实时离线数仓实战No.5 | 业务数据生成实战及数据模型梳理 →

logging.level.root=info




spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.244.129:3306/gmall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=


logging.pattern.console=%m%n




mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_null
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml


# 业务日期
mock.date=2024-05-01
# 是否重置，1表示重置，2表示不重置
mock.clear=1
# 是否重置用户，1表示重置，2表示不重置
mock.clear.user=1


# 生成新用户个数
mock.user.count=200
# 男性比率
mock.user.male-rate=20
# 用户数据变化概率
mock.user.update-rate:20


# 取消收藏比率
mock.favor.cancel-rate=10
# 收藏数量
mock.favor.count=100


# 每个用户添加购物车的概率
mock.cart.user-rate=10
# 每次每个用户最多可以向购物车添加多少种商品
mock.cart.max-sku-count=8 
# 每种商品最多可以买几件
mock.cart.max-sku-num=3 


# 购物车来源比率：用户查询：商品推广：智能推荐：促销活动
mock.cart.source-type-rate=60:20:10:10


# 用户下单比率
mock.order.user-rate=30
# 用户从购物车中购买商品的比率
mock.order.sku-rate=50
# 是否参与活动
mock.order.join-activity=1
# 是否使用优惠券
mock.order.use-coupon=1
# 优惠券领取人数
mock.coupon.user-count=100


# 支付比率
mock.payment.rate=70
# 支付方式比率：支付宝：微信：银联
mock.payment.payment-type=30:60:10


# 评价比率 好：中：差：自动
mock.comment.appraise-rate=30:10:10:50
# 退款原因比率：质量问题：商品描述与实际描述不一致：缺货：号码不合适：拍错：不想买了：其他
mock.refund.reason-rate=30:10:20:5:15:5:5




logging.level.com.atguigu.gmall2020.mock.db.mapper=debug

#! bin/bash
cd  opt/upload/db_log
java -jar datageneration2024-mock-log-2024-05-01.jar