DBdoctor的破局之道：让安全长在数据库DNA里

功能点一：智能敏感数据治理，让数据风险“看得见”

1.敏感数据自动发现

• 支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等常见数据库引擎

• 内置行业标准敏感字段模板（身份证/银行卡/手机号等），支持自定义扩展知识库

• 多维度精准匹配算法

• 支持匹配字段真实数据或字段名
• 支持正则表达式、知识库两种匹配方式
• 支持数据顺序采样和随机采样
• 支持匹配字段长度

图示：扫描到表employee的字段phone为敏感字段手机号

2.动态脱敏防护

提供3种脱敏算法灵活配置：

• Hash脱敏：使用哈希算法将数据加密，确保数据不可逆

• 遮盖脱敏：保留部分特征（如保留手机号前3后4位，遮蔽前3后4等），兼顾安全与业务验证

• 固定值替换：统一显示特定值，适用于完全屏蔽场景

图示：开发人员在SQL窗口仅见脱敏后数据，原始信息全程受保护（employee表的字段salary应用hash脱敏， 字段phone应用遮盖脱敏）

功能点二：立体化访问控制，让数据流动“管得住”

三重防护机制：

1.查询权限控制

• 支持实例、数据库、schema、表 4个维度的细粒度权限管控

• 拦截未授权查询行为，并纳入审计

• 记录权限变更历史，追溯异常授权行为

2.流量安全闸门

• 全局配置单次查询最大返回行数，防止大表全表查询导致数据库性能抖动，影响实例与平台稳定性

• 设置实例访问频次上限，自动拦截恶意流量攻击

• 查询结果强制显示水印，防止截图泄密行为

3.四层策略管控

• 黑名单：封禁高风险用户/角色/时间段

• 白名单：仅允许授权对象访问核心表

• SQL阻断：禁止特定操作类型（如批量DELETE）

• 行访问控制：精细化控制字段可见范围（如某一条薪资数据不可见）

图示：细粒度权限控制

图示：某一时间段加入黑名单，例如节假日封网期间，使用黑名单策略保障业务不受干扰

功能点三：可视化操作审计，让数据轨迹“查得清”

审计双视图：

• 全景监控看板：实时展示SQL执行次数、操作类型占比、活跃用户TOP榜，风险态势一目了然

• 细粒度追溯：记录DBdoctor平台所有风险操作（SQL查询、工单变更、实时会话操作）的操作人、时间、对象、具体SQL语句，事后溯源无死角

图示：通过活跃用户排名快速定位异常账号

图示：记录通过DBdoctor平台的所有操作，包括操作人、操作时间、sql、操作结果等

现在行动，让数据安全从成本中心变为竞争力！

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