知识图谱遇到DeepSeek必然会引起化学反应，当一个多月前DeepSeek风起云涌的时候，DBAIOPS社区的同学们就预感到AI运维智能体将会面来新的发展机遇。如何让DeepSeek不只是做点知识问答和学习总结的文字性工作，让它能够更加直接地参与到运维实践中去，是值得思考的。DBAIOPS社区一直致力于找到一种数据库运维数字化的方法，特别是运维知识数字化和智能化的方法，这些年一直在实践将运维经验变成知识图谱的工作，但是在如何更加高效地利用这些知识上一直无法突破一些技术壁垒。利用现有的运维知识图谱和高质量的数据去推理和总结，找到问题的根因，揪出当前系统中存在的隐患，在传统的技术路线下都进展缓慢。DeepSeek强大的推理能力解决了数据库运维数字化道路上最大的一个难题。在DeepSeek的加持下，智能化运维智能体的开发变得一路顺畅了。在知衍数据库一体化运维平台上，目前已经上线了“智能故障诊断”、“智能状态巡检”、“DeepSeek SQL优化”三个智能体，并且在下周将会上线“智能报告解读与深度分析”智能体，对各种传统工具生成的诊断报告、分析报告进行智能化解读，并通过与DeepSeek对话，对问题进行进一步分析和下钻。其中“告警诊断”是智能诊断的入口，DeepSeek图标是智能状态巡检的入口。而在专家诊断工具输出结果后，可以直接点击DeepSeek图标开启智能报告解读和深度分析智能体。目前针对Oracle数据库的智能体开发工作已经完成，下一步DBAIOPS社区将在知衍平台上进一步适配MySQL、PostgreSQL等数据库的智能体，也希望团队能与广大国产数据库厂商深入合作，将更多的国产数据库加入到知衍数据库运维智能体中来，因为国产数据库运维才是未来企业级数据库智能运维的主战场。
最后修改时间：2025-03-07 11:13:30
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