GoldenDB的内核技术

1. GoldenDB 的架构设计

• 分布式架构：GoldenDB 是一个分布式数据库，研究其如何通过分片（Sharding）、副本（Replication）等技术实现高可用性和扩展性。

• 计算与存储分离：分析其计算层和存储层的设计，如何实现高效的资源调度和数据访问。

• 多租户支持：研究其如何支持多租户场景，实现资源隔离和性能保障

2. 事务处理与一致性

• 分布式事务：GoldenDB 如何实现分布式事务的 ACID 特性，特别是跨节点的数据一致性。

• 两阶段提交（2PC）：研究其在分布式事务中如何使用 2PC 协议保证数据一致性。

• MVCC（多版本并发控制）：分析其如何通过 MVCC 实现高并发事务处理。

3. 存储引擎

• 数据存储模型：研究 GoldenDB 的存储引擎如何组织数据（如行存储、列存储或混合存储）。

• 索引机制：分析其支持的索引类型（如 B+ 树、哈希索引等）及其优化策略。

• 数据压缩与编码：研究其如何通过数据压缩和编码技术减少存储空间并提高查询性能。

4. 查询优化与执行

• 查询优化器：研究 GoldenDB 的查询优化器如何生成高效的执行计划，包括代价模型、规则优化等。

• 分布式查询执行：分析其如何在分布式环境下执行查询，包括数据分片、并行计算、结果聚合等。

• Join 优化：研究其如何优化分布式 Join 操作，减少网络传输和数据倾斜。

5. 高可用性与容错

• 数据副本与一致性协议：研究 GoldenDB 如何通过副本机制（如 Raft、Paxos）实现高可用性和数据一致性。

• 故障恢复：分析其如何检测节点故障并快速恢复服务。

• 数据备份与恢复：研究其数据备份和恢复机制，确保数据安全。

6. 性能优化

• 分布式锁管理：研究其如何管理分布式锁，避免死锁和性能瓶颈。

• 缓存机制：分析其缓存设计（如查询缓存、数据缓存）如何提升性能。

• 负载均衡：研究其如何通过负载均衡策略优化资源利用率。