两表关联返回少量数据应该走嵌套循环，两表关联返回大量数据应该走HASH连接。
HASH连接的算法：两表等值关联，返回大量数据，将较小的表选为驱动表，将驱动表的“SELECT列和JOIN列”读入PGA中的WORK
AREA，然后对驱动表的连接列进行hash运算生成hash table，当驱动表的所有数据完全读入PGA中的WORK
AREA之后，再读取被驱动表（被驱动表不需要读入PGA中的WORK AREA中），对被驱动表的连接列也进行hash运算，然后到PGA中的WORK
AREA去探测hash table，找到数据就关联上，找不到数据就没关联上。
在HASH连接中，有驱动顺序， 驱动表和被驱动表都只会访问0次或者1次
在HASH连接中，无须排序，消耗PGA内存是因为用于建立HASH表，当驱动表太大、PGA不能完全容纳驱动表时，驱动表就会溢出到临时表空间，进而产生磁盘HASH连接，这时候HASH连接性能会严重下降。
嵌套循环每循环一次，会将驱动表连接列传值给被驱动表的连接列，也就是说嵌套循环会进行传值。HASH连接没有传值的过程列在进行HASH连接的时候，被驱动表的连接列会产生HASH值，到PGA中去探测驱动表所生成的hash table。HASH连接的驱动表与被驱动表的连接列都不需要创建索引。
OLAP环境多数SQL都是大规模的ETL，此类SQL返回的结果集很多，SQL执行计划通常以HASH为主，往往要大量消耗PGA，所以OLAP系统PGA设置较大。
在HASH连接 连接要特别注意驱动表的顺序，小的结果集先访问，大的结果集后访问，才能保证被驱动表的访问次数降到最低，从而提升性能。
嵌套循环查询HINT用法：/+leading(t1) use_hash(t2)/，其中t1为驱动表，t2为被驱动表
SELECT /+leading(t1) use_hash(t2)/ * FROM T1 INNER JOIN ON T1.ID = T2.ID。
HASH连接主要用于处理两表等值关联
不支持HASH连接的连接条件：连接条件是<> > <或者LIKE导致HASH连接无法使用
1、怎么优化HASH连接
（1）因为HASH连接需要将驱动表的select列和join列放入PGA中，所以，应该尽量避免书写select * from …语句，将需要的列放在select list中，这样可以减少驱动表对PGA的占用，避免驱动表被溢出到临时表空间，从而提升性能。如果无法避免驱动表被溢出到临时表空间，可以将临时表空间创建在SSD上面或者RAID 0上，加快临时数据的交换速度。
（2）HASH连接驱动表看什么，看体积还是看行数？HASH看体积，NL看行数。HASH看体积，因为HASH是要全部放内存的。HASH因为单个进程最大2G，所以要看体积。
（3）HASH连接驱动表非常大怎么优化？开并行，并行之后就不是一个进程在HASH。
2、HASH连接需要注意地方
(1)HASH JOIN在OLTP环境一般没有什么优化的地方，在OLAP环境中可以利用并行优化HASH JOIN。
(2)利用等待事件监控HASH JOIN的时候，如果发现在做on-disk HASH JOIN(direct path read/write temp)，可以加大PGA，或者手工设置work area分配较大的PGA内存。
(3)在做SQL优化的时候，你要检查HASH JOIN的JOIN列（通过HASH JOIN前面的ID去找ACCESS）选择性很低，那么HASH JOIN可能跑很久，这个时候可以尝试构造伪列进行JOIN，如果无法构造伪列，这个时候看看能否从业务上优化，就不要想着SQL优化了。
(4)HASH JOIN选择小表做驱动表，小表指的不是表的行数，而是指的是行数*列宽度。
(5)HASH JOIN只能用于等值连接。
3、一般看到SQL里面有什么要走hash join ?
答：一般看到group by,sum,avg,max,min,distinct,count 就要走hash join，注意这是一般情况下
