对我号读者来说,数据科学家 data scientist 一定是塔尖的梦想。通往塔尖的路,该如何规划呢?于是,这个问题,便成了我的首测
Prompt 如下:
我目前已有三年的程序员工作经验,主要从事数据分析方向,熟练掌握 Python、SQL、Spark、Flink 等基础工具,并在项目实践中掌握了维度建模和数据仓库相关的理论知识。
近期,我希望能进一步提升职业发展,目标是获得年薪在50万至80万之间的数据相关岗位。
为明确自身职业成长的方向,我计划分析BOSS直聘上对应薪资范围岗位的技能要求。
我想请教您以下几个问题:
a. 针对这一薪资水平的数据类岗位,您建议我特别关注哪些技能和领域?
b. 在未来一年中,我应如何系统地掌握并提升这些技能与知识?
c. 能否请您指导一下具体的实践或项目方法,以帮助我更有效地达到这些岗位的要求?
Manus 于是开始了它的表演:




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