gStore及生态产品由于完善的功能和卓越的性能已应用于金融、医疗、政府大数据、公安、纪检、工业互联网、军工、智能问答等多个领域，在多个互联网和人工智能公司的图数据和知识图谱项目进行了部署，已产生了良好的社会和经济效益。今天我们介绍gStore在医疗方面的应用：
医疗行业的发展事关国计民生，当前医生问诊治疗的压力较大。而且医学领域的知识库构建从早期的文献型知识库、知识集成性专题知识库，逐渐演变为具备知识发现型的智能决策知识库。如何利用当前医疗行业信息化建设现状和先进的人工智能技术来赋能医疗行业，提升医疗行业救治水平和效率成为行业的重点关注问题。我们基于业界先进技术，利用图数据库在关联查询、推理查询方面得天独厚的优势搭建医学智能问答服务平台。平台从医药说明、临床诊疗两个方面构建知识图谱，在此基础上实现推理分析，并结合自然语言处理技术，实现医学知识的智能问答。医学智能问答服务平台通过网络爬虫等技术从互联网上采集了大量医学数据，包括百科类数据（如百度百科）、专业网站数据（如丁香园、春雨医生等）、政府网站数据（如药监局数据等），涵盖了疾病、症状、药品、人群、科室、饮食等方面，数据量目前将近1亿条数据，且通过不断执行我们的网络爬虫程序，可以不断增量更新我们的源数据；平台将关系型数据库中的数据转换成RDF三元组数据，并构建医学知识图谱。截至目前，医学知识图谱已经形成了一个包含近1500万条知识的医学知识图谱数据集，其中包含疾病、药品、症状、科室等实体共计20万左右。医学智能问答服务平台可根据提问的内容进行疾病病理、自诊建议、健康饮食等方面的智能问答，通过基于知识图谱的多轮友好问答实现问诊，了解患者病情，将患者和医生精准匹配，致力于提高医院线上服务水平、降低分诊压力，改善患者诊前体验。
医学智能问答服务平台已经围绕疾病知识完成了的部分知识图谱问答模块，包括疾病症状知识问答模块和疾病用药知识问答模块。具体而言，系统已经能够回答诸如“糖尿病去哪个科室？”、“风寒感冒可以使用哪些药品？”、“阿莫西林适用于哪些疾病？”、“糖尿病有哪些具体症状？”等问题。
疾病用药智能问答
疾病症状智能问答
疾病科室智能问答
1.4 产品价值
1.通过基于知识图谱的多轮友好问答实现问诊，了解患者病情，将患者和医生精准匹配，减轻医疗行业医护人员工作压力，提升工作效率和医院服务水平。2. 针对患者可以快速发现救治诊室，提供自诊建议以及日常医药的智能问答，提升患者就诊体验和满足日常健康咨询。3. 随着不断更新图数据库，丰富知识图谱中的医学知识，将大大提升平台智能问答的准确性和全面性，具有较好的应用推广价值。「喜欢这篇文章，您的关注和赞赏是给作者最好的鼓励」
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