2025支付宝新春五福活动，我们做了什么？

TuGraph 2025-02-24

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今年支付宝的新春五福活动，为全国人民带来了一波全新体验。活动期间，共有近6亿人参与了本次集福活动，28个品牌IP参与，在亲朋好友之间传递1.3亿次，在直播间网友间交换5.2亿次。在这些流畅体验的背后，自然离不开众多技术系统的支持，图数据库也是其中一环。

支付宝的许多功能模块都有图数据库的身影，如内容推荐、广告推荐、蚂蚁森林等核心关联数据业务场景。今天，让我们一起来看看 TuGraph 图数据库是如何支持新春五福活动的～

春晚大流量，场景更复杂

在今年的新春五福活动中，TuGraph 首次作为五福主会场推荐与搜索的数据底盘，全面承接五福活动的流量，为活动提供高效的数据支持。图技术强大的多度查询能力和图算法优势，在五福活动的各类推荐场景中发挥了重要作用。

🌟 TuGraph 协同蚂蚁 Arec AI 在线服务平台，支撑不同的算法发挥作用，让推荐更加智能化和高效。

以福卡 IP 推荐为例，今年五福从单套福卡玩法升级为多套福卡玩法，算法需要将用户的行为特征与品牌IP的特征进行匹配。借助 TuGraph 的高效数据挖掘能力，算法能够快速获取关键特征，从而实现精准、高效的实时推荐。此外，在五福游乐厅抽奖、场景任务排序、五福裂变拉新等场景中，TuGraph 也为算法效果的显著提升提供了坚实保障。例如，某推荐场景取得了24%的点击率提升和45%的核销率提升。

（图：福卡IP推荐）

🌟 春晚期间的超高并发，对五福活动的系统性能提出了更高要求。

相比传统关系型数据库，图数据库在并发处理能力和多度查询效率上更具优势。TuGraph 凭借高效的图查询能力，成功支撑了五福活动的高并发和复杂场景需求。

在性能优化方面，TuGraph 底层存储采用了完美哈希的数据结构，索引压缩率高，实现了读写操作在 SSD 上的 O(1) 时间复杂度，达到理论最优性能。同时，通过优先同机房路由策略、复杂查询计算下推、简单查询直接访问存储等多种技术优化，TuGraph 在亿级用户访问量的情况下，仍能保持查询延迟在 1 毫秒以内。

此外，TuGraph 的存算分离架构支持资源按需扩容，跨城多机房部署提供机房级容灾能力，自主可控的技术体系，都为五福活动的稳定运行提供了坚实保障。

图数据库的无限可能

支持新春五福活动只是图数据库能力的一个缩影。作为数据世界的「关系洞察者」，图数据库还在更多领域释放潜能，充分发挥在关系复杂、多维数据分析上的优势。例如：

1. 推荐系统通过分析用户行为和兴趣，结合社交关系，提供个性化商品、内容或好友推荐，如电商平台的商品推荐或社交网络的好友推荐。

2. 金融风控检测复杂交易网络中的欺诈行为，识别资金流动中的风险点，如反洗钱和信用风险分析。

3. 社交网络分析发现社交网络中的关系和社区结构，支持好友推荐、热点话题传播路径分析等。

4. 知识图谱构建整合跨领域数据，构建语义丰富的知识图谱，用于搜索引擎问答、医学诊断或科研数据管理等场景。

5. 物流与供应链优化跟踪物品运输路径，分析供应链上下游关系，实现物流配送优化与风险预警。

6. 电力/电信网络故障排查分析网络设备间的连接关系，快速定位故障源，优化电网或通信网络的运行效率。

7. 生物信息学与药物研发解析基因-蛋白质交互网络，助力药物靶点发现和疾病关联研究。

8. 智能交通系统分析交通流量、车联网数据，优化路径规划与拥堵预测，提升交通管理效率。

9. 公共安全分析人群和事件间的关系网络，挖掘潜在威胁或异常行为模式，提升公共安全。

10. 游戏社交与匹配分析玩家的关系图，优化队伍匹配、社交推荐，增强游戏社区互动性。

内容技术顾问：周亮、王涛

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TuGraph-DB 图数据库

https://github.com/tugraph-family/tugraph-db

TuGraph-Analytics 流式图计算引擎

https://github.com/tugraph-family/tugraph-analytics

TuGraph-AGL 图学习引擎

https://github.com/tugraph-family/tugraph-antgraphlearning

tugraph

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