试飞数据管理解决方案
方案背景
随着军用、民用航空的飞速发展，飞行试验与日俱增，试验数据快速增长。作为飞行试验的宝贵资源，试飞数据只有实现了精准采集、广泛共享、反复使用、数据挖掘，才能充分发挥其内在价值。
由于飞行试验具有参数多、科目广、周期长、信息量大等特点的原因，会产生海量试验数据，同时与飞行试验相关的外围信息也纷繁复杂，需要进行关联集成，因此建立统一平台，实现飞行试验数据的集中管理、快速处理和信息的充分共享，是亟需解决的问题。
解决方案
飞行试验中，飞行数据记录器和快速存取装置记录大量的飞行数据，基于zAIoT（数据智能平台）的飞行数据分析管理系统通过对这些数据进行综合分析，可以检测出异常数据，并能反映飞行器各个系统的工作状态及性能。但其建设过程中也存在着诸多痛点问题。
参数字段多，包括温度、湿度、压力、振动等几百个字段。
zAIoT 使用一体化数据导入、解析、标记、整理流程处理不同业务单元的数据。
毫秒级间隔记录，每次试飞都含有百万级数据条数。
通过基于队列的数据缓存机制实现高效的海量数据缓存与处理，确保数据流的顺畅与实时性。
数据分析门类多，不同业务单元的数据诉求不同。
通过统一数据分析入口为各个业务单元提供定制化的数据分析服务（例如：回放、判读、统计、分析等）。
建设效果
多维度数据分析
系统提供丰富的数据分析功能，如参数分析、典型飞参展示、多指标对比分析等。支持单架次分析和多架次分析，用户可通过宫格展现、波形分析、数据明细等多种方式对不同时间区间的数据进行直观呈现和分析，从而深入了解飞行试验情况。
参数自主灵活配置
用户可根据需求灵活选择分析参数，既支持使用参数模板快速确定分析参数组合，也能手动配置。在选择过程中，通过关键字查询特定参数，其所属系统、数值类型等信息可清晰展示，并能实时查看已选参数数量。此外，系统还具备保存参数选择为模板的功能，方便后续重复使用，提升数据分析效率。
可视化管理
数据分析结果以多种可视化形式输出，便于理解和使用。例如在波形分析和数据明细展示中，科研人员能直观看到数据随时间的变化情况，满足不同场景下对数据的应用需求。
zAIoT 是一款数据智能平台，该软件由两大部分组成：数据基座和智能模型。数据基座包括数据采集、处理和存储三大功能，负责把数据从不同数据源接入，支持实时和离线处理，对于海量的时序类数据主要采用时序数据库来存储；智能模型则基于AI算法提供模型训练、数据分析和业务预测功能，使得算法模型能有效利用数据基座中的数据挖掘潜在业务，释放数据价值。（点击这里了解更多→）
