S. Mullins，多年数据管理和数据库系统开发经验，《DB2开发者指南》《数据库管理：DBA实践和程序指南》等畅销书作者。
在现今AI、云计算、大数据等新型技术推动下，业界主流的应用架构，正由松耦合、集中式的SOA架构向解耦合、分布式的微服务架构发展，数据库管理人员的工作方式也正在由烟囱式运维、人工运维向自动化、流程化、平台化、智能化运维转变。传统数据库运维人员在这一轮发展浪潮中会遇到哪些挑战，以及应该如何应对这些挑战，这些问题成为各位管理员们首先要思考的问题。Craig S. Mullins整理了一些感悟与各位分享。
数据泄露事件频现报端，其破坏性不容小觑。作为敏感信息的守护者，数据库管理员们肩负重任。IBM的一项最新研究显示，单次数据泄露的平均成本已攀升至488万美元。研究还表明，AI在降低由数据泄露导致的经济损失方面具有显著成效。相较于老派公司，在安全运营中心整合了AI与智能化技术的企业，在数据泄露事件发生后，其经济损失减少了高达220万美元，问题解决的效率提升了98天。
▲图 | IBM《2024年数据泄露成本报告》
数据库管理员需在日常工作中实施严格的安全策略，防范数据窃取风险。无论是静态还是动态传输过程，加密技术是一项关键技术。同时，严格的访问控制机制能限制数据的访问与修改权限。此外，随着各地方法规数量激增，合规性成为数据库管理员们必须面对的挑战，借助数据库防火墙、数据掩码、加密工具、入侵检测与预防系统（IDPS）、安全信息与事件管理系统（SIEM）以及数据库监控与审计工具等先进手段确保数据的安全。
企业纷纷将数据库迁移至云端，追求可扩展性、灵活性与成本效益，这一转变也带来了管理难题。数据库管理员需熟悉并掌握诸如AWS、微软Azure、谷歌云平台（GCP）等云平台。
在数据迁移至云端后，同样需确保数据的安全与合规性，并与企业安全团队紧密合作，识别并化解潜在风险。此外，了解与云服务提供商（CSP）的合同条款至关重要，明确双方的责任与成本分担。可扩展性虽有助于应对工作负载的增长，但也可能导致成本激增。因此，数据库管理员需了解云数据库的访问方式，监控并控制其成本。AI与智能化正深刻改变数据库管理员的工作方式。技术带来了诸多便利，但也引发了人工智能取代人工的担忧。数据库管理员需掌握新技能，高效利用AI相关工具。AI给数据库管理员带来的影响包括：基于过去活动和结果的知识能执行的任务，可以借助AI来改进，实现智能自动化；AI驱动的工具实时监控并优化数据库性能，减少停机时间并提高系统可靠性；AI赋能的安全功能，通过算法分析数据库访问模式，检测欺诈和违规行为的异常情况。
DevOps与敏捷开发方法的兴起彻底改变了软件开发与部署流程。数据库管理员需与DevOps团队紧密合作，确保数据库无缝融入开发与部署过程。这包括自动化数据库部署、版本控制以及持续集成与持续交付（CI/CD）。这一转变不仅需借助强大的工具与自动化手段，还需在组织流程与人员观念上进行深刻变革。
企业数据不断增长也是一大挑战。数据的指数级增长导致存储成本高昂，还可能影响查询性能与响应时间。有效的数据生命周期管理对于降低成本、提高性能至关重要。数据从创建到操作、参考再到归档状态，每个阶段都需要不同类型的存储与管理方式。为实现业务目标、控制成本并提供所需性能，数据库管理员需精心规划并实施数据生命周期管理策略。
总结来看，面对这些挑战，数据库管理员需积极主动，确保数据库的可靠性、安全性与性能。随着技术格局的不断演变，相关人员需走在前沿，不断接受并掌握新的工具与技术。只有这样，才能在日益复杂的数据环境中立于不败之地。ShinData AIOps智能运维平台是一个拥有先进AI能力的数据库管理智能生态体，结合LLM与Agent技术，提供智慧问答、知识库增强问答、数据库问答、SQL优化以及ShinBot智能体等能力，构成一个智能协同的数据库AIOps生态系统，解决面临大量数据库实例时所遇到的性能瓶颈、开发管控难度大等复杂问题。
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数据库全生命周期保驾护航：快速接入大模型，快速拥抱 AI 变化，将企业级服务理念贯穿到数据库的全生命周期，从前期架构设计到部署实施，从模型优化到持续运维，提供全链路一体化的解决方案。
企业级稳定服务能力：依托跨行业实践经验沉淀出的标准化服务组件，标准化程度高、功能完善，为企业打造核心稳定的数据库管理底座。
标准化数字运维生态体系：形成一套系统的、科学的、创新的数字运维管理方案，提供统一界面和接口，数据交换共享，各要素协同工作，形成全面覆盖、高效协同的生态体系，减少信息孤岛，降低管理成本，助力企业数字化转型和持续发展。
文章部分来源：https://www.dbta.com/Columns/DBA-Corner/Top-5-DBA-Concerns-in-the-Age-of-AI-and-Cloud-167993.aspx
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