理解数据描述

我们在现实生活中描述一个事物是非常简单的，看到“一棵树”，就说是“一棵树”。

但怎么把“一棵树“在计算机描述起来呢？？计算机只识别0和1，”一棵树“是不能直接存储到计算机上的！

于是乎，我们就把”一棵树“抽象出来，形成信息世界的概念模型。然后将概念模型的形式化成是DBMS支持的数据模型，存储在计算机中。

简单来说：数据描述就是将现实世界中的实物抽象出来，形成概念模型。把概念模型的形式转换成是DBMS支持的类型，然后存储到计算机中！

理解数据模型

数据模型主要用来描述数据！上边已经说了，当我们想在计算机上存储现实事物的数据时，需要先抽象成概念模型。将概念模型转换成DBMS支持的数据模型，就可以把事物存储到计算机中！

数据模型一般由三个部分组成：

• 数据结构（对象与对象之间的关系）
• 数据操作（增删改查）
• 完整性约束（限定数据是有一定规则的，比如：年龄不能为负数）

数据模型也经历了一个发展阶段：

①：层次模型，是一种树型（层次）结构来组织数据的数据模型。

优点：

• 结构清晰，容易理解
• 节点之间联系可以通过指针来实现，查询效率高

缺点：

• 对于非层次结构的数据，表示起来非常麻烦，不直观！

②：网状模型， 是用有向图结构来组织数据的数据模型

优点：

• 非常灵活，更能直接地描述现实世界的事物

缺点：

• 结构复杂，非常难维护

③：关系模型，是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。

关系模型是我们现在用得最多的数据模型。

优点：

• 数据结构简单、清晰。无论实体还是实体集，都用相对应的二维表来表示！
• 有严格的数学理论根据。各种关系运算(后面会讲到)

缺点：

• 查询效率比非关系模型查，尤其是多表查询的时候！