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【TiDB 深圳地区交流回顾】大规模 TiDB 国产化替代在金融、跨境电商企业的最新实践!

TiDB Club 2025-03-10
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3 月,在众多开发者的热切期待中,TiDB 2025 首场线下交流会圆满收官。此次活动吸引了平安科技、微众银行、AmzTrends 等企业的技术精英,大家齐聚一堂,围绕 “国产化替代”“去 Oracle/MySQL” 等硬核话题,碰撞出激烈的技术火花。




资料下载专区

  • 从 Oracle 到 TiDB,百 TB 级高并发保险业务全面国产化迁移实践

  • 大规模 TiDB 运维体系建设 & 金融级稳定性保障漫谈

  • TiDB + Flink 构建保险行业全场景低成本实时数仓

  • AmzTrends:如何借助 TiDB Cloud 从 0 到 1 实现低成本高效业务开发

  • TiDB 社区版主:数据库国产化环境的适配实践和踩坑经历分享

  • PingCAP:TiDB × AI :DeepSeek 时代你需要什么样的数据基座


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话题回顾


分享话题:平安科技:从Oracle到TiDB,百TB级高并发保险业务全面国产化迁移实践

分享嘉宾:冼业钊 平安科技 云数据库技术专家


平安科技冼业钊分享了百 TB 级高并发保险业务从 Oracle 到 TiDB 的国产化迁移实践。平安集团核心 X 系统日调用超 1.4 亿,原 Oracle 架构存在并发瓶颈、性能隐患与高昂成本。


基于信创及分布式需求,团队选择 TiDB。其具备 Raft 协议容灾、水平扩展、HTAP 实时分析等优势。迁移中经多项措施实现平滑过渡,系统成本降 10% 且符合国产化要求。未来还计划升级 TiDB,优化元数据管理。

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分享话题:微众银行:大规模TiDB运维体系建设&金融级稳定性保障漫谈

分享嘉宾:黄蔚 微众银行 数据库专家


微众银行黄蔚分享 TiDB 在金融场景大规模运维及稳定性保障。面对超 80 集群、1.3PB 数据等复杂场景,微众搭建 TDSQL 与 TiDB 混合架构,小业务用 TDSQL,大容量核心及 200TB 级集群靠 TiDB 水平扩展。


自研智能运维体系多维度保障,有慢查询诊断、自动化巡检、数据一致性验证等。关键创新实现资源隔离与分层存储,降 30% 争抢。未来将深化资源控制等,推动国产化架构降本增效。


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分享话题:Flink + TiDB:构建保险行业全场景低成本实时数仓实践

分享嘉宾:马飞 保险企业 大数据开发工程师


马飞老师分享 TiDB + Flink 构建低成本实时数仓实践。传统 Flink 双流 Join 有内存占用高、数据一致性难保障等问题,团队迭代架构来解决:用 TiKV 代 Redis 存状态、TiCDC 替 Kafka 抓增量,自研 Supply Join 重构计算链路,内存占用降 40 倍,支持低代码开发。


此架构靠 TiDB HTAP 特性实现准实时处理,资源成本降 60%,还简化数据血缘治理。未来拟深度融合 TiDB 与 Calcite 提升物化视图能力,增强性能与时效性。


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分享话题:AmzTrends:如何借助 TiDB Cloud 从 0 到 1 实现低成本高效业务开发

分享嘉宾:王发辉 AmzTrends CEO & PM


王老师(Steve)分享 TiDB Cloud Serverless 助力跨境电商业务经验。初创期从 MySQL 迁至 TiDB 社区版突破性能瓶颈,却现资源浪费。转用 Serverless 版后,借弹性伸缩、按需计费,月均成本降 32.03%,还有冷数据删、SQL 优化减冗余。


架构上用新加坡节点 + 香港 API 服务,CDN 加速优化跨境延迟。Serverless 非高峰自动缩容,资源利用率优化,运维近零成本,为初创企业供轻量化方案。


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分享主题:国产化适配:数据库国产化环境的适配实践和踩坑经历分享

分享嘉宾:李文杰 TiDB 社区版主


李文杰老师分享 TiDB 国产化替换实践。金融级高可用靠两地三中心部署,达成 RPO = 0、RTO < 60 秒,搭配 HTAP 承载混合负载。


迁移用在线平滑策略,CentOS 换 CTyunOS 靠节点滚动升级保业务无感;X86 转 ARM 借 TiDB 跨平台分步操作,优化 NUMA 绑核降 30% 损耗。改造后存储成本大降,性能提升,关键在提前移数据、避元数据锁,用社区工具保一致,适配关注软硬件协同。


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分享主题:TiDB × AI :DeepSeek 时代你需要什么样的数据基座

分享嘉宾:施闻轩 TiDB 向量搜索研发负责人


面对大模型浪潮,TiDB 亮点颇多。它以 Chat2Query 实现自然语言转 SQL,借助提示工程与知识图谱 RAG 框架,准确率提升 40%。新推的 AutoFlow 支持混合检索,突破传统检索语义局限,像关联 “谷歌” 与 “微软”。


架构上,TiDB 深度集成向量检索与混合排序,保障私有数据与 LLM 安全融合。未来要强化 SQL Copilot 能力,借 AI 辅助索引优化、异常检测,构建 “数据库自动驾驶” 生态,为 AI 应用供实时、可信数据,应对诸多挑战。


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Q&A解答



Q:想了解从 Oracle 迁移到 TiDB 遇到的问题以及解决方案

怎样将数据从Oracle迁移到TiDB

从 Oracle 迁移到 TiDB (OGG)

从 Oracle 迁移到 TiDB 的方案设计与用户实践

从 Oracle 到 TiDB,全链路数据迁移平台核心能力和杭州银行迁移实践

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

从 Oracle 到 TiDB 丨数据库资源评估指南

从 MySQL 到 Oracle 再到全面 TiDB ,云盛海宏的数据库架构实践


Q:是否有基于异构数据库环境的实时同步技术支持?

可了解社区相关迁移实践:

其他数据库同步&迁移至 TiDB 实战 (从 MySQL/Oracle/PostgreSQL/MongoDB 到 TiDB )

现场花絮

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