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数据库简介

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数据库管理和应用

数据库简介

前面经过两个月的时间,我们介绍了数据分析的入门工具——Excel,介绍了了Excel中数据分析时使用频率较高的一些功能。至此,关于Excel的介绍,我们先暂告一段落。接下来,我们进入数据分析的进阶阶段,来了解一些数据库的内容。



什么是数据库


        数据库(Database)是按照数据结构组织、存储和管理数据仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。


        在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。





01

主要作用



数据存储


可以将大量的数据有组织地存储起来,确保数据的安全性和完整性。例如企业的客户信息、销售数据等都可以存储在数据库中,以便随时查询和分析。


数据管理


提供了对数据的高效管理手段,包括数据的插入、删除、修改和查询等操作。你可以根据特定的条件快速检索出所需的数据,也可以对数据进行更新和维护。


数据共享


允许多个用户或应用程序同时访问和使用数据库中的数据,实现数据的共享。例如在一个企业中,不同部门可以共享客户信息数据库,提高工作效率。



02

常见类型


  1. 关系型数据库


    特点:采用关系模型来组织数据,以表的形式存储数据,表之间通过关系(如外键)进行关联。具有数据结构清晰、易于理解和操作等优点。


    代表:MySQL、Oracle、SQL       Server 等。


  2. 非关系型数据库


    特点:也称为 NoSQL 数据库,不采用传统的关系模型,数据存储方式更加灵活多样。适用于大规模数据存储和高并发访问的场景。


    代表:MongoDB、Redis、Cassandra       等。



03 

应用领域



  1. 企业管理:用于存储企业的各种业务数据,如财务数据、人力资源数据、销售数据等,为企业的决策提供支持。


  2. 电子商务:存储商品信息、用户信息、订单信息等,确保电子商务平台的正常运行。


  3. 金融领域:处理大量的金融交易数据、客户信息等,保证金融业务的安全和高效。


  4. 社交网络:存储用户的个人信息、社交关系、动态内容等,为用户提供个性化的服务。




往期内容可点击【数据分析入门】进行查看,后续将会对数据分析中涉及到的内容做系列介绍,如对内容感兴趣,可关注公众号及时接收更新内容。



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