今天，Anthropic认为迄今为止最智能的模型“Claude 3.7 Sonnet”上线Amazon Bedrock，这个开创性的混合推理模型，能够快速生成响应或进行深入思考，更贴近人类多维度思考方式。同时，亚马逊云科技还将Claude 3.7 Sonnet添加到Amazon Q Developer的模型列表，借助Amazon Q，开发者可以为特定任务选择最合适的模型，支持更高级的编码工作流程，高效开发。
该模型的创新亮点主要体现在：
混合推理架构突破
Claude 3.7 Sonnet摒弃传统双模型设计思路（即分别处理简单问题和复杂任务的不同模型），革命性地将双重能力整合至单一模型。用户可通过Amazon Bedrock自由切换两种模式：
标准模式：作为Claude 3.5 Sonnet的升级版，在保持响应速度优势的同时，综合性能提升显著
深度思考模式：通过增加问题分析时间、多角度方案推演等深度处理环节，实现更优解决方案输出
（注：深度思考模式下消耗的token将计入上下文窗口，并按输出token计费）
代码能力再攀新高
在软件工程领域，Claude 3.7 Sonnet展现出行业领先实力：
以70.3%的优异成绩刷新SWE-bench Verified基准测试纪录（标准模式）
相较前代3.5版本，在绝大多数评估指标中实现性能跃升
特别强化上下文理解与创造性问题解决能力，成为AI Agents开发与复杂工作流优化的理想选择
Source: ：
https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonne
输出容量飞跃式升级
相较于前代3.5版本，Claude 3.7 Sonnet实现了15倍以上的输出长度突破。这一升级特别适用于需要深度细节、多案例展示或额外背景信息的场景。若需生成长文本，建议先输出提纲，再逐段生成文字，例如在写作场景中，可细化至段落并设定字数，再根据提纲逐段生成内容，最后校验字数。目前，Claude 3.7 Sonnet支持输出长度达128K token（其中64K为正式服务上限，128K为Beta测试功能）。
弹性推理资源配置
在Amazon Bedrock上，开发者可动态调节Claude 3.7 Sonnet的推理资源预算，灵活平衡响应速度、成本与性能表现。针对复杂任务，您可通过增加token分配深度激活模型的系统性推理能力；而对于常规需求，则可限制token用量以加速响应。这种精细化的资源调控机制，让您能根据实际业务场景精准优化模型效能。
Claude 3.7 Sonnet现已在亚马逊云科技海外区域的美东（弗吉尼亚北部）、美东（俄亥俄）和美西（俄勒冈）区域上线。
即刻开始使用Claude 3.7 Sonnet，请访问Amazon Bedrock控制台和Amazon Bedrock文档。
Amazon Bedrock控制台：
https://console.aws.amazon.com/bedrock/
Amazon Bedrock文档：
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html#acessing-api
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