数字化浪潮中，大模型的出现为知识库应用的落地开拓了广阔天地。DeepSeek凭借领先的技术优势，驱动着知识库应用朝着低成本、高效率、智能化的方向迈进，为知识的组织、生成与应用在智能化进程中筑牢了根基。
大模型时代，数据库专属知识库落地面临三大难题
大模型给知识库应用带来了希望，但对于企业而言，想要将其真正应用起来，却并非易事。尤其是在数据库管理实际落地的进程中，企业依旧面临着诸多亟待解决的问题：
AI+知识库的落地涉及多个业务和技术环节，需要专业的技术知识和业务经验，运营开发难度大、效率低。 业务需求差异大，场景化智能应用构建灵活性差，除通用知识问答场景外，数据库研发、运维强技术属性的场景，需要更灵活的工具来支持个性化需求。 大模型幻觉影响知识搜索准确性，推理过程不透明，缺乏对数据库需求的深度理解，导致在数据库领域的应用效果差。
DBMS经验引擎赋能，轻松构建知识库应用
▲图 | 结合检索增强生成技术，适用于多场景
告别信息碎片，效率原地起飞
创新管理新范式，ShinData来助力
ShinData AIOps智能运维平台是一个拥有先进AI能力的数据库管理智能生态体，结合LLM与Agent技术，提供智慧问答、知识库增强问答、数据库问答、SQL优化以及ShinBot智能体等能力，构成一个智能协同的数据库AIOps生态系统，解决面临大量数据库实例时所遇到的性能瓶颈、开发管控难度大等复杂问题。
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关于新数
ShinData新数科技是业内数据库云平台软件创新引领企业，产品领域涵盖数据库dbPaaS云管理平台、数据库安全管控平台、数据库SQL智能审核平台、数据库容器云平台和数据迁移传输平台等。广泛应用于金融、制造、能源、零售和通信等行业，为广大企业在新时期云计算、大数据、人工智能等环境下的数据库基础软件转型变革提供持久源动力。
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