排行
数据库百科
核心案例
行业报告
月度解读
大事记
产业图谱
中国数据库
向量数据库
时序数据库
实时数据库
搜索引擎
空间数据库
图数据库
数据仓库
大调查
2021年报告
2022年报告
年度数据库
2020年openGauss
2021年TiDB
2022年PolarDB
2023年OceanBase
首页
资讯
活动
大会
学习
课程中心
推荐优质内容、热门课程
学习路径
预设学习计划、达成学习目标
知识图谱
综合了解技术体系知识点
课程库
快速筛选、搜索相关课程
视频学习
专业视频分享技术知识
电子文档
快速搜索阅览技术文档
文档
问答
服务
智能助手小墨
关于数据库相关的问题,您都可以问我
数据库巡检平台
脚本采集百余项,在线智能分析总结
SQLRUN
在线数据库即时SQL运行平台
数据库实训平台
实操环境、开箱即用、一键连接
数据库管理服务
汇聚顶级数据库专家,具备多数据库运维能力
数据库百科
核心案例
行业报告
月度解读
大事记
产业图谱
我的订单
登录后可立即获得以下权益
免费培训课程
收藏优质文章
疑难问题解答
下载专业文档
签到免费抽奖
提升成长等级
立即登录
登录
注册
登录
注册
首页
资讯
活动
大会
课程
文档
排行
问答
我的订单
首页
专家团队
智能助手
在线工具
SQLRUN
在线数据库即时SQL运行平台
数据库在线实训平台
实操环境、开箱即用、一键连接
AWR分析
上传AWR报告,查看分析结果
SQL格式化
快速格式化绝大多数SQL语句
SQL审核
审核编写规范,提升执行效率
PLSQL解密
解密超4000字符的PL/SQL语句
OraC函数
查询Oracle C 函数的详细描述
智能助手小墨
关于数据库相关的问题,您都可以问我
精选案例
新闻资讯
云市场
登录后可立即获得以下权益
免费培训课程
收藏优质文章
疑难问题解答
下载专业文档
签到免费抽奖
提升成长等级
立即登录
登录
注册
登录
注册
首页
专家团队
智能助手
精选案例
新闻资讯
云市场
微信扫码
复制链接
新浪微博
分享数说
采集到收藏夹
分享到数说
举报
首页
/
数据库简史 | 开源套壳就没有未来吗?
数据库简史 | 开源套壳就没有未来吗?
数据和云
2025-02-24
301
在中国数据库时代,经常听到“开源套壳”这个词。这是说国产数据库厂商,通过对开源数据库进行改造,而推出自有的数据库产品。
一度,很多舆论声音在反对这种形式。部分原因是,基于开源的产品,成本低、售价低,对数据市场造成了一定的价值影响。
甚至,这些产品被冠以扰乱数据库市场,影响中国数据库产业发展的罪魁祸首。甚至有言论表达,“只有自研数据库”才算“国产数据库”。
然而换了一个赛道就完全不同了,当 DeepSeek 将自身对于大模型的理解创造开源之后,甚至图灵奖获得者杨立昆都站出来表示:“
DeepSeek的成功并非表明中国在人工智能领域超越美国,而是开源模型正在超越专有模型。
”
那么回到数据的世界,过往的历史是怎样的呢?我在《数据库简史》中绘制了一张数据库产品的路线图,其中在 Ingres 的路线上的产品图谱是如下这样的。
也就是说,从全球看,迈克尔·斯通布雷克所开创的 Ingres 数据库,通过开源,随后衍生了一系列的“开源套壳”数据库产品。这其中包括Sybase SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等。以及一系列国产数据。斯通布雷克也多次表示:
开源数据库让数据库领域的后来者,可以有一个高起点,不必一切从头开始,从而可以节省数百万的启动资金,开源让很多创业成为可能。
那我们反对的是什么?对于“开源套壳”,我们应该反对的是,“仅仅套个壳”。而我们应当鼓励的是,基于开源的应用、发展、反馈、创新。
历史上 Microsoft SQL Server 的最初源代码是源自Sybase SQL Server,但是微软随后构建了强大的人才队伍,用于发展自身的数据产品,这个人才团队就包括来自DEC RDB团队的哈尔•贝伦森(Hal Berenson)、彼得•斯皮罗(Peter Spiro)、大卫•坎贝尔(David Campbell)等人;来自IBM的詹姆斯•汉密尔顿(James Hamilton)、卢博尔•科拉(Lubor Kollar)等人;来自Oracle的比尔•贝克(Bill Baker)、佩德罗•塞利斯(Pedro Celis)和天腾的帕特•海伦(Pat Hellan)。此外,微软还为研发团队配备的最好的研究人员,包括吉姆•格雷、菲尔·伯恩斯坦(Philip Bernstein)等。
这些故事写在《数据库简史》一书中,有详细的讲述,请大家支持收看:
有了最好的团队,持续的投入,事实上Microsoft SQL Server重生为一个完全不同的产品,也就不再有人计较微软的 “Sybase 套壳”了
。
今天,几乎所有的云数据库都是基于开源数据库的改造“套壳”,AWS的 Aurora,Google的AlloyDB等,都因其创新进化而被铭记和采用。
关键在于需求。
中国数据库市场上,当用户的需求真正涌现出来之后,不同的产品通过不同角度、场景和售价满足用户的不同需求,这才是健康的生态。
基于开源的数据库,甚至仅仅进行易用性、安全性的改造,合规开源规则的进行市场化销售,能够解决用户的“真实需求”,那么开源数据的应用应该被大力支持和提倡。
有了商业数据库,中国数据库市场也一定需要“开源数据库”,开源改变了数据库的世界,开源也改变了人工智能的世界
。
中国的数据库通过开源,也一定能够像 DeepSeek 那样,快速的影响和改变世界,TiDB、openGauss 都在进行这样的探索。
云和恩墨大讲堂 |
一个分享交流的地方
长按,识别二维码,加入
万人
交流社群
请备注:云和恩墨大讲堂
文章转载自
数据和云
,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。
评论
领墨值
有奖问卷
意见反馈
客服小墨