简介
MQCloud是一个专为RocketMQ设计的企业级一站式服务平台，集成了多种功能，包括客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制，旨在简化分布式消息队列的管理工作，提高系统的稳定性和安全性。它提供了一个跨集群的解决方案，使得管理多个RocketMQ集群变得轻松且透明。
功能特点
高可用性与可靠性：确保消息服务的持续可用，即使在部分节点故障的情况下也能保证服务的稳定性。
数据一致性：保证消息传递过程中数据的一致性，防止数据丢失。
高性能：支持高吞吐量、低延迟的消息传递，以满足大规模、高并发场景的需求。
可伸缩性：能够根据业务需求动态扩展资源，以应对数据量的增长。
多种消息协议支持：支持多种消息队列协议，如AMQP、MQTT、Kafka等。
消息排序：保证消息的顺序性。
消息持久化：确保消息不会因为系统故障而丢失。
消息过滤：允许根据特定标准筛选消息。
延迟投递：支持在未来某个时间点投递消息。
事务消息：保证分布式系统中的事务一致性。
安全性与合规性：提供数据加密、访问控制、审计日志等安全功能，确保数据传输的安全，符合相关的法律法规要求。
易于管理：提供友好的管理界面和监控工具，帮助用户管理和监控消息队列服务的状态。
服务集成：支持与企业现有系统和服务（如数据库、大数据平台、云服务等）的集成。
支持多种开发语言和平台：提供多语言客户端SDK，以便不同技术栈的开发者可以使用。
监控功能
集群状态监控：监控集群的整体运行状态，包括各个节点的健康状况。
主题和队列监控：监控特定主题和队列的生产和消费情况，包括消息数量、积压情况等。
生产者和消费者监控：实时监控生产者和消费者的连接状态、消息发送和接收速率。
消息流量监控：监控消息的流入和流出量，帮助用户了解系统的负载情况。
响应时间监控：监控消息从生产到消费的响应时间，确保服务的低延迟。
异常和错误监控：自动检测系统中的异常和错误，如消息发送失败、消费失败等。
资源使用监控：监控服务器资源的使用情况，如CPU、内存、磁盘空间等。
预警和报警：当监控到异常或达到预设阈值时，系统会自动发送预警或报警，通知运维人员。
历史数据分析：提供历史数据的统计和分析，帮助用户了解系统长期的趋势和潜在问题。
可视化仪表盘：通过图形化的界面展示监控数据，便于用户快速获取关键信息。
应用场景
MQCloud适用于各种需要高效、可靠消息传递的场景，尤其是大规模、高并发的互联网应用环境，如电子商务、在线支付、大数据分析等。它能帮助优化消息流转效率，及时发现并解决潜在问题，保证业务的正常运行。
如需了解更多信息，可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。
GitHub地址
https://github.com/sohutv/mqcloud?tab=readme-ov-file
官方文档
https://github.com/sohutv/mqcloud/wiki/%E6%BC%94%E7%A4%BA%E6%A8%A1%E5%BC%8F
安装教程
安装Docker
sudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose
拉取镜像
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sohutv_mqcloud/mqcloud
启动服务
sudo docker run -p 18080:8080 \-p 1022:22 -t \-i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sohutv_mqcloud/mqcloud \/bin/bash
该镜像包含了部署好的MQCloud，一个部署好的RocketMQ集群（Nameserver+broker），自动创建的topic，一个模拟生产程序和一个模拟消费程序。
镜像启动后，由于涉及到broker注册的过程，可能需要2~3分钟左右才会正常观察到模拟生产和消费。
可以访问127.0.0.1:18080访问MQCloud。另外使用ssh工具，链接127.0.0.1 1022端口，用户名：root，密码：admin进行登录镜像。
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