近日，深度求索（Deepseek）开源AI训练框架DeepEP，上线至今收获7.3K star，凭借RDMA技术实现千亿参数模型的高效训练，引发行业对RDMA（远程直接内存访问）技术的关注。
RDMA技术并不是一个新名词，作为一种高性能网络技术，其已经广泛应用于数据中心和高性能计算领域。作为数据库云领域的领导企业，沃趣科技基于RDMA所打造的QST技术早已在国产分布式数据库中实现规模化落地，成为金融、政务等关键场景的性能“加速器”。
本文将以沃趣QST技术为核心，探讨RDMA 如何赋能分布式数据库，并分析其在实际应用中的卓越表现。
高效网络通信：分布式数据库的核心挑战
在数字化转型的大背景下，分布式数据库因其高扩展性和高可用性而备受青睐。然而，分布式架构也带来了大量的跨节点通信需求，分布式事务的二阶段提交、分布式跨节点Join、全局快照号获取、CLog复制同步、全局索引维护、复制表维护、Proxy与DB实例交互等场景下均会产生大量网络RPC通信，一些业务场景过于复杂，导致大量跨网络访问。
传统 TCP/IP 协议栈在处理这些高频通信任务时往往力不从心，因为其较高的延迟和较低的带宽利用率会显著拖慢系统整体性能。尤其是在一些复杂业务场景中，例如用户无法统一规划分库分表键或 HashJoin 的连接字段非分区键时，跨网络访问的频率进一步增加，导致性能问题更加突出。
沃趣 QST 技术：基于 RDMA 的分布式数据库加速方案
为了解决上述问题，沃趣科技自主研发了 QST 技术，基于 RDMA 提供了一种高效、低延迟的网络通信解决方案。QST 的核心目标是通过硬件加速和协议优化，降低分布式数据库中跨节点通信的延迟，并提升数据传输效率，这种设计不仅显著降低了网络延迟，还提升了数据吞吐量，同时对上层应用完全透明。
透明性：QST 提供标准的 socket API，无需修改现有应用程序即可使用。
高效性：支持零拷贝（Zero Copy）、内核旁路（Kernel Bypass）和 CPU 卸载（CPU Offload），大幅减少数据传输延迟。
兼容性：对于不支持 RDMA 的端口或设备，QST 可自动回退到传统内核网络协议栈，保持系统兼容性。
在实际应用场景中，QST 技术已经展现了其在分布式数据库领域的强大优势。以下是一些典型场景及其性能提升效果：
分布式事务的二阶段提交
分布式事务需要协调多个节点的状态变更，通信开销较大。通过 QST 加速，单次 RPC 网络 IO 的延迟显著降低，从而提高了事务处理的效率。
跨节点 Join 操作
在复杂的查询场景中，分布式跨节点 Join 操作会产生大量网络通信需求。QST 技术能够加速这些操作，减少跨节点数据传输的时间，使查询响应速度更快。
全局索引维护与复制表更新
当全局索引或复制表需要更新时，系统需要在多个节点之间同步数据。QST 的高带宽和低延迟特性使得这些操作更加高效，确保数据一致性的同时减少了等待时间。
大流量业务场景下的性能提升
在存在较大网络风暴的业务场景下（例如无统一分区键或无法规划 TableGroup 的情况），QST 技术通过优化数据传输路径和减少拥塞，显著提升了系统的稳定性。实测表明：
OceanBase 分布式数据库在开启 QST 后，各个延迟响应指标均有不同程度降低，TPC-C 测试性能提升了 18%。 GaussDB 分布式集群内部数据网络通过 QST 加速后，性能表现更加稳定，尤其在分布式事务比例较高的场景中表现出色。
与QData实现软硬结合，打造行业最佳实践
沃趣 QST 技术的成功不仅仅体现在软件层面，更通过搭载该技术的 QData 数据库专有云一体机产品，在实际应用中实现了前所未有的性能飞跃。
该平台凭借沃趣科技在数据库云领域的多年技术积累，拥有行业领先的不凡性能，兼容OceanBase、GaussDB在内的多种国产数据库，可以为银行、证券、政企、保险等多行业企业，提供数据库专有云一体化软硬件平台底座，实现开箱即用、金融级保护、稳定可靠、分钟级恢复等关键能力。经过实测，QData数据库专有云一体机在数据分布式事务处理速度这一指标中，比传统架构快50%左右，可显著提升数据处理效率。
通过将 QST 技术与 QData 数据库专有云一体机深度整合，沃趣科技为各行业用户提供了一套完整的高性能数据库解决方案。无论是面对复杂业务场景还是海量数据流动，这套组合都能为企业带来卓越的性能体验和坚实的业务保障。
QST 技术通过透明、高效、低延迟的通信解决方案，不仅解决了分布式数据库的性能瓶颈，还为国产化数据库生态的发展提供了坚实的技术基础。
未来，沃趣科技将继续深耕数据库生态，为各行各业的数字化转型提供强有力的支撑。
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