最近用 DeepSeek R1 频率超高，可总遇到系统繁忙的问题，就想着是不是本地能部署一个，说干就干！
我的系统是 Windows，性能较低：
• Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU @ 1.80GHz 2.00 GHz，英特尔第八代处理器 • 16.0 GB 内存
使用的软件：
• ollama：大模型推理框架 • Open WebUI：一个聊天机器人UI平台，内部可调用本地的 ollama，选择使用 Docker 部署，我本机有 Docker Desktop
1：先下载 windows 版的 ollama，安装后就启动了命令行管理界面。
需要选择一个合适的模型，考虑到机器性能问题，也没有 GPU，就选择在最小参数的 deepseek-r1:1.5b（https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b）。
这个模型实际上是 DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B ，对 Qwen 蒸馏而来，如下图：
先下载这个模型，在命令行窗口中运行 ollama run deepseek-r1:1.5b
，如下图：
然后可以直接使用 ollama 进行推理，相对简陋一些！所以才推荐使用 Open WebUI。
2：接下去安装 Open WebUI
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
简单解释下，在 Windows 或 WSL2 下通过 OLLAMA_BASE_URL
可以找到宿主机的 ollama 服务，如果 OLLAMA_BASE_URL
配置的是 127.0.0.1，它只能访问容器的内部地址，而 ollama 在宿主机肯定访问不了。
如果遇到不能访问，还可以试下面的方法，ollama 默认启动的时候是绑定 127.0.0.1 地址，可以修改全局地址绑定：
ollama serve --host 0.0.0.0
然后 docker 修改 OLLAMA_BASE_URL 为宿主机 IP 就能解决问题！
还遇到问题也可以有一些调试手段，比如：
docker exec -it open-webui bin/sh
echo $OLLAMA_BASE_URL
docker 启动需要一些时间，docker ps
查看容器状态，状态 starting (health: starting) 变为 (healthy) 代表真的启动了。
也可以使用 Docker Desktop 观察容器状态包括日志：
3：使用Open WebUI
接下去访问 http://localhost:3000/ 就可以访问了，Open WebUI 相比命令行的 ollama 功能更多，比如可以进行对话管理、配置模型参数、内存管理等等。
下面是我的一个测试，大家感觉效果怎么样？
希望大家喜欢本文！
