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MySQL连接查询深度解析

IT的世界 2024-05-28
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MySQL连接查询深度解析

上期填坑

###leetcode,108. 将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。

    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
    return helper(nums, 0, nums.length - 1);
    }


    public TreeNode helper(int[] nums, int left, int right) {
    if (left > right) {
    return null;
    }


    // 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
    int mid = (left + right) 2;


    TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
    root.left = helper(nums, left, mid - 1);
    root.right = helper(nums, mid + 1, right);
    return root;
    }

    连接查询

    网上流行一个段子:“你们正编不敢连表查询,我们外包10张表都敢连!”
    所谓连接查询
    ,就是在多个表之间建立关联并进行检索查询
    。如果连接查询使用不当
    ,不仅得不到想要的查询结果
    ,而且可能长时间占用系统资源,导致系统宕机

    而在日常的开发中,连接查询使用非常频繁,需要详细了解到不同连接查询的特点与区别,在合适业务场景进行选择。

    连接查询的语法

    SELECT 列名 FROM 表1 连接方式 表2 ON 连接条件

    表与数据准备:

      CREATE TABLE student (
      id int(11) ,
      name varchar(100) ,
      classId int(11)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


      CREATE TABLE class (
      id int(11) ,
      name varchar(100) ,
      teacher varchar(100)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


      INSERT INTO student VALUES(1, 'Alice', 102),
      (2, 'Bob', 103),(3, 'Charlie', 105),(4, 'David', 106);


      INSERT INTO class VALUES(101, 'Math', 'Li'),
      (102, 'Physics', 'May'),(103, 'Biology', 'Jack'),(104, 'Music', 'Tom');

      内连接(inner join)

      通过连接条件将两张表有关联的的数据返回
      ,即两张表中的同时满足条件

      如上图,select * from student s inner join class c on s.classid = c.id;
       该sql返回学生表与课程表的课程id相等数据。该sql与select * from student s, class c where s.classId = c.id;
      等价,如下图

      左连接(left join)

      左连接,即左外连接(left outer join),以left on
       关键字左边的表为主表,右边的表为子表,根据连接条件返回主表所有的数据,而子表中不满足条件的以NULL返回

      如上图,select * from student s left join class c on s.classId = c.id;
      该sql返回了学生表所有的数据,而子表中不满足s.classId = c.id
      的返回为NULL。

      右连接(right join)

      右连接,即右外连接(left outer join),与左连接相对,以right on
       关键字右边的表为主表,左边的表为子表,根据连接条件返回主表所有的数据,而子表中不满足条件的以NULL返回。

      如上图,select * from student s right join class c on s.classId = c.id;
       该sql返回了课程表所有的数据,而子表学生中不满足s.classId = c.id
      的返回为NULL。

      全连接(full join)

      只要相互连接的两张表,有一个表的字段满足条件,就返回数据
      。 在mysql 中不支持full join
       ,会报如下错:

      可以使用left join + union all + right join
      来模拟full join:

      如果使用full join 连接查询两张表,但是不给连接条件
      ,那么将会返回同cross join一样的数据。

      交叉连接(cross join)

      交叉连接,即常说的笛卡尔积
      , 会将连接的表中的数据每一条都做交叉配对,再返回。
      返回的数据量将是两张连接表数据量的乘积。若A表有100条数据,B表有100条数据,会返回10000条数据。
      所以在开发中如果交叉连接两张大表,将会返回巨大的数据量,影响性能

      如上图,select * from student s cross join class c;
      该sql返回了两张表的所有可能得组合情况,共16条数据。

      了解不同连接查询的区别与特点,在开发实践中合理选择与应用,十分重要。

      每日一算

      leetcode,2951. 找出峰值
      给你一个下标从 0 开始的数组 mountain 。你的任务是找出数组 mountain 中的所有 峰值。
      以数组形式返回给定数组中 峰值 的下标,顺序不限 。
      注意:
      峰值 是指一个严格大于其相邻元素的元素。
      数组的第一个和最后一个元素 不 是峰值。



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