
RTO
在工业4.0浪潮下,工业物联网、大数据、数字孪生等技术的融合应用,推动智能工厂实现从市场需求分析到产品交付的全流程闭环管理。通过实时响应生产波动、动态优化资源配置,智能工厂正成为企业应对个性化需求与市场竞争的核心载体。其中,力控RTO实时优化系统作为关键支撑,直接影响到企业的安全生产、节能降耗与运营效率。
当前工业控制面临显著瓶颈,多数产线依赖单回路或简单串级控制,无法自主优化运行参数,尤其在原料波动、工况异常时仍需人工经验干预。关键工艺参数难以精准预测,导致生产平稳性不足、能耗偏高,严重制约精细化运营,构建实时优化系统已成破局关键。
方案架构
力控RTO实时优化系统基于力控数字孪生平台构建,采用B/S架构,支持用户通过Web浏览器对在线优化和流程模拟的数据进行查询、统计分析和多维度报表生成,管理员可通过统一界面完成数据库、参数及系统平台的配置管理。

网络架构图

系统架构图
系统架构分为物理层、数据层、模型层、功能层及应用层:
物理层集成DCS、SCADA、PLC等生产控制系统及网络传输、数据存储等设备,实现实时数据采集与传输;
数据层通过云边端协同平台整合生产数据、工艺参数及化验数据,构建标准化数据服务底座;
模型层融合数据驱动模型、异构数据模型、算法模型、机理模型、三维模型和工艺仿真等模型,支撑高精度模拟与动态优化;
功能层依托数字孪生技术实现虚实映射、实时同步、共生演进与闭环优化,通过动态建模精准反映设备状态并生成优化策略;
应用层建立全流程模拟与在线优化平台,集成生产、设备及物联网数据,提供实时模拟分析、预测预警与方案优化功能,降低物耗能耗,提升装置稳定性与决策效率。系统支持OPC、REST/WebSocket接口,实现与APC、数字化管理平台的无缝对接,充分满足用户的个性化需求,为工厂精细化管理和资源优化提供闭环智能支撑。
功能亮点
数据整合与标准化管理
实时优化系统高度依赖工厂运行数据,因此需要统一的数据采集服务。通过系统采集服务器程序,采用OPC、MODBUS等标准工业协议实现与DCS系统的数据对接,实时采集生产现场的关键运行参数,为模型训练提供数据支撑。

工厂运行总览图
实时监控与优化控制

实时优化控制图
实时在线优化算法开发

实时在线优化时序预测模型图

实时在线优化页面图
模拟工况与数据分析

机理模型模拟工况分析图

优化绩效分析
应用场景
化工与石化行业
能源与电力行业
钢铁与冶金行业
石油与天然气行业
制药行业
应用价值
往期回顾
Previous Review




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