您可以让 Postgres 扩展
新闻快讯：Postgres 可以扩展！在上周使用 Citus 对 1 万亿行表进行实验后，我们知道 Postgres 可以扩展，但是一旦超出某个点，使用多台机器就会成为一种潜在的复杂必需，而 PgDog 水平扩展/分片方法仅提供了一种解决方案。
Lev Kokotov (PgDog)
💡 继续讨论水平扩展 Postgres 的主题，Craig Kerstiens 在 Citus：被误解的 Postgres 扩展中提供了有关 Citus 提供价值的更多信息。
从 RIGHT JOIN 的角度考虑 MERGE
RIGHT JOIN 在 SQL 中并不常见，因为您可以编写一个更通用的 LEFT JOIN 替代方案。但是，右连接语义在 MERGE 语句中起着重要作用。
Lukas Eder
当然，您可以自行实施身份验证 - 如果您讨厌空闲时间
不要牺牲您的控制权。FusionAuth 可下载，可在本地开发和测试。单租户架构比纯多租户 SaaS 模型提供更好的规模和安全性，即使您通过云部署也是如此。免费试用！
FusionAuth
排除重复主键行故障
如果一个表包含不需要的“重复行”（可能由于各种怪癖导致唯一索引损坏而发生），Greg 可以采用多步骤技术来重新控制一切。
Greg Sabino Mullane
本周摘要：
Robert Haas 已重新开始招募他的一对一 Postgres 贡献者指导计划的申请者。
🇨🇭 2025 年瑞士 PGDay 的报名现已开放。它将于今年 6 月在苏黎世附近举行，征文截止日期为 4 月 7 日。
🇬🇧 另外，如果您在英国，PgDay UK 2025 的征文截止日期也为 5 月 12 日。活动本身将于 9 月 9 日在伦敦举行。
ParadeDB 的 pg_search 现已在[ ]Neon 平台上可用](https://postgresweekly.com/link/167095/web)，为 Postgres 带来更快的 BM25 驱动的全文搜索。
🤖 Tembo 透露了即将推出的“自主 AI 代理”dba，用于监控和管理 Postgres 部署。但是，请查看下面的代码和工具以了解这个想法的另一种看法。
人工智能能比你创建更好的表吗？
对于最近依赖LLMs完成一些 SQL 繁重工作的人来说，这是一篇有趣的文章。与以往一样，你需要保持警惕，在将任何产品投入生产之前对其进行检查！
Dave Stokes
▶ 🎤 为什么 Python 开发人员只使用 Postgres
Python 软件基金会的 Dawn Wages 与 Claire Giordano 一起讨论为什么 Postgres 在 Python 和 Django 社区特别受欢迎。
Talking Postgres Podcast
📄 COPY 和 \COPY – 同一枚硬币的两面。COPY 由服务器运行，而 \copy 是包装 COPY 的 psql 命令。Dave Stokes
📄 如何使用 regexp_matches 和 regexp_match Tobias McNulty
代码和工具：
Xata Agent：Postgres 中的“AI 专家”
一个开源代理，可监控您的数据库、查找问题的根本原因并提出修复和改进建议。这个领域还处于早期阶段，但看到对这个想法的不同看法很有趣。
Xata
pgFormatter 5.6：一种格式化 SQL 代码的工具
您可以在线测试它，也可以从 GitHub 获取源代码（它是用 Perl 编写的）并亲自运行它。v5.6 中的新功能。
HexaCluster
pg_ivm 1.10：增量视图维护 (IVM) 扩展
一种更有效的方法来增量更新物化视图，仅应用更改，而不是像 REFRESH MATERIALIZED VIEW 那样完全重新计算视图。
HexaCluster
pgzx 0.3：使用 Zig 创建 Postgres 扩展
如果您熟悉使用 pgrx 使用 Rust 构建 Postgres 扩展的方法，那么在 Zig 的世界中也有类似的想法，Zig 是另一种比 Rust 更像 C 的现代系统语言。
HexaCluster
IvorySQL 4.4 – Postgres 17.4 扩展了 Oracle 兼容功能。
