本文是《异构计算实战》系列文章第6篇。

使用Kaggle云GPU及SSH登录。

我的本地硬件环境太差，所以换到云GPU主机上继续。

很多云厂商都提供云GPU主机，但是价格很不亲民，所以准备白PIAO一个。

本文推荐Kaggle的云GPU主机。

一、Kaggle简介

Kaggle是一个数据科学和机器学习的竞赛平台，提供了免费GPU资源，让用户可以训练自己的模型。Kaggle提供的免费GPU资源每周有30小时的使用限制，不过足以支持大多数深度学习项目的需求。关键是免费！免费！免费！

二、注册Kaggle

注册Kaggle账号，获得云GPU服务器。

https://www.kaggle.com/

注册后，需要验证手机号，才能启用GPU云服务器：

Settings -> Phone verification。

三、注册ngrok

https://www.ngrok.com/

ngrok通过端口映射功能。

注册后，需要验证信用卡，以启用TCP协议：

Settings -> Identity Verification

四、使用SSH登录Kaggle云GPU

具体方法见：

https://github.com/slooi/kaggle-ssh

打开一个新的Kaggle notebook，导航至：File -> Import Notebook -> Github

填写以下地址：

https://github.com/slooi/kaggle-ssh/blob/main/Kaggle_SSH.ipynb

单击 “Import”。

选择GPU设备：Settings -> Accelerator - > 选择你想使用的GPU。

修改Kaggle_SSH.ipynb脚本开头的NGROK_TOKEN定义，替换成ngrok中你自己的Token。

单击 “Run All” ，等待执行完成。

执行成功后，会收到类似以下输出信息，将该输出信息在您的ssh客户端执行：

(
echo -----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----
echo b3BlbnNzaC1rZXktdjEAAAAABG5vbmUAAAAEbm9uZQAAAAAAAAABAAABlwAAAAdzc2gtcn
echo xLByZVU2oxzUgo02q4YpZ2gAkANXCCW4hr9pEH53R4aaPlLMsfPIQIaKMefEVT3VZ/v0u9
...... (YOUR SCRIPT WILL HAVE A BUNCH MORE LINES HERE. I HAVE SHORTENED THIS FOR BREVITY'S SAKE)
echo Ww3OUIjU+tk/Mp5pqLTqw69Fa0gl/ip2X+ASD4qrw7SQDFvaM/D6KE03g62EVlwj9B/P5I
echo I8v6Fam9mg6W8AAAARcm9vdEBiNzYwNTU1NTAxMWEBAg==
echo -----END OPENSSH PRIVATE KEY-----
) > ___KAGGLE_PRIVATE_SSH_KEY___

chmod 600 ___KAGGLE_PRIVATE_SSH_KEY___
ssh -i ___KAGGLE_PRIVATE_SSH_KEY___ root@0.tcp.us-cal-1.ngrok.io -p 15356 -o ServerAliveInterval=60

这样就登入Kaggle云GPU服务器了。