一、概述
1、索引能加速对数据行的访问
2、Oracle 自动会维护索引，基表DNL更新数据时，自动维护索引有代价。
3、表中数据量大，查询返回结果集小于2%~4%适合建索引。
4、where子句中频繁查询访问以及常用于表连接的字段。
二、索引分类
1、B-tree索引
create index ind_tab_col1 on table(col1）；
通常用于高基数（high degree of cardinality）基数比较高，数据量大（数据行数多）、重复值少（列中不同取值高）的字段
查询返回结果集小
结构：根、枝、叶；叶块中存储键值（Key Value),rowid 18位（6object，3datafile，6block，3row）；
通常应用于OLTP应用类型。
2、bitmap索引
create bitmap index ind_tab_col1 on table(col1）；
通常用于低基数（low degree of cardinality）基数比较低，列中不同取值（NDV)相对少、重复值比较多的字段
结构：叶块中记录数据行的其实rowid和结束rowid，用0和1标识列值和表中数据行的对应关系。
相对占用存储空间少
where 子句中多个条件，and、or等逻辑操作效率高
位图索引更新-锁代价高，一个键值对应成千上万行数据，牵一发而动全身。
通常应用于DSS/OLAP应用类型，很少进行DML更新，只读表。
3、函数索引
create index ind_tab_col1 on table(upper(col1)）；
索引键值，基于函数或表达式
4、反向索引
create index reverse
通常用于RAC环境，解决索引列值由序列产生，并发insert操作，索引热点块问题。
通过倒置字段值存储索引键值，实现连续的字段值分布在不同的索引叶块中
不支持范围查询，索引范围扫描index range scan（> < between and)
5、全局Hash分区索引
create index global partition by hash() paratitions number;
分区索引local分区表，索引分区和表分区一一对应；global分区表索引分区和表分区没有一一对应关系
支持index range scan
6、复合压缩索引
create index ind_tab_com on table(col1,col2,col3) ;
基于多个字段的组合创建索引
经常以多个列的组合构造where查询条件
功能：提高选择性，单个列筛选数据能力低，多个列组合提高选择性；减少IO，查询访问的列包括在复合索引列中，仅访问索引不需要回表访问。
先导列：复合索引的第一列leading column，经常在where条件中出现、选择性高的列作为先导列，默认where子句中没有用到先导列，不使用复合索引，收集多列统计信息INDEX SKIP SCAN
压缩：compress 1 压缩先导列。
三、维护索引
1、监控索引
alter index ind_tab_col monitoring usage;
select * from v$object_usage;
alter index ind_tab_col nomonitoring usage;
2、重建索引
alter index ind_tab_col rebuild online;
3、删除索引
drop index ind_tab_col ;
索引建立原则总结
- 如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
- 至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）
- 小表不要建立索引
- 对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合建立位图索引
- 列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
- 经常进行连接查询的列应该创建索引
- 使用create index时要将最常查询的列放在最前面
- LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引
9.限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）
