“清晨七点，某三甲医院的放射科，AI诊断系统已完成300份肺部CT影像的初筛，并标注出6例可疑早期肺癌病灶，同时关联患者三年内的用药记录与基因数据。”
这一场景背后，是DeepSeek等医疗大模型与数据的深度结合。医疗AI的“智慧大脑”正在重塑诊疗流程，而实现这一愿景的核心挑战，在于如何打破数据壁垒，构建高效、安全的AI数据基座。
当前，人工智能技术的快速发展正推动医疗行业迈向智能化新时代。
以DeepSeek为代表的大模型逐渐成为医院数字化转型的核心驱动力，其在提升医疗效率、精准度和资源优化方面的潜力日益凸显。从智能诊断到临床科研，再到管理优化，AI的应用场景不断扩展。
然而，大模型离不开高质量的数据支撑，医院在本地部署大模型之后，首先必须进行数据整合和数据治理，通过整合医院内部的高度专业化数据，医院才能够训练出专属的“定制化DeepSeek”，这相当于为医院打造了一个智慧化的AI大脑。
在此基础上，医院还需进行二次开发，因为DeepSeek仅是一个通用型的大型模型基座，要真正满足医院在各个场景的专业需求，还需进行针对性的定制化训练。
但由于医疗行业的特殊性，医院在全面接入AI平台的过程中仍面临严峻挑战，尤其是数据孤岛、标准化缺失和隐私保护等问题，成为技术落地的关键瓶颈。
数据孤岛与系统割裂：医疗数据分散在HIS、LIS、PACS和EMR等多个独立系统中。这些系统间数据格式不一、互联互通性差，形成“数据孤岛”，限制了AI对全局数据的分析能力，削弱模型性能。例如，某患者的心电图数据可能存在LIS，而其影像资料却存于PACS，导致AI无法构建完整的诊疗画像。
数据质量与非结构化难题：医疗数据中约70%为非结构化数据（如病历文本、影像资料），缺乏统一标准，质量参差不齐，且大量数据都在“沉睡”。AI依赖高质量标注数据进行训练，而非结构化数据的复杂性使得清洗和标注成本高昂。若输入数据不规范（如手写病历字迹模糊），模型预测偏差将直接影响临床决策。
隐私保护与合规压力：医疗数据高度敏感，需严格遵守GDPR、等保三级等法规。如何在数据共享与隐私保护间找到平衡，成为AI应用的关键难题。数据脱敏、加密和权限管理等技术需求的叠加，对医院数据治理能力提出更高要求。
算法稳定性与多模态融合：面对罕见病或复杂病例，AI算法可能因训练数据不足而表现不稳定。此外，医疗数据的多模态特性（如影像、文本、基因数据）要求模型具备高效融合能力，例如，乳腺癌诊疗需结合病理切片、家族病史、BRCA基因突变等多维度信息，但现有模型难以高效关联分析。
面对医疗行业在AI应用过程中遇到的种种挑战，英方软件凭借其先进的数据库复制技术，提供了有效的解决方案。通过i2Active、i2Stream、i2COOPY等产品，英方能够在复杂的医院数据环境中实现同构与异构数据库的高效整合，打破数据孤岛，实现不同系统间的数据共享和同步。
产品通过独有的数据复制技术，快速打通医院中HIS、EMR、LIS、PACS等系统之间的数据障碍，实现毫秒级数据同步与多源汇聚。通过这种无缝的数据整合和供给能力为AI应用（如DeepSeek等）提供了高质量、低延时的数据流，确保其能够在海量实时更新的医疗数据上高效运行。
场景一：加速科研进程，数据处理的智能化转型
医学科研面临着海量数据的挑战，如何高效分析并提取有价值的结论是提高科研效率的关键。目前已有多所医院通过引入DeepSeek等智能分析工具，优化数据清洗和特征提取的流程。通过i2Stream，可实现多个异构数据源的医学数据能够快速同步，打破信息孤岛，推动数据共享，提高科研团队的工作效率。
场景二：多学科联合会诊，AI助力临床决策
在复杂的临床病例中，多学科联合会诊是一种重要的诊疗模式，目前已有医院在此过程中开始利用DeepSeek的智能辅助功能。通过英方软件的数据库同步技术，可将各科室数据无缝整合，临床专家能够及时获取全面的患者信息，而DeepSeek在接入后，为专家们提供了即时的病例分析和诊疗建议。
场景三：精准诊断，AI技术助力疾病识别
医学影像AI是医疗AI领域最早落地的方向，涵盖多个子领域。以血液病医学中心为例，通过结合人工智能血细胞图像数据库，构建血液肿瘤知识图谱，可为临床医生以及临床检验诊断人员提供更直观的诊疗指导。多模态诊断大模型的构建过程中，通过英方i2COOPY等产品可对患者的临床信息、影像学信息和分子信息等进行整合，实现对血液系统疾病的精准诊断。
本地化部署之后，大模型应用场景十分广阔。可用来开发知识类、医疗管理类、辅助医疗决策、病历归纳和生成、病历内涵质控、健康教育等多种应用。目前我国已有多所医院开始进行探索：
深圳大学附属华南医院部署满血版DeepSeek，医院已构建全场景智算中枢，开发一体化智算服务平台，正在深入探索AI在临床辅助决策、质控、慢病管理、远程诊疗、智慧护理等领域的广泛应用；
湖南省人民医院宣布实现DeepSeek与医院OA系统的深度融合，可智能化处理行政审批、排班管理、文件流转等日常事务，并计划于今年内启动与LIS、HIS等核心业务平台的对接；
中国科大附一院部署DeepSeek，该院员工可基于本地知识库，通过大模型实现自有数据的实时调用和智能问答；
北京大学第一医院部署DeepSeek，数智医学科研平台、创新药临床应用智能决策系统（IDICDS）等相继上线；
陆军军医大学新桥医院正式推出新桥DeepSeek智能体
......
随着医疗AI技术的不断进步，未来医院将更加智能化，精准诊疗与高效资源配置将成为可能。英方软件凭借其领先的数据复制技术和强大的数据整合能力，可为医院提供跨越数据壁垒的解决方案与服务，确保AI能够在医疗业务中高效、稳定地落地应用。
英方软件是一家专注于数据复制的基础软件企业(股票代码:688435)，致力于动态文件字节级复制、数据库语义级复制、卷层块级复制及其他信息化技术的研发与推广。产品广泛应用于灾备、数据保护、云数据管理等领域，帮助各类用户打破数据孤岛，实现数据互联互通，为数字经济的发展保驾护航。2023年公司成功登陆上交所科创板。
公司围绕客户需求持续创新，与合作伙伴开放合作，在金融、党政军、医疗、教育、运营商、能源、制造和互联网等领域构筑了多层次、多策略、全域、全生态的数据管理方案。公司坚持以自主研发的数据复制技术为核心，围绕数据这个新型生产要素所覆盖的应用场景，为用户提供数据安全、混合云灾备、数据库同步、数据迁移、数据副本管理、大数据收集与分发等产品方案，帮助用户从Internet+向Data+转型，让数据赋能用户业务增长。
