
1. 客户简介

为了支撑海量用户的实时互动和数据分析需求,枫叶互动选择与阿里云合作,构建了高效、可靠、灵活的数据库解决方案。
2. 业务及技术挑战
随着业务的持续发展,枫叶互动迫切需要一套强大而灵活的数据库解决方案,以应对以下挑战:
海量数据处理:每天产生海量的用户行为数据,包括点赞、评论、分享等,对数据库的支撑能力提出了极高的要求。
实时性:用户对微短剧的实时互动和个性化推荐有着极高的期待,通常希望在毫秒级别内获得结果,要求数据库能够实时响应用户请求,以确保流畅的使用体验。
高可用性与扩展性:随着用户数量的激增,如何保持服务的高可用性,以及在流量高峰期能够实现自动伸缩,都是枫叶互动必须解决的问题。
多样性:需要处理多种类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,需要一个灵活的数据库解决方案。
分析需求:为了深入了解用户行为,需要对海量数据进行实时分析和离线分析,生成各种报表和洞察,提供个性化推荐和精准营销。
3. 阿里云瑶池数据库解决方案
面对这些挑战,枫叶互动选择了阿里云的多种数据库解决方案,包括阿里云瑶池旗下的云数据库Tair(兼容Redis®)、云数据库MongoDB版、云原生数据仓库AnalyticDB和云数据库ClickHouse,以满足不同的业务需求。
云数据库Tair(兼容Redis®):作为一个高性能的内存数据库,其被用于缓存热门数据,减少了对后端数据库的压力,大幅提升了应用的查询响应速度,通常响应时间保持在10毫秒以内,支持高并发请求,为用户提供了更流畅的使用体验。
云数据库MongoDB版:凭借丰富的版本形态,MongoDB为用户提供灵活的海量数据存储方案,支持多样化的视频内容和用户信息存储。同时,其强大的查询能力、灵活的文档模型能够高效存储和管理用户数据,满足实时读写需求。阿里云数据库也提供强大的高可用及弹性能力,在高并发等突发情况时,可以从容稳定地按需应变,从而提升用户体验。
云原生数据仓库AnalyticDB:枫叶互动将云原生数据仓库AnalyticDB作为数据中台,负责离线分析和报表服务。通过高效的数据仓库解决方案,能够快速处理大量历史数据,生成业务报告,帮助团队决策。
云数据库ClickHouse:ClickHouse以其出色的实时分析能力,为枫叶互动的用户画像构建提供了有力支持。通过阿里云数据库ClickHouse,枫叶互动可以实时深入洞察用户需求,构建精准的用户画像,实现千人千面的推荐,从而优化产品和市场策略。
4. 业务价值
加速业务创新:灵活的数据库解决方案为枫叶互动的业务创新提供了坚实的基础。
5. 结语
在微短剧和游戏行业快速发展的浪潮中,枫叶互动通过与阿里云的深度合作,有效应对了技术挑战,实现了业绩的飞跃。阿里云数据库的强大能力,不仅为其提供了稳定的技术支持,还为未来的持续创新打下了坚实的基础。展望未来,枫叶互动将继续与阿里云携手,在数字娱乐领域开展更多突破性尝试,共同开创数字娱乐的新未来。


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