NineData 社区版初体验

韩锋频道 2025-03-18

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近期，受老朋友之邀，测试了由 NineData 公司近期开放的NineData免费社区版。这是一款数据库开发平台，可支持数十种数据源。数据库开发平台，在现代数据管理中扮演着不可或缺的角色，其通过提供高效的SQL开发环境、便捷的结构变更工具、严谨的语句审核与优化机制以及强大的数据复制能力，显著提升了开发效率和数据管理质量。开发者可以借助平台快速编写和调试SQL语句，轻松应对数据库结构的变化，并通过自动审核和优化功能确保查询性能与安全性。同时，平台支持实时数据复制与同步，为分布式系统和高可用架构提供了坚实保障。使用数据库开发平台不仅降低了运维成本，还增强了数据安全性和系统稳定性，为企业实现业务扩展和数字化转型提供了强有力的支持，是提升竞争力和推动可持续发展的关键工具。NineData 公司产品正是提供了上述能力，也成为很多企业用户的又一选择。这里针对平台做了简单测试，也方便很多数据库从业者快速了解这一平台。

1. 体验：安装部署及功能概述

1).安装部署

NineData 的安装部署是非常简单的，一方面用户可以直接使用SaaS的版本，也可以私有化安装部署。针对新发布的社区版本，官方还很贴心的提供了Docker镜像，简单拉起即可。我是通过在本地的镜像拉取方式做了部署。当在后台看到如下图片，就代表顺利启动。

之后就可以通过本地浏览器直接访问了

成功登录后就可以看到如下界面，目前提供的免费版本是限制10个数据源，时间上限制到2029年3月。

2).功能概述

在上述页面中可见，NineData 内置了丰富的功能，DBA的很多操作都可以基于此平台去完成。我将整个功能大致分为四类，也对应四类使用人群。

在上述功能中，数据归档与清理、数据追踪与回滚、SQL代码审核等高级功能，目前专业版尚未提供（此次也就未做测试），可选择升级到企业版来获得上述能力。

2. 体验：系统配置与管理

1).创建用户

Ninedata已经默认提供了多种角色（普通成员、开发环境管理员、生产环境管理员及系统管理员），这对应于常见的不同场景用户。

2).权限管理

以普通用户为例，当用户第一次登录时没有任何权限，需进一步赋权才可用。这里的赋权粒度是非常细的，满足到数据源（实例）、库、表、列级别。

在系统管理员角度，可对用户做非常细致的管理，包括功能级（如下图一）、菜单级（如下图二）等等。

3).数据源管理

系统内置了丰富的数据源支持，包括了常用的数据库及主流的云厂商。比较有趣的时，针对创建的数据源，还可标识其角色（生产、开发），有助于后面做针对性管理。

4).敏感数据

针对开发中的数据安全需求，系统贴心的提供了敏感数据识别及动态脱敏访问能力。用户通过对数据源启用敏感数据保护功能，并通过数据扫描完成初始配置。如下图可通过大盘查看整个敏感数据识别情况及具体某个库、表、列的敏感情况。一旦启用敏感数据保护，就可以在数据访问用脱敏后结果反馈，避免原文的泄露。

3. 体验：SQL 开发与变更

1).SQL 开发

针对常见的SQL开发功能，NineData 提供了标准的IDE，包括语句编写、高亮处理、格式化、执行计划、标记与收藏、历史会话等功能。针对DML、DDL等，还会触发必要的审核功能。

2).数据生成

针对开发常见的要求之一，生成测试数据，系统提供了很多模版及算法配置来辅助完成，开发者提交数据生成任务后，可选择审核及执行者来完成复核动作。审核通过后，可选择执行。

3).数据导出

针对开发常见的要求之一数据导出，用户可通过任务的形式创建导出任务，指定审核及执行者并在审核完成后执行。其最终执行的结果，可通过下载的方式获得。

4).结构变更

为保证规范性，普通用户结构变更可通过任务发布的方式来完成。提交自己的结构变更需求

提交任务后，系统会进行必要的审核工作（审核内容都可以定义）。注意到下面的审核规则中给出了必要的提示，如列要有注释等等，用户可酌情修改；确认后可进入到下一步环节。

管理员登录后，针对普通用户提交的任务进行审核并确认执行。

4. 体验：数据复制与比对

1).数据复制

针对数据复制需求，系统提供了结构、数据及可选择的数据比对功能。数据复制中，用户可灵活选择数据源、数据对象、复制黑名单等，并在预检查完成后启动复制任务完成复制工作。这里有趣的是，同实例不同库间是不允许复制的，不知为何做了这样限制。除了上述复制能力外，也可以选择将数据对象结构单独复制或生产对应的DDL。